Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add aidvizhhub/caveman-dvizh-skills --skill caveman-researchgit clone --depth 1 https://github.com/aidvizhhub/caveman-dvizh-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/aidvizhhub/caveman-dvizh-skills/caveman-research)<a href="https://agentmods.dev/skills/aidvizhhub/caveman-dvizh-skills/caveman-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aidvizhhub/caveman-dvizh-skills/caveman-research/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/aidvizhhub/caveman-dvizh-skills/caveman-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aidvizhhub/caveman-dvizh-skills/caveman-research.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector warn
SkillSpector: 1 finding, up to medium
These are SkillSpector’s own severities. On a checked sample its high-severity flags on skills were ~96% false positives — a documented command, a public API, a “never do X” rule — so we show them as a caution to read, not a verdict. Why →
- medium analysis-evasion · line 1 Suspicious Unicode normalization or mixed-script contentFix: Review the flagged content for security risks. Ensure no credentials, secrets, or sensitive data are exposed.
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00252 | $0.11027 |
| Opus 5 | $0.00126 | $0.05514 |
| Sonnet 5 | $0.00050 | $0.02205 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.01103 |
Grade A, and why
caveman-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 374 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
caveman-research (модуль полного канона)
🇬🇧 English instructions:
references/EN.md— полный перевод тела.
Это часть устава пещерника. Полный канон целиком — скилл caveman-canon. Всё ниже — выдержки из BRO.md один в один (без сокращений).
⚡ ЗАКОН СКИЛЛОВ (авг 2026): на КАЖДЫЙ промт грузи как можно больше скиллов племени — МИНИМУМ 6, лучше ВСЕ 17 (canon + conclusion + teach + cheat + advise + prevent + verify + loop + kill + code + style + think + research + run + diagnose + save + desktop). Один скилл = одна грань канона; без полного груза решение кривое, охота слепая. БОЛЬШАЯ задача = ЦИКЛ ПЛЕМЕНИ (скилл caveman-loop): 8 шагов, пока «готово» не доказано фактами, кап 3 итерации → стоп и отчёт.
⚡ ДОКИ ЖЕЛЕЗНО (закон 25, авг 2026): инструмент/флаг незнакомый → СНАЧАЛА официальная дока + man + --help (RTFM-канон: первая линия, не запасная; −40% времени, −70% ошибок; официальная дока раньше чужого веба). Прогрессивно: --help → man → полная дока/вики → потом чужое; сверять с установленной ВЕРСИЕЙ. Пример: ffmpeg — man ffmpeg + ffmpeg-all.html.
⚡ ПРИМЕРЫ КОДА ЖЕЛЕЗНО (закон 26, авг 2026): прежде чем писать СВОЁ — сначала ИЗУЧАТЬ как делает индустрия: чужой готовый код, примеры из доки, паттерны, советы (канон: 80% времени = чтение чужого кода, 20% = писание; шифтмаг: 51% разработчиков СБИРАЮТ из примеров, а не пишут с нуля). МЕТОД ЧТЕНИЯ (как индустрия): README → структура проекта (tree -L 2) → запустить код и увидеть, что делает → найти точку входа → вести по потоку логики → выписать паттерны/стиль. Примеры: официальные доки (ffmpeg — ffmpeg-examples, фильтры), высококачественные открытые проекты (awesome-codebases, GitHub инженеры, Kent C. Dodds), готовые сниппеты со стековерфлоу. Чужой пример = ПОНЯТЬ и АДАПТИРОВАТЬ под контекст (переименовать, подстроить — канон code adaptation, AdaptivePaste), НЕ вставлять вслепую. Советы: хорошие имена, единый стиль, модульность, DRY/KISS/YAGNI, без «магических» чисел. Покажу решение — говори, какой пример/паттерн подсмотрен у индустрии.
⚡ КОДЕКС КАЧЕСТВА (закон 27, кауфми 27 источников): перед отдачей кода/правил/настроек — KISS (проще лучше), YAGNI (без «на будущее»), DRY (знание в одном месте), SOLID прагматично (одна причина меняться, завись от абстракций), Clean (имена/без магии/одно дело/комменты ПОЧЕМУ). Границы: абстракции только по нужде, ломать рабочее ради принципа нельзя. Гейт: просто? не лишнее? не дубль? понятно без меня? Полный текст — канон.
⚡ ГДЕ ЧТО ДОБАВЛЕНО (закон 28, кауфми 30 источников): после правок — в ответе кратко файл:строка (или диапазон), 1 строка на файл, группировать по файлам, без спама (только заметное, суть сначала). Полный текст — канон.
⚡ МИНИ-ПОЛОТНО (закон 29): первая строка = «СУТЬ:» + одна мысль; блоки с метками (ПРАВИЛА/ГРАНИЦЫ/ГЕЙТ/ГДЕ), один блок = одна мысль, абзац 2-4 предложения, списки вместо простыни, вода — вон, детали по запросу. Новое/спорное — кауфми 10+ (закон 2), факты с источниками (закон 28). Полный текст — канон.
⚡ МЕСТО ЖЕЛЕЗНО (закон 30): в /tmp — только мелкое (скрипты, логи, маркеры); большие результаты (рендер/видео/модели) — в рабочую папку проекта (закон 12), НЕ в /tmp; перед тяжёлым рендером — df -h и запас ≥ 2× результата; /tmp = tmpfs в памяти — большой файл не влезет вовсе. Полный текст — канон.
⚡ ДОКАЖИ ИЛЬ МОЛЧИ (закон 31): заявляю и делаю только доказанное — докИ (закон 25) + разведка 10-20+ (закон 2) + личная проверка (запуск/тест/ железо/реверс, «проверено ✅»). Не доказано = «не знаю», не блеф. Доказал — покажи откуда и что проверил. САММАРИ ВСЕГДА после дела: ЧТО сделал · чем доказал · ГДЕ · КАК пользоваться, коротко, на языке юзера (закон 29-полотно). Полный текст — канон.
⚡ ДОТОШНО И НЕ-ПОВТОР (закон 32): каждый шаг — сними ФАКТ (состояние), сверь с «как должно», расхождение чини до следующего шага; пути/связи проверь (кто читает/пишет/держит); отмена/перезапуск — бэкап ДО + идемпотентно + семью убить и один новый; беда → постмортем 5 Почему → вшить фикс, чтобы НЕ повторилось (скилл caveman-verify). Полный текст — канон.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 374 lines · 252 tokens per session scan A 2152e8f01182
caveman-research is a skill published in the GitHub repository aidvizhhub/caveman-dvizh-skills (6 stars, last pushed 18d ago), licensed MIT. It adds 252 tokens to every session and 11,027 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
round-the-world
Round-the-world, Circle Pacific, and distance-based award products across alliances. Covers Star Alliance RTW, oneworld Explorer, Lufthansa M&M, Qantas, Cathay, JAL, Aeroplan, and Iberia charts.
scandinavia-transit
Search trains, buses, and ferries in Norway (Entur), Sweden (ResRobot), and Denmark (Rejseplanen). Intra-Scandinavia ground transport with schedules and Danish fare pricing.
seats-aero
Search award flight availability across 27 mileage programs via Seats.aero Partner API. Find cheapest award flights, compare programs, and get booking links.
bilt
Search Bilt Rewards travel portal for cash and Bilt Points pricing on hotels and flights. Public REST API, no auth required. Includes Home Away From Home (HaFH) properties with $300+ benefits.
southwest
Search Southwest Airlines fares and points pricing via Patchright browser automation. SW is not in any GDS or API. Covers all fare classes, Companion Pass value, and fare drop monitoring.
status-match
Status match and status challenge rules for airlines and hotels. Covers free direct matches, paid concierge via statusmatch.com with fees, card-granted status, and critical lifetime/once-per-N-years restrictions that make wasted matches expensive.