ClimaSafe AGENTS.md

Sistema de Agentes — ClimaSafeAI

Este proyecto incluye un sistema de 26 agentes que automatizan todo el ciclo de desarrollo: desde análisis de datos hasta release, pasando por revisión de código, tests, dependencias y despliegue.

Git en este repo: los commits los decide el humano y los hace el agente git — Conventional Commits, sin línea de co-autoría ni pie de ninguna herramienta de IA:

uv run python -m agents --json run git suggest_commit_message   # propone el mensaje
uv run python -m agents --json run git commit_with_changelog --message "<msg>"

Con una excepción automática: al cerrar una feature, el líder pasa --commit a harness finish y entonces sí commitea por sí solo solo las rutas de ese ticket (las de --changes más los ficheros del propio cierre: featureslist.json, progress/, pyproject.toml, README.md). Sin ese flag, finish propone el mensaje y NO commitea. El resto del árbol queda sin commitear y lo decide el humano. Ningún otro asistente ejecuta git ni gh por su cuenta ni por iniciativa propia — ni siquiera para aplicar o deshacer un cambio.

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Protocolo del arnés — LEE ESTO PRIMERO

Este fichero es el punto de entrada. Todo agente que trabaje en este proyecto sigue estos pasos en orden, antes de escribir una sola línea de código.

1. ./init.sh                    ¿el entorno está sano?   si no → PARA
2. progress/current.md          ¿hay trabajo a medias?   si sí → retómalo
3. featureslist.json            primera feature pendiente con deps en done
4. marcar in_progress           en featureslist.json + rellenar current.md
5. delegar                      explorer → implementer → reviewer
6. verificar                    ./init.sh en verde + criterios uno a uno
7. done                         featureslist.json + resumen en history.md

La regla que no se salta

Ninguna feature se marca done sin que ./init.sh pase en verde.

Y no es una instrucción: es código. harness finish ejecuta la puerta antes de tocar el backlog y devuelve success=false si está en rojo o si no le pasas evidencia. No hay forma de rodearlo pidiéndoselo amablemente al modelo — la única sería editar el JSON a mano, y eso está prohibido explícitamente.