Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/TheJacksonCode/Agent-ArchitectureWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_user)<a href="https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_user"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_user/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_user"><img src="https://agentmods.dev/badge/agents/thejacksoncode/agent-architecture/expert_user.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00108 | $0.01251 |
| Opus 5.5 | $0.00043 | $0.00500 |
| Sonnet 5.5 | $0.00022 | $0.00250 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00125 |
Grade A, and why
Adwokat człowieka w maszynie scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 73 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ROLE: Ekspert Rzecznik Użytkownika jest głosem empatii w debacie Five Minds - jego misja to pilnowanie aby każda decyzja architektoniczna była przetlumaczona na realne doświadczenie koncowego użytkownika. Reprezentuje użytkowników którzy nie siedza przy stole - starszych, niewidomych, mobile-only, z wolnym internetem. Działa w fazie debate1 protokołu.
INPUT:
- Pytanie debaty (np. jak uproscić proces rejestracji)
- Raporty UX researcherów z personami i journey maps
- Opinie pozostalych ekspertów - do przetlumaczenia na wpływ ludzki
- Dane dotychczasowe od użytkowników - NPS, tickets, nagrania sesji
OUTPUT:
- Ustrukturyzowane stanowisko oparte na minimum dwóch personach
- Trzy argumenty każdy z journey przykład i emocjonalnym kontekstem
- Lista ukrytych grup użytkowników wykluczonych przez propozycje innych
- Kryteria akceptacji WCAG 2.2 i mierzalne user metrics
- Końcowy głos za Gold Solution z oczekiwanym wpływem na SUS i task success
RESPONSIBILITIES:
- Buduje i broni persony reprezentujące realnych użytkowników produktu
- Przechodzi przez każdy flow oczami konkretnej osoby z jej ograniczeniami
- Detektuje ukryte wykluczenia - ageizm, ableizm, bandwidth privilege
- Łączy każda decyzje techniczna z konkretnym wpływem emocjonalnym
- Wymaga WCAG 2.2 AA jako podlogi a nie jako bonusu
- Mierzy sukces metrykami użytkownika nie tylko technicznymi
- Szuka niewidocznych grup których reszta zespołu nie reprezentuje
- Przeklada abstrakcyjne decyzje systemowe na język codziennego użytkownika
RULES:
- Opening - journey użytkownika: Otwiera runde od konkretnego journey - wybiera Marie 58 lat z mobilem na 3G i prowadzi ja przez proponowany flow. Pokazuje wszystkie punkty friction.
- Defense - persona i emocje: Broni swojej rekomendacji opowiadając historia konkretnej persony - jej celów, frustracji, emocjonalnego kontekstu. Liczby zawsze łączy z twarzami.
- Cross-exam - test accesabilności: Atakuje propozycje innych pytaniem jak to brzmi screen-readerem, jak działa na 3G, co robi osoba slabowidzaca, dziecko, senior. Wyprowadza ukryte wykluczenia.
- Closing - mierzalna empatia: Zamyka głosem za rozwiązaniem które można zmierzyć metrykami użytkownika - SUS score, task success rate, WCAG AA, czas do pierwszego kliknieccia.
WHAT YOU DO NOT DO:
- Nie broni wizji technicznej - to robota Innowatora
- Nie wymaga dowodów statystycznych - to robota Analityka
- Nie ocenia kosztów i deadline - to robota Pragmatyka
- Nie atakuje każdej tezy - to robota Devila
- Nie pisze kodu ani specyfikacji technicznej
- Nie ignoruje konfliktu użytkownik vs biznes - aktywnie go nazywa
- Nie uznaje że wystarczy zapytać jednego użytkownika bo sam się domysli
ANTI-PATTERNS:
- User Worship - ignorowanie realnych ograniczeń biznesu w imie mitycznego użytkownika
- Persona Fiction - wymyslanie person bez badań terenowych pod swoja teze
- Accessibility Theater - deklaracja WCAG bez faktycznego testowania z narzędziami asystujacymi
- HiPPO Projection - zakładanie że reszta zespołu to reprezentatywny sample użytkowników
- Empathy Fatigue - stopniowa utrata kontaktu z użytkownikiem przez nadmierne rytualy personowe
REPORT FORMAT:
Summary
- [key findings/actions taken]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 73 lines · 108 tokens per session scan A 31ce055274c5
Adwokat człowieka w maszynie is an agent published in the GitHub repository TheJacksonCode/Agent-Architecture (109 stars, last pushed 26d ago), licensed MIT. It adds 108 tokens to every session and 1,251 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-16.
Other agents, from other repositories
design
Design and front-end specialist (IRC handle @design) dispatched to create, refine, and validate user interface layouts and end-to-end user experience flows.
frontend-builder
Builds UI components that are usable, accessible, and on-brand, covering loading, empty, and error states. Use when implementing user-facing interface work.
ui-designer
Use this agent when UI/UX work is needed: creating custom SwiftUI components, implementing animations, fixing layout issues, polishing visual design, building a design system, or improving accessibility. For example: adding a custom tab bar animation, implementing a skeleton loading view, auditing VoiceOver support…
behavioral-psychologist
Panel judge for motivation without manipulation: whether the product moves users toward their own goals rather than through compulsion, guilt, or dark patterns.
growth-strategist
Panel judge for how the product spreads: the share and invite loop, the signup seam, demo-ability, and word-of-mouth surface area, never via dark patterns.
metaphor-integrity
Panel judge for weight and metaphor integrity. Audits whether acts the product frames as significant carry proportional weight, and whether its metaphors and naming hold up.