kingdee-k3cloud

金蝶云星空 ERP 操作技能

通过 MCP 工具与金蝶云星空 API 交互的核心指南。查询前务必先查阅本文件确认表单ID和字段命名规则，避免 500 错误。

前提条件：本 Skill 需配合金蝶云星空 MCP Server 使用，推荐 kingdee-k3cloud-mcp。确保 Claude Code 已配置好 MCP Server 并可访问 query_bill_json、view_bill 等工具。

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核心原则

1. 分步查询：先用 query_bill_json 查列表（关键字段），再用 view_bill 看单条详情
2. 日期过滤：半开区间 FDate >= 'YYYY-MM-DD' AND FDate < 'YYYY-MM-DD+1'
3. FDate vs FCreateDate：FDate 是业务日期（手填），FCreateDate 是系统创建时间。按"今天开的单"统计用 FCreateDate
4. 单据状态码：Z = 暂存草稿，A = 创建，B = 审核中，C = 已审核，D = 重新审核
5. 控制数据量：top_count 限制行数，只查必要字段，超过20行数据考虑创建 Excel
6. 字段不确定时：先调用 query_metadata(form_id) 验证字段是否存在，避免试错浪费 token

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大数据量查询流程（跨周/跨月/跨年必读）

关键限制：金蝶 ExecuteBillQuery 单次最多返回约 2000 行；MCP tool-result 上限 1MB。
查询结果中带有 "truncated": true 则说明数据被截断，必须继续翻页或分片。

决策树

① 时间跨度 > 1 周，或不确定数据量
   → 先 count_bill(form_id, filter_string) 估算行数

② estimated_rows ≤ 500（is_exact=true）
   → 一次性 query_bill_json，top_count=500

③ estimated_rows ≤ 2000（is_exact=true）
   → 一次性 query_bill_json，top_count=2000

④ estimated_rows > 2000 或 is_exact=false（≥ 5000）
   → 优先调用（以下落盘示例要求 mcp ≥ 1.4.2）：
       query_bill_range(
           form_id, field_keys,
           date_field="FDate", date_from="YYYY-01-01", date_to="YYYY+1-01-01",
           chunk="month", output_path="output.ndjson"
       )
   → 兜底做法（mcp < 1.2.0）：
       for month in 月份范围:
           query_bill_json(filter="FDate >= 'YYYY-MM-01' AND FDate < 'YYYY-MM+1-01'", top_count=2000)
           若返回 truncated=true → 在该月内继续翻页（start_row=next_start_row）

⑤ 累计行数 > 20 行
   → 必须写入 Excel / CSV 文件，不要把大量数据倾倒进对话
   → 使用 query_bill_to_file 或 query_bill_range(output_path=...) 直接落盘

⑥ 查询中途出 SESSION_EXPIRED
   → 只重试当前片，已翻过的月份无需重跑

推荐做法（mcp ≥ 1.4.2）— 直接落盘，无需手动循环

output_path 只填文件名，不接受目录，也不覆盖已有文件；重名时换一个文件名。 服务保存到管理员配置的 KD_EXPORT_DIR，未配置时使用本实例的独立系统临时目录。 始终读取返回的绝对 path，不要自行拼接保存路径；远程部署的路径属于服务器。 从 MCP 1.4.1 及更早版本升级时，将原路径的目录配置为 KD_EXPORT_DIR，调用只保留文件名。