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O que essa skill faz

Gera uma Opportunity Solution Tree (OST) completa seguindo o framework de Teresa Torres (Continuous Discovery Habits). Estrutura o pensamento de discovery em 4 níveis: Outcome → Opportunities → Solutions → Experiments.

Saída: Árvore de oportunidades com scores, soluções comparadas e experimentos desenhados — pronta para alinhar o Product Trio.

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Quando usar

• Tem um outcome claro mas não sabe por onde começar
• Quer priorizar oportunidades com base em dados, não intuição
• Precisa gerar múltiplas soluções antes de se comprometer com uma
• Quer alinhar PM, Designer e Tech Lead sobre o que explorar primeiro
• Está preso no modo "feature factory" e quer voltar para discovery

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Input esperado

Mínimo:

• Desired Outcome: Métrica específica que quer mover (ex: "Aumentar retenção de 7 dias de 30% para 50%")
• Contexto do produto: O que é o produto, quem usa
• Dados disponíveis: Que pesquisas, entrevistas ou analytics existem

Opcional:

• Trechos de entrevistas com usuários
• Dados de analytics (funil, retenção, comportamento)
• Oportunidades já identificadas
• Constraints (budget, timeline, capacidade do time)
• Personas definidas

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Processo

1. Definir UM outcome — Escolher uma única métrica mensurável com baseline e target. Não tente resolver tudo ao mesmo tempo. Ex: "Aumentar 7-day retention de 30% para 50%." Se o input tiver múltiplos outcomes, pedir para priorizar.

2. Identificar 4-6 oportunidades — Extrair de pesquisa com usuários (entrevistas, surveys, analytics). Cada oportunidade deve ser um problema ou necessidade do cliente, NUNCA uma feature. Usar framing centrado no usuário: "Eu luto para..." ou "Eu gostaria de poder...". Se não houver dados, marcar como hipótese.

3. Scorer oportunidades — Para cada oportunidade, avaliar:

   • Importância (1-5): Quanto isso importa para o usuário?
   • Satisfação (1-5): Quão bem resolvido está hoje?
   • Score = Importância × (1 − Satisfação/5)
   • Priorizar as 2-3 com maior score.