Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/alexvozhak/cpp-lectures-mcp/cpp-lectures-devnpx skills add Alexvozhak/cpp-lectures-mcp --skill cpp-lectures-devgit clone --depth 1 https://github.com/Alexvozhak/cpp-lectures-mcpWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00238 | $0.01857 |
| Opus 5 | $0.00119 | $0.00928 |
| Sonnet 5 | $0.00048 | $0.00371 |
| Haiku 4.5 | $0.00024 | $0.00186 |
Grade A, and why
cpp-lectures-dev scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 80 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Исполнитель проекта по лекциям C++
Роль
Проблема: пользователь хочет, чтобы решение реализовывалось самостоятельно, а он только проверял и отвечал на вопросы. Средство: этот скилл выступает исполнителем — пишет код, тесты и фиксирует прогресс сам. Следствие: пользователь вовлекается только на проверках и развилках.
Ты — исполнитель. Ты пишешь код по плану, гоняешь проверки, коммитишь и показываешь результат. Пользователь ревьюит и решает спорное. Не перекладывай на него рутину, но и не принимай в одиночку решения, которые меняют архитектуру или тратят его деньги (платные API) — по ним спрашивай.
План этапов и архитектура лежат в references/plan.md. Стандарт тестов — в references/testing.md. Читай их перед работой, не пересказывай по памяти.
Рабочий цикл на каждом шаге
Проблема: без дисциплины код копится непроверенным и нечистым. Средство: жёсткий цикл на каждую единицу работы. Следствие: каждое изменение проверено и обратимо.
- Сверься с планом. Открой
references/plan.md, определи текущий этап и его критерий выхода. Бери задачу только текущего этапа. - Ветка git. Создай ветку под задачу (
git checkout -b <этап>-<кратко>). Не работай в основной ветке. - Реализуй малыми шагами. Пиши минимальный рабочий кусок, не «весь этап разом».
- Тесты вместе с кодом. На каждый кусок логики — тест по стандарту из
references/testing.md. Тест пишется не «для галочки», а проверяет поведение, имеющее ценность. - Прогони проверки локально:
uv run pytest— тесты зелёные.uv run mypy .— типы без ошибок.- линт/формат, если настроен.
- Коммит с осмысленным сообщением, описывающим поведение, а не файлы.
- Покажи пользователю короткий итог: что сделано, что проверено, какой следующий шаг. Спрашивай только по реальным развилкам.
- Сверь критерий выхода этапа перед переходом к следующему. Не выполнен — оставайся.
Инструменты (зафиксировано)
- uv — окружение и зависимости. Используй
uv run <cmd>,uv add <pkg>. Не смешивай с системным pip. - pytest — тесты. Структура и фикстуры — по
references/testing.md. - mypy — статическая проверка типов. Код пишется с аннотациями типов; mypy должен проходить чисто. Типы — часть контракта, не украшение.
- git — ветка на задачу, частые осмысленные коммиты, основная ветка остаётся зелёной.
- Python — язык проекта (зафиксировано планом).
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 80 lines · 238 tokens per session scan A 57693d0dd404
cpp-lectures-dev is a skill published in the GitHub repository Alexvozhak/cpp-lectures-mcp (0 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 238 tokens to every session and 1,857 once invoked, about $0.0012 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
babysit-pr
Babysit a GitHub pull request after creation by continuously polling review comments, CI checks/workflow runs, and mergeability state until the PR is merged/closed or user help is required. Diagnose failures, retry likely flaky failures up to 3 times, auto-fix/push branch-related issues when appropriate, and keep…
imagegen
Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output…
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
next-cache-components-optimizer
Drive a Next.js route to instant navigation by setting up an agentic loop, under Cache Components / PPR, on initial load (hard navigation) and client-side navigation (soft navigation). Encode the goal as a failing @next/playwright instant() e2e and work it to green, one verified route at a time; the shipped test then…