next

A command that finds the next project task and presents it with related saved knowledge. It asks whether to begin, then can update the task, perform the work, and record useful new knowledge.

In plain words
What is it for?
Use it to retrieve the next active task, search related technical terms, domains, files, and modules, and begin the task after confirmation. It can mark completed work and save important discoveries.
Why use it?
It removes the need to manually choose the next task and search through previous project information. The command also prepares the task context before development starts.

Command

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add commands/imgompanda/fireauto/next
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/imgompanda/fireauto
Per session 30 Only the description is in the session, so the agent can decide to use it. The body loads when it is invoked.
When invoked 791 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00030 $0.00791
Opus 5 $0.00015 $0.00396
Sonnet 5 $0.00006 $0.00158
Haiku 4.5 $0.00003 $0.00079

Measured yesterday against content hash 03896d9d36d9, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

next scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

plugin/commands/next.md · 107 lines

What it actually says

fireauto-next: 다음 태스크 시작

다음에 해야 할 태스크를 자동으로 찾아서, 관련 지식과 함께 보여줘요. 바로 시작할 수 있도록 컨텍스트를 미리 준비해줘요.

모든 출력은 **한국어(토스체)**로 작성하고, 기술 용어는 영어를 병기해요.


Step 1: 다음 태스크 조회

project-next MCP 도구를 호출해서 다음에 해야 할 태스크를 조회하세요.


Step 2: 관련 지식 검색

태스크를 찾았으면, memory-search MCP 도구로 관련 지식을 자동 검색하세요.

검색 키워드는 태스크 제목과 설명에서 추출해요:

  • 기술 키워드 (React, API, Auth 등)
  • 도메인 키워드 (결제, 인증, 대시보드 등)
  • 관련 파일명이나 모듈명

Step 3: 태스크 안내

조회 결과를 아래 형식으로 보여주세요:

🎯 다음 태스크

📋 {태스크명}
   프로젝트: {프로젝트명}
   마일스톤: {마일스톤명}
   설명: {태스크 설명}

💡 관련 지식
   • {memory-search 결과 1}
   • {memory-search 결과 2}
   (관련 지식이 없으면 이 섹션 생략)

시작할까요? (y/n)

활성 태스크가 없으면:

✅ 모든 태스크를 완료했어요! 대단해요!

새 프로젝트를 만들려면 /project new 를 실행해 보세요.
🌐 대시보드: http://localhost:37888

Step 4: 태스크 실행

사용자가 "시작할게", "y", "네", "ㅇ" 등 긍정 응답을 하면:

  1. 태스크의 상태를 project-task-update MCP 도구로 in_progress로 변경해요
  2. 태스크 설명과 관련 지식을 바탕으로 바로 작업을 시작해요
  3. 코드 생성, 파일 수정 등 실제 개발 작업을 수행해요

사용자가 "아니", "n", "다른 거", "스킵" 등 부정 응답을 하면:

이 태스크를 건너뛸게요. 다른 태스크를 보려면 다시 /next 를 실행해 주세요.


Step 5: 태스크 완료 처리

작업이 끝나면:

  1. project-task-update MCP 도구로 태스크 상태를 completed로 변경해요
  2. 작업 중 발견한 중요한 지식이 있으면 memory-save MCP 도구로 저장해요
  3. 완료 메시지를 보여주세요:
✅ "{태스크명}" 완료!

📊 프로젝트 진행률: ██████░░░░ {진행률}%
📋 다음 태스크가 궁금하면 /next 를 다시 실행해 보세요.

톤 & 스타일 가이드

  • 언어: 한국어 (기술 용어는 영어 병기)
  • 문체: 토스체 — 친근하고 명확하게
  • 이모지: 섹션 구분용으로 최소한 사용
  • 행동 유도: 항상 다음 액션을 제안해요
Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. yesterday First seen · 107 lines · 30 tokens per session scan A 03896d9d36d9

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next is a command published in the GitHub repository imgompanda/fireauto (140 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 30 tokens to every session and 791 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.