Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/evb87-tech/corpusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy)<a href="https://agentmods.dev/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/evb87-tech/corpus/pm-epic-01-happy.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.00847 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00424 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00169 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00085 |
Grade A, and why
pm-epic-01-happy scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 91 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Scénario
Un PRD complet est disponible dans output/ : il contient des exigences P0/P1 avec des
critères d'acceptation et une section ## Métriques de succès. Le pm-decomposer crée
un epic avec ## Success Criteria et des issues enfants P0/P1 avec critères
d'acceptation. Les issues sont liées à l'epic.
Setup
Créer le PRD de test dans output/ :
output/2026-04-28-feature-recherche-avancee.md (voir evals/fixtures/pm-epic-prd-happy.md)
Structure attendue du PRD :
# Recherche avancée dans le journal des décisions
## Problème
Les PMs ne retrouvent pas les décisions passées. Perte de temps estimée : 45 min/semaine.
## Objectifs
Permettre la recherche plein texte et filtrée par tag, date, auteur.
## Hors périmètre
Pas de recherche sémantique (IA) en V1.
## User stories
- En tant que PM, je veux chercher par mot-clé pour retrouver une décision en < 10 s.
- En tant que PM, je veux filtrer par date pour explorer les décisions d'un trimestre.
## Exigences
### P0 — Recherche plein texte
La barre de recherche indexe le titre et le corps de toutes les décisions.
### P0 — Filtres combinables
L'utilisateur peut combiner filtre date + filtre tag.
### P1 — Mise en évidence des résultats
Les termes recherchés sont surlignés dans les résultats.
## Critères d'acceptation
- P0 Recherche plein texte : résultat en < 1 s pour un corpus de 1 000 décisions.
- P0 Filtres : la combinaison date + tag retourne uniquement les décisions correspondantes.
- P1 Mise en évidence : les occurrences sont surlignées en jaune.
## Métriques de succès
- Temps moyen de recherche d'une décision : < 30 s (baseline : 45 min).
- Taux d'adoption de la barre de recherche : > 70 % des PMs en semaine 4.
Prompt
/pm-epic output/2026-04-28-feature-recherche-avancee.md
Pass criteria (rubric)
- Un epic est créé dans beads avec :
- Titre : « Recherche avancée dans le journal des décisions ».
- Description incluant une section
## Success Criteriaavec les métriques verbatim.
- Au moins 3 issues enfants sont créées (2 P0 + 1 P1).
- Chaque issue enfant a un champ
--acceptancenon vide correspondant à ses critères. - Chaque enfant est lié à l'epic via
bd dep add. - La note
PRD: [[2026-04-28-feature-recherche-avancee]]est ajoutée à l'epic et aux enfants. - Le récapitulatif final liste l'epic ID et les IDs enfants.
bd lintest lancé et ses erreurs éventuelles sont rapportées sans correction automatique.- Aucune écriture dans
wiki/ouraw/.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 91 lines · 0 tokens per session scan A 5aed0d3b9eae
pm-epic-01-happy is a command published in the GitHub repository evb87-tech/corpus (1 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 847 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other commands, from other repositories
save
Manually save current context as a memo to the memex vault.
factory
Run one pass of the ticket queue — scan the tracker for human-authorized tickets, claim one, and route it to the right workflow (spec a raw ticket, groom the backlog, hunt a bug, or build an approved spec in its own worktree via /sonu:build). You are the trigger; there is no daemon. Never merges and never authorizes…
status
Show memex statistics and status including projects, memos, and pending items.
open
Open the memex vault in Finder or Obsidian.
ship
Prepare the current branch to ship, commit messages, semver bump, and a PR description, all for approval.
pm-agent-retire
Mark a great-pm agent as deprecated. Adds a deprecation banner to the agent file, files a Beads issue to remove dependent commands/workflows, and logs the rationale. NEVER deletes the file (history preserved).