Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/akiojin/unity-mcp-serverWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/akiojin/unity-mcp-server/checklist)<a href="https://agentmods.dev/commands/akiojin/unity-mcp-server/checklist"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/akiojin/unity-mcp-server/checklist/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/akiojin/unity-mcp-server/checklist"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/akiojin/unity-mcp-server/checklist.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00032 | $0.01550 |
| Opus 5.5 | $0.00013 | $0.00620 |
| Sonnet 5.5 | $0.00006 | $0.00310 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00155 |
Grade A, and why
checklist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 116 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
チェックリストの目的: 「要件文章のユニットテスト」
重要な概念: チェックリストは要件記述のユニットテストです。特定のドメインにおける要件の品質、明確さ、完全性を検証します。
実装テストではない:
- ❌ 「ボタンが正しくクリックできることを確認」
- ❌ 「エラーハンドリングが動作することをテスト」
- ❌ 「APIが200を返すことを確認」
- ❌ コード/実装が仕様に一致するかのチェック
要件品質の検証:
- ✅ 「すべてのカードタイプに視覚的階層要件が定義されているか?」(完全性)
- ✅ 「'目立つ表示'が具体的なサイズ/位置で定量化されているか?」(明確さ)
- ✅ 「すべてのインタラクティブ要素でホバー状態要件が一貫しているか?」(一貫性)
- ✅ 「キーボードナビゲーションのアクセシビリティ要件が定義されているか?」(カバレッジ)
- ✅ 「ロゴ画像読み込み失敗時の動作が仕様に定義されているか?」(エッジケース)
メタファー: 仕様が英語で書かれたコードなら、チェックリストはそのユニットテストスイートです。要件が適切に書かれ、完全で、曖昧でなく、実装準備が整っているかをテストします。実装が動作するかではありません。
ユーザー入力
$ARGUMENTS
空でない場合、続行する前にユーザー入力を考慮する必要があります。
実行手順
1. セットアップ
{SCRIPT} をリポジトリルートから実行し、JSONから FEATURE_DIR と AVAILABLE_DOCS を取得。
- シングルクォートを含む引数は適切にエスケープ
2. 意図の明確化(動的)
ユーザーの表現 + spec/plan/tasks から抽出したシグナルに基づいて、最大3つの文脈的な明確化質問を導出:
質問生成アルゴリズム:
- シグナル抽出: 機能ドメインキーワード(auth, latency, UX, API等)、リスク指標(critical, must, compliance)、ステークホルダーヒント(QA, review, security team)、明示的成果物(a11y, rollback, contracts)
- シグナルを候補フォーカス領域にクラスタリング(最大4、関連性順)
- 対象者とタイミング(author, reviewer, QA, release)を推測
- 欠落ディメンションを検出: スコープ範囲、深度/厳密性、リスク強調、除外境界、測定可能な受け入れ基準
- 以下のアーキタイプから質問を選択:
- スコープ精緻化
- リスク優先順位付け
- 深度調整
- 対象者フレーミング
- 境界除外
- シナリオクラスギャップ
質問形式ルール:
- オプション提示時はコンパクトな表: オプション | 候補 | 重要な理由
- 最大A〜Eオプション
- ユーザーが既に述べたことを再度聞かない
デフォルト(対話不可時):
- 深度: 標準
- 対象者: コード関連ならレビューワー、それ以外は著者
- フォーカス: 上位2つの関連クラスタ
3. リクエスト理解
$ARGUMENTS + 明確化回答を組み合わせ:
- チェックリストテーマを導出(security, review, deploy, ux等)
- ユーザーが言及した必須項目を統合
- フォーカス選択をカテゴリスキャフォールドにマッピング
- spec/plan/tasks から不足コンテキストを推測(捏造しない)
4. 機能コンテキスト読み込み
FEATURE_DIR から:
- spec.md: 機能要件とスコープ
- plan.md(あれば): 技術詳細、依存関係
- tasks.md(あれば): 実装タスク
コンテキスト読み込み戦略:
- アクティブなフォーカス領域に関連する部分のみ読み込み
- 長いセクションは簡潔なシナリオ/要件箇条書きに要約
- 段階的開示: ギャップ検出時のみ追加取得
5. チェックリスト生成
「要件のユニットテスト」を作成:
FEATURE_DIR/checklists/ディレクトリを作成(なければ)- ユニークなファイル名を生成:
- ドメインに基づく短い説明的な名前(例:
ux.md,api.md,security.md) - 形式:
[domain].md - ファイルが存在すれば追記
- ドメインに基づく短い説明的な名前(例:
- CHK001から連番
- 各項目に参照(Spec/Plan/Tasks)または
[Gap][Ambiguity]を付与
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 116 lines · 32 tokens per session scan A c87989f62c20
checklist is a command published in the GitHub repository akiojin/unity-mcp-server (35 stars, last pushed 6d ago), licensed MIT. It adds 32 tokens to every session and 1,550 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.
implement
Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md.
speckit.bug.fix
Apply the remediation from a bug assessment and record what was changed.