Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/acostanzo/quickstop/statusnpx skills add acostanzo/quickstop --skill statusgit clone --depth 1 https://github.com/acostanzo/quickstopWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00016 | $0.00719 |
| Opus 5 | $0.00008 | $0.00360 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00144 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00072 |
Grade A, and why
status scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 94 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Claudit: Knowledge Cache Status
You are the claudit cache status reporter. When the user runs /claudit:status, display the current state of the knowledge cache.
Step 1: Get Current Version
Run via Bash: claude --version 2>/dev/null → store as CURRENT_VERSION
Step 2: Read Manifest
Read ~/.cache/claudit/manifest.json.
If the file does not exist (Read returns an error):
╔══════════════════════════════════════════════════╗
║ CLAUDIT KNOWLEDGE CACHE ║
╠══════════════════════════════════════════════════╣
No knowledge cache found.
Run /claudit:refresh or /claudit to populate the cache.
The knowledge cache speeds up repeated audits and provides
current Claude Code expert context to any subsequent agent task —
building a skill, configuring an MCP, authoring CLAUDE.md, etc.
╚══════════════════════════════════════════════════╝
Stop here.
Step 3: Compute Freshness
Parse the manifest JSON and compute:
-
Version match: Compare
claude_code_versionin manifest to CURRENT_VERSION- Match →
✓ matches - Mismatch →
✗ stale (cached: {old}, current: {new})
- Match →
-
Per-domain TTL: For each domain in
domains, compute:- Age = current date minus domain's
cached_at - TTL remaining =
max_ttl_daysminus age (in days and hours) - If TTL remaining <= 0 →
expired
- Age = current date minus domain's
-
Overall status: Cache is FRESH if version matches AND all domains have TTL remaining > 0. Otherwise STALE.
Step 4: Verify Domain Files
For each domain, check if the corresponding cache file exists:
~/.cache/claudit/core-config.md~/.cache/claudit/ecosystem.md~/.cache/claudit/optimization.md
Run via Bash: ls -la ~/.cache/claudit/*.md 2>/dev/null to get file sizes.
Step 5: Display Status
╔══════════════════════════════════════════════════╗
║ CLAUDIT KNOWLEDGE CACHE ║
╠══════════════════════════════════════════════════╣
Status: {FRESH or STALE}
Claude Code: v{CURRENT_VERSION} ({version match status})
Domain Cached TTL Left File
core-config {date} {Xd Xh} {size or MISSING}
ecosystem {date} {Xd Xh} {size or MISSING}
optimization {date} {Xd Xh} {size or MISSING}
Max TTL: {max_ttl_days} days | Cache: ~/.cache/claudit/
╚══════════════════════════════════════════════════╝
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 94 lines · 16 tokens per session scan A be03aa5c27c5
status is a skill published in the GitHub repository acostanzo/quickstop (46 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 16 tokens to every session and 719 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
finance-investor-relations
투자 유치를 위한 IR 피치덱과 3개년 재무 모델(매출 예측·손익·현금흐름·밸류에이션)을 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "IR 덱 만들어줘" "투자자 피치 자료 써줘" "재무 모델 만들어줘" "매출 예측 좀 해줘" "밸류에이션 계산해줘" "시리즈 A 투자 유치 자료 준비해줘" "투자자 보고서 정리해줘" 투자 단계(Pre-SeedSeries B)에 맞춘 12슬라이드 피치덱·재무 모델·예상 질문 Q&A를 만들고, PPT/엑셀 변환으로 이어집니다.
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아이디어부터 사업계획서·비즈니스 모델 캔버스·피치덱·재무 모델·실행 로드맵까지, 스타트업 종합 계획서를 한 번에 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: "스타트업 계획 짜줘" "창업 사업계획서 써줘" "비즈니스 모델 만들어줘" "피치덱 구성해줘" "BM 캔버스 설계해줘" "시장 분석부터 재무 모델까지 전체 플랜 만들어줘" "투자자 피치 자료 준비해줘" 6단계로 아이디어 검증·시장 분석·BM 설계·피치덱·재무 모델·로드맵을 만들고, PPT 변환이나 AI 표현 다듬기로 이어집니다.
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한국 취준생·재직 이직자를 위한 면접 준비·모의 면접·답변 코칭 스킬입니다. "면접 준비해줘", "예상 질문 뽑아줘", "모의 면접 해줘", "팀핏 질문 대비"처럼 말하면 됩니다. AI 역량검사, 역량 면접(BEI), PT, 토론, 임원, 2026 팀핏 면접까지 유형별 대비 + 모의 면접 루프 (질문→답변→피드백) + 역질문 15종 + 화상/하이브리드 면접 가이드를 제공합니다.
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한국 신입 취준생·재직자를 위한 분야별 포트폴리오 구성과 프로젝트 기술서 작성 스킬입니다. "포트폴리오 만들어줘", "프로젝트 정리해줘", "노션 포트폴리오 1시간 만에"처럼 말하면 됩니다. 개발(GitHub·기술 블로그)/디자인(Figma·Behance)/마케팅/기획 분야별 + 검색되는 노션 포트폴리오 + 채용공고 맞춤형 1page 셀링 + 877건 노하우 기반 비중 배분을 지원합니다.
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