Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-verification-patternsgit clone --depth 1 https://github.com/Desko77/cursor-1c-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-verification-patterns)<a href="https://agentmods.dev/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-verification-patterns"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-verification-patterns.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00014 | $0.00859 |
| Opus 5 | $0.00007 | $0.00430 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00172 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00086 |
Grade A, and why
agent-verification-patterns scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Agent Verification Patterns
Паттерны проверки результата работы AI-агента. Главный - итеративная сверка покрытия (reconciliation loop).
Применяется: при разработке, где есть набор входов (файлы, строки, записи, форматы) и набор правил/кода, который должен их все покрывать. Типовые случаи: миграции, объектные мэппинги, парсеры разноформатных файлов, загрузки, трансформации данных, обмены.
Принцип
После написания/правки кода - отдельной задачей поручить агенту сверить ВЕСЬ реестр входов с правилами в коде, выявить расхождения, исправить, повторить до нуля. Сверка - не часть написания кода, а самостоятельный проверочный проход.
Ошибка покрытия (вход не обрабатывается ни одним правилом, или обрабатывается неверным) дешевле ловится сплошной сверкой, чем ручной выборкой или тестом "на удачу".
Паттерн: итеративная сверка покрытия (reconciliation loop)
Когда применять
- На входе много элементов с вариативной структурой (N файлов разных форматов, M строк правил маппинга, K записей данных).
- Код/правила должны однозначно покрывать каждый элемент.
- Ручная сверка каждого элемента трудозатратна и подвержена ошибкам.
Как
- Зафиксировать реестр входов - явный список: файлы, значения, строки, форматы.
- Поручить агенту: для каждого входа определить, каким правилом/профилем/веткой кода он обрабатывается.
- Собрать таблицу "вход -> правило", выделить непокрытые и конфликтные (один вход подходит под несколько правил).
- Исправить код/правила под выявленные расхождения.
- Повторить сверку. Критерий завершения: 0 непокрытых, 0 конфликтов - полное и однозначное покрытие.
Ключевое
- Сверять по фактическому содержимому, не по имени/метке: формат файла определять по шапке/структуре, а не по имени (имя может вводить в заблуждение).
- Полный реестр, не выборка. Цель - явный счет "N/N покрыто, 0 расхождений".
- Итеративность: первый проход почти всегда дает расхождения, они сводятся к нулю за несколько циклов.
- Финальную приемку на реальных данных выполняет человек. Агент готовит сверку, но не заменяет приемку.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 70 lines · 14 tokens per session scan A 7c73d9f46c0c
agent-verification-patterns is a cursor rule published in the GitHub repository Desko77/cursor-1c-skills (55 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 14 tokens to every session and 859 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other cursor rules, from other repositories
angular-20
This rule provides comprehensive best practices and coding standards for Angular development, focusing on modern TypeScript, standalone components, signals, and performance optimizations.
dev-standard
Apache Superset development standards and guidelines for Cursor IDE.
cli-error-handling
CLI command error handling patterns.
prefer-direct-imports-over-module-mocks
Prefer extracting a testable core over vi.mock / vi.resetModules when unit tests need to reach production logic entangled with config, env, or singletons.
control-plane-descriptors
Control plane descriptor and instance implementation patterns.
family-instance-domain-actions
Family instance domain action implementation patterns.