Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add antohins/seo-tools-mcp --skill keyword-research-rugit clone --depth 1 https://github.com/antohins/seo-tools-mcpWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/antohins/seo-tools-mcp/keyword-research-ru)<a href="https://agentmods.dev/skills/antohins/seo-tools-mcp/keyword-research-ru"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/antohins/seo-tools-mcp/keyword-research-ru/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/antohins/seo-tools-mcp/keyword-research-ru"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/antohins/seo-tools-mcp/keyword-research-ru.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00081 | $0.01204 |
| Opus 5 | $0.00041 | $0.00602 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00241 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00120 |
Grade A, and why
keyword-research-ru scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 85 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Семантика под Яндекс: частотности и спрос
Два источника, между ними надо выбрать
- wordstat — официальный Wordstat API v2 через Yandex Cloud. Бесплатный, но с квотами: 10 запросов в секунду и 100 запросов в час. Точные цифры, доступ ко всем типам разреза.
- xmlstock_wordstat* — те же данные через XMLStock. Платно (~19 ₽/1000, дороже обычной выдачи), зато без часовой квоты.
Правило: по умолчанию wordstat. Переключаться на xmlstock_wordstat только когда пул
больше сотни фраз и часовая квота становится узким местом — и предупредить пользователя,
что это уже платно.
Операторы: без них цифра врёт
wordstat_frequency сразу возвращает оба числа:
freq_broad— широкая частотность. Включает все словоформы, любой порядок и всё, что содержит фразу. Для «купить телефон» сюда попадёт «купить телефон в кредит бу недорого».freq_exact— точная ("!слово !слово"): ровно эта фраза, ровно в этих формах.
Планировать трафик по freq_broad — классическая ошибка: она завышает в разы. Для оценки
брать freq_exact, широкую — только чтобы понять размер темы целиком.
Остальные операторы (в query): "…" фиксирует состав, ! — форму слова, + возвращает
стоп-слово, - минусует, [ ] фиксирует порядок.
Расширение пула
wordstat_frequency за один вызов даёт обе колонки Вордстата:
related— левая колонка, уточняющие запросы (то, что ищут вместе с фразой);associations— правая колонка, похожие запросы (≤20, точка входа в соседние темы).
related_truncated: true означает, что список обрезан по relatedLimit — за оставшимся
надо идти отдельным вызовом с бо́льшим лимитом.
Ещё расширение: xmlriver_suggest — подсказки Google, до 50 фраз за вызов, но платно за
каждую фразу (50 фраз = 50 списаний).
Сезонность
wordstat_dynamics — и здесь спрятана ловушка, из-за которой запрос молча вернёт не то:
- операторы (
!, кавычки) работают только приperiod: daily; monthlyтребуетfromDate= 1-е число иtoDate= последний день месяца;weeklyтребуетfromDate= понедельник;- глубина:
weekly/monthly— с 2018 года,daily— только последние 60 дней.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 85 lines · 81 tokens per session scan A a0571b9650aa
keyword-research-ru is a skill published in the GitHub repository antohins/seo-tools-mcp (3 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 81 tokens to every session and 1,204 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
yandex-webmaster
Loaded automatically when the description matches the active task. Read only the section you need, then follow the link to the relevant reference file.
mutagen
Skill "mutagen" from VKirill/claude-lane-stack, covering 🎯 version requirements (august 2026), usage, use this skill when, do not use this skill when and purpose.
xmlstock
Skill "xmlstock" from VKirill/claude-lane-stack, covering 🎯 version requirements (august 2026), usage, use this skill when, do not use this skill when and purpose.
google-search-console
Skill "google-search-console" from VKirill/claude-lane-stack, covering version requirements (may 2026), usage, use this skill when, do not use this skill when and purpose.
marketing-skills
42 marketing agent skills and plugins for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw, and 6 more coding agents. 7 pods: content, SEO, CRO, channels, growth, intelligence, sales. Foundation context + orchestration router. 27 Python tools (stdlib-only).
yandex-workspace
Guide for agents using the Yandex Workspace MCP server.