Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/imgompanda/fireautoWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/imgompanda/fireauto/project)<a href="https://agentmods.dev/commands/imgompanda/fireauto/project"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/imgompanda/fireauto/project/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/commands/imgompanda/fireauto/project"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/imgompanda/fireauto/project.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00037 | $0.01365 |
| Opus 5.5 | $0.00015 | $0.00546 |
| Sonnet 5.5 | $0.00007 | $0.00273 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00136 |
Grade A, and why
project scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 156 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
fireauto-project: 프로젝트 대시보드 & 생성
프로젝트의 전체 상태를 한눈에 보여주고, 새 프로젝트를 쉽게 만들 수 있어요. AI가 PRD를 분석해서 마일스톤과 태스크로 자동 분해해줘요.
모든 출력은 **한국어(토스체)**로 작성하고, 기술 용어는 영어를 병기해요.
인자 분기
사용자의 입력에 따라 동작이 달라져요:
| 입력 | 동작 |
|---|---|
/project (인자 없음) |
→ Step 1: 대시보드 표시 |
/project new 또는 /project 만들어 |
→ Step 2: 새 프로젝트 생성 |
Step 1: 프로젝트 대시보드 (인자 없음)
project-status MCP 도구를 호출해서 현재 프로젝트 상태를 조회하세요.
조회한 결과를 아래 형식으로 보여주세요:
📊 프로젝트 대시보드
🔹 {프로젝트명}
진행률: ██████░░░░ {진행률}%
마일스톤: {완료}/{전체} 완료
남은 태스크: {미완료 태스크 수}개
상태: {active/paused/completed}
💡 다음 할 일이 궁금하면 /next 를 실행해 보세요.
🌐 대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)
활성 프로젝트가 없으면:
📭 활성 프로젝트가 없어요.
새 프로젝트를 만들려면 /project new 를 실행해 보세요.
아이디어만 있으면 AI가 PRD부터 태스크까지 자동으로 만들어줘요!
Step 2: 새 프로젝트 생성
2-1. 프로젝트명 수집
사용자에게 물어보세요:
어떤 프로젝트를 만들까요? 이름을 알려주세요! (예: "SaaS 대시보드", "AI 챗봇", "쇼핑몰 MVP")
2-2. PRD 연계 제안
프로젝트명을 받으면 다음을 제안하세요:
📝 "{프로젝트명}" 프로젝트를 만들게요!
PRD(기획서)가 이미 있나요?
- PRD가 있어요 → 파일 경로를 알려주세요
- 없어요, 만들어주세요 → /planner 로 PRD부터 만들어 드릴게요
- PRD 없이 바로 시작할게요 → 빈 프로젝트로 생성해요
2-3. 프로젝트 생성
선택에 따라:
선택 1 (PRD 있음):
- 사용자가 알려준 PRD 파일을 Read로 읽어요
- PRD 내용을 분석해서 마일스톤과 태스크를 자동 추출해요
project-createMCP 도구로 프로젝트를 생성해요- 추출한 마일스톤/태스크를
project-milestone-create,project-task-createMCP 도구로 등록해요
선택 2 (PRD 없음 → /planner 연계):
- 사용자에게 안내해요:
/planner 를 먼저 실행해서 PRD를 만든 후, 다시 /project new 로 돌아오면 자동으로 태스크를 분해해 드릴게요!
선택 3 (빈 프로젝트):
project-createMCP 도구로 빈 프로젝트를 생성해요- 사용자에게 안내해요:
✅ "{프로젝트명}" 프로젝트를 만들었어요!
마일스톤이나 태스크는 나중에 추가할 수 있어요. 🌐 대시보드: http://localhost:37888 (프로젝트 탭)
PRD → 마일스톤/태스크 자동 분해 규칙
PRD를 분석할 때 다음 규칙을 따르세요:
마일스톤 추출
- PRD의 "구현 로드맵" 또는 "Phase" 섹션을 마일스톤으로 변환해요
- Phase가 없으면 "핵심 기능" 섹션의 P0/P1/P2를 마일스톤으로 변환해요
- 각 마일스톤에 예상 기간을 설정해요
태스크 추출
- 각 마일스톤 안의 구체적인 작업 항목을 태스크로 변환해요
- 태스크는 하나의 개발 세션(1-4시간) 안에 완료할 수 있는 단위로 쪼개요
- 의존 관계가 있으면 순서를 지정해요
예시
PRD Phase:
Phase 1 (MVP, 2주):
- 사용자 인증 (로그인/회원가입)
- 메인 대시보드 UI
- 핵심 API 3개 구현
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 156 lines · 37 tokens per session scan A 0328414b6911
project is a command published in the GitHub repository imgompanda/fireauto (140 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 37 tokens to every session and 1,365 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other commands, from other repositories
flow
Conductor - an idea or change request, a spec or task id, a tracker issue, a branch or path, a bug report, a how or why question, something slow, a behaviour-keeping cleanup, a design fork, or "what next"; --auto drives a ready spec unattended (--tick for one hop) and ends with a PILOTVERDICT line; --until=merge…
tracker-sync
Project a flow spec to a tracker (Linear/GitHub/GitLab/Jira) and reconcile body/status/comments two-way — projection, not coordination. NOT plan-sync (/flow-next:sync).
audit
Audit .flow/memory/ entries against the current codebase — Keep / Update / Consolidate / Replace / Delete / Harden per entry.
make-pr
Render a cognitive-aid PR body from flow-next state and open via gh.
features
Seed or maintain the committed user-POV feature map at .flow/features/.
land
Resolve and squash merge one named, currently authorized pull request.