Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/evb87-tech/corpusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy)<a href="https://agentmods.dev/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.00847 |
| Opus 5.5 | $0.00000 | $0.00339 |
| Sonnet 5.5 | $0.00000 | $0.00169 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00085 |
Grade A, and why
pm-epic-01-happy scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 91 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Scénario
Un PRD complet est disponible dans output/ : il contient des exigences P0/P1 avec des
critères d'acceptation et une section ## Métriques de succès. Le pm-decomposer crée
un epic avec ## Success Criteria et des issues enfants P0/P1 avec critères
d'acceptation. Les issues sont liées à l'epic.
Setup
Créer le PRD de test dans output/ :
output/2026-04-28-feature-recherche-avancee.md (voir evals/fixtures/pm-epic-prd-happy.md)
Structure attendue du PRD :
# Recherche avancée dans le journal des décisions
## Problème
Les PMs ne retrouvent pas les décisions passées. Perte de temps estimée : 45 min/semaine.
## Objectifs
Permettre la recherche plein texte et filtrée par tag, date, auteur.
## Hors périmètre
Pas de recherche sémantique (IA) en V1.
## User stories
- En tant que PM, je veux chercher par mot-clé pour retrouver une décision en < 10 s.
- En tant que PM, je veux filtrer par date pour explorer les décisions d'un trimestre.
## Exigences
### P0 — Recherche plein texte
La barre de recherche indexe le titre et le corps de toutes les décisions.
### P0 — Filtres combinables
L'utilisateur peut combiner filtre date + filtre tag.
### P1 — Mise en évidence des résultats
Les termes recherchés sont surlignés dans les résultats.
## Critères d'acceptation
- P0 Recherche plein texte : résultat en < 1 s pour un corpus de 1 000 décisions.
- P0 Filtres : la combinaison date + tag retourne uniquement les décisions correspondantes.
- P1 Mise en évidence : les occurrences sont surlignées en jaune.
## Métriques de succès
- Temps moyen de recherche d'une décision : < 30 s (baseline : 45 min).
- Taux d'adoption de la barre de recherche : > 70 % des PMs en semaine 4.
Prompt
/pm-epic output/2026-04-28-feature-recherche-avancee.md
Pass criteria (rubric)
- Un epic est créé dans beads avec :
- Titre : « Recherche avancée dans le journal des décisions ».
- Description incluant une section
## Success Criteriaavec les métriques verbatim.
- Au moins 3 issues enfants sont créées (2 P0 + 1 P1).
- Chaque issue enfant a un champ
--acceptancenon vide correspondant à ses critères. - Chaque enfant est lié à l'epic via
bd dep add. - La note
PRD: [[2026-04-28-feature-recherche-avancee]]est ajoutée à l'epic et aux enfants. - Le récapitulatif final liste l'epic ID et les IDs enfants.
bd lintest lancé et ses erreurs éventuelles sont rapportées sans correction automatique.- Aucune écriture dans
wiki/ouraw/.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 91 lines · 0 tokens per session scan A 5aed0d3b9eae
pm-epic-01-happy is a command published in the GitHub repository evb87-tech/corpus (1 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 847 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
status
Show memex statistics and status including projects, memos, and pending items.
factory
Run one pass of the ticket queue — scan the tracker for human-authorized tickets, claim one, and route it to the right workflow (spec a raw ticket, groom the backlog, hunt a bug, or build an approved spec in its own worktree via /sonu:build). You are the trigger; there is no daemon. Never merges and never authorizes…
codex-usage
Show your ChatGPT/Codex weekly usage limits (via the local model-router proxy).
pm-agent-retire
Mark a great-pm agent as deprecated. Adds a deprecation banner to the agent file, files a Beads issue to remove dependent commands/workflows, and logs the rationale. NEVER deletes the file (history preserved).
pm-audit
Run the great-pm PM-health audit on a product, an initiative, or great-pm itself. 15 dimensions, severity-rated findings, Top-5 + Quick-Wins + Things-Look-Bad-But-Fine + Open Questions. Files findings as Beads tasks unless --read-only.
pm-experiment
Design an A/B test, holdout, multivariate, or switchback experiment. Spawns experiment-designer. Output is gate-quality: pre-registered hypothesis, MDE, guardrails, stopping rules.