Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/lucasgaravelli/pm-skills-claude-codeWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/commands/lucasgaravelli/pm-skills-claude-code/prd)<a href="https://agentmods.dev/commands/lucasgaravelli/pm-skills-claude-code/prd"><img src="https://agentmods.dev/badge/commands/lucasgaravelli/pm-skills-claude-code/prd.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.03151 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.01576 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00630 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00315 |
Grade A, and why
prd scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
100% identical to prd — 0 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 427 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
/prd
O que essa skill faz
Gera PRD (Product Requirements Document) completo em 8 seções: problema, usuários, solução, métricas, critérios de sucesso, riscos, dependências, roadmap.
Saída: PRD formatado pronto para design, eng e stakeholder review.
Quando usar
- Descoberta validou uma hipótese — hora de especificar
- Tem ideia e precisa estruturar antes de começar
- Vai rodar com múltiplos times e precisa alinhamento escrito
Input esperado
Mínimo:
- Problema: Qual problema resolve (de descoberta ou entrevistas)
- Audiência: Quem usa (personas ou segmentos)
- Ideia de solução: O que você vai construir
- Por quê agora: Por que esse problema é prioritário
Opcional:
- Dados de discovery (trechos de entrevistas, experimentos)
- Métricas hoje (baseline)
- Constraints (timeline, tech, budget)
- Competitors ou benchmark
Processo
- Contexto — Resume problema + audiência + oportunidade
- Goals e success metrics — Que sucesso parece? Como medir?
- User stories — 5-7 stories que cobrem solução
- Design constraints — Restrições técnicas, budget, timeline
- Risks e dependencies — O que pode dar errado?
- Roadmap — Phases de execução
- Success criteria — Como vai saber se funcionou?
- Approval — Quem precisa assinar
Output
# PRD: [Nome da Feature]
## 1. Problema e Oportunidade
### Problema
**1 frase clara do problema:**
Usuários de [segmento] gastam [X tempo] em [atividade], quando poderiam gastar [Y tempo].
### Contexto
- **Usuários afetados**: [Segmento], [Volume]
- **Severidade**: [Alto/Médio/Baixo]
- **Evidência**:
- [X% de usuários mencionaram em entrevista]
- [Y churn ligado a esse problema]
- [Z usuários solicitaram no feedback]
### Oportunidade de negócio
- **Mercado**: [Tamanho, crescimento]
- **Segmento**: [Quem mais sofre com isso]
- **Impacto estimado**: [X% churn reduction, Y% revenue uplift]
---
## 2. Audiência
### Persona primária
**[Nome]** — [Role], [Company size]
- Problema: Gasta [X] em [atividade]
- Alternativa atual: [Usa competitors ou workaround]
- Valor que recebe: [Y% melhoria em métrica]
### Persona secundária
**[Nome]** — [Role], [Company size]
- Problema: [...]
- Alternativa atual: [...]
- Valor que recebe: [...]
### Não-audiência
Deliberadamente NÃO building para:
- [Segmento A] porque [razão]
- [Segmento B] porque [razão]
---
## 3. Solução
### Visão (1 parágrafo)
[Descrição da solução em linguagem de usuário, não técnica]
### Features principais
#### Feature 1: [Nome]
- **O que faz**: [Descrição clara]
- **Por quê importa**: Resolve [Parte do problema]
- **Sucesso parece**: User consegue [X] em [Y tempo] vs [Z tempo] hoje
- **MVP**: [Escopo mínimo para essa feature]
#### Feature 2: [Nome]
- [...]
#### Feature 3: [Nome]
- [...]
### Escopo de exclusão (não vamos fazer)
- [Feature mencionada que NÃO vai entrar]
- Razão: [Timeline, tech debt, lower priority]
### Design principles
- [Princípio 1 que guia design decisions]
- [Princípio 2]
- [Princípio 3]
---
## 4. Métricas e Success Criteria
### Metrics de negócio
| Métrica | Baseline | Target | Timeline |
|---------|----------|--------|----------|
| [Métrica 1] | [X] | [Y] | [Timeline] |
| [Métrica 2] | [X] | [Y] | [Timeline] |
| [Métrica 3] | [X] | [Y] | [Timeline] |
### Health metrics (não queremos piorar)
- [Métrica que monitora saúde geral do produto]
- Temos [baseline] hoje, vai manter > [threshold]
### User satisfaction
- **NPS**: [Target]
- **Feature adoption**: [X% de relevant users usando em 30 dias]
- **Feature love**: [X% dizendo "love it" vs "okay" ou "hate it"]
### Go-live criteria
Produto saindo quando:
- ✅ Todas as features principais QA'd
- ✅ Performance metrics atingidos
- ✅ Docs e support materiais prontos
- ✅ Rollout plan executado (beta → general)
---
## 5. Constraints e Dependências
### Constraints técnicas
- **Stack**: [Linguagem, arquitetura afetada]
- **Performance**: [API deve responder em < Xms]
- **Integrations**: [Sistemas que precisa se integrar]
- **Scale**: [Precisa suportar X usuários simultâneos]
### Constraints de negócio
- **Timeline**: Deve sair em [data] por causa de [razão]
- **Budget**: [$X] para feature
- **Team**: [Eng alocação, design, PM]
### Dependências
1. **[Equipe/Sistema]** — Precisa de [O quê] até [Data]
- Blocker se não: [Impact]
- Plano B: [Se não conseguir, fazer isso]
2. **[Equipe/Sistema]** — Precisa de [...]
- [...]
### Risks e mitigações
| Risk | Probabilidade | Impacto | Mitigação |
|------|-----------|--------|----------|
| [Risk 1] | Alta | Alto | [Mitigação] |
| [Risk 2] | Média | Médio | [Mitigação] |
| [Risk 3] | Baixa | Alto | [Mitigação] |
---
## 6. Roadmap
### Phase 1: MVP (Semana 1-3)
Features:
- Feature 1 (core)
- Feature 2 (parte A)
Métricas críticas:
- [Métrica que define sucesso de MVP]
Go-live: [Data aproximada]
### Phase 2: Robustez (Semana 4-6)
Features:
- Feature 2 (parte B)
- Feature 3
Refinamentos:
- Performance optimization
- Bug fixes
### Phase 3: Expand (Semana 7+)
- Feature 4 (se MVP sucesso)
- Suporte para novo segmento
---
## 7. Casos de uso e User Stories
### Caso de uso 1: [Descrição]
Dado que [contexto], Quando [ação], Então [resultado esperado].
### Caso de uso 2: [...]
[...]
---
## 8. Perguntas abertas
- [ ] [Pergunta para clarificar com stakeholder]
- [ ] [...]
---
## Aprovação
| Role | Responsável | Aprovado? | Data |
|------|-----------|-----------|------|
| Product | [Name] | ☐ | |
| Engineering Lead | [Name] | ☐ | |
| Design | [Name] | ☐ | |
| [Stakeholder] | [Name] | ☐ | |
**Versão**: 1.0
**Última atualização**: [Data]
**Próxima review**: [Data + 1 mês]
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 427 lines · 0 tokens per session scan A a811e87286f1
prd is a command published in the GitHub repository lucasgaravelli/pm-skills-claude-code (20 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 3,151 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 100% identical to prd, differing in 0 lines, and is treated as a copy.
Other commands, from other repositories
checklist
Generate a custom checklist for the current feature based on user requirements.
clarify
Identify underspecified areas in the current feature spec by asking up to 5 highly targeted clarification questions and encoding answers back into the spec.
specify
Create or update the feature specification from a natural language feature description.
converge
Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.
implement
Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md.
analyze
Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.