5651-icerik-erisim-engelleme

5651-icerik-erisim-engelleme is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 68 tokens per session (1,482 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal guide for removing unlawful internet content, blocking access to it, and protecting privacy under Turkey’s Law No. 5651. It helps identify the responsible internet provider, the right authority, and the required procedure.

In plain words
What is it for?
It is for assessing online-content violations, provider responsibility, urgent privacy cases, and applications for content removal or access blocking.
Why use it?
It reduces uncertainty about which legal route to use when content violates someone’s rights or privacy. It also helps avoid sending a request to the wrong provider or authority.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilisim-hukuku-siber plugin — 11 skills shipped together

Good fit It is for assessing online-content violations, provider responsibility, urgent privacy cases, and applications for content removal or access blocking.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill 5651-icerik-erisim-engelleme
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilisim-hukuku-siber, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for 5651-icerik-erisim-engelleme

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for 5651-icerik-erisim-engelleme

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/5651-icerik-erisim-engelleme.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 68 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,482 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00068 $0.01482
Opus 5 $0.00034 $0.00741
Sonnet 5 $0.00014 $0.00296
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00148

Measured 7d ago against content hash 84adc070f6f3, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

5651-icerik-erisim-engelleme scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilisim-hukuku-siber/skills/5651-icerik-erisim-engelleme/SKILL.md · 69 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 69 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

5651 İçerik Kaldırma ve Erişim Engelleme

Görev

İnternet ortamındaki hukuka aykırı içeriğe karşı 5651 sayılı Kanun yollarını seçmek; doğru başvuru merciini, usulü ve süreyi belirlemek; sağlayıcı sorumluluğunu değerlendirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. İçerik ne ve nerede? (URL, platform, yayın tarihi?)
  2. İhlal türü ne? (kişilik hakkı, özel hayat, hakaret, telif, katalog suç?)
  3. Önce sağlayıcıya başvuruldu mu, yanıt geldi mi?
  4. Acil mi (özel hayat, gecikmesinde sakınca) yoksa olağan mı?

Denetim şeması

  1. Sağlayıcı sıfatı. 5651'de içerik, yer, erişim ve toplu kullanım sağlayıcı tanımları (m.2) sorumluluk ve muhatabı belirler. Yer sağlayıcı kural olarak içeriği denetlemekle yükümlü değildir ancak uyar-kaldır yükümlülüğü doğabilir.
  2. İçeriğin çıkarılması / erişimin engellenmesi (m.9). Kişilik hakkı ihlal edilen kişi önce içerik/yer sağlayıcıya başvurabilir; sonuç alınamazsa sulh ceza hâkimliğine başvurarak içeriğin çıkarılması ve/veya erişimin engellenmesini isteyebilir. Hâkim kararını talepten itibaren kanunda öngörülen kısa sürede (24 saat) verir; karara karşı itiraz yolu açıktır.
  3. Özel hayatın gizliliği (m.9/A). Özel hayatın gizliliğinin ihlali halinde doğrudan BTK'ya başvurarak erişimin engellenmesi istenebilir; gecikmesinde sakınca bulunan hallerde BTK Başkanı resen tedbir uygulayıp 24 saat içinde hâkim onayına sunar.
  4. Katalog suçlar ve resen engelleme (m.8). Kanunda sayılan katalog suçlara ilişkin içerikte hâkim/savcı veya BTK kararıyla erişim engellenir. Ölçülülük gereği URL bazlı engelleme tercih edilir; aşırı geniş engelleme hukuka aykırı olabilir.
  5. İspat ve ara sonuç. İhlal ve içeriğin varlığı başvurucu tarafından belgelenir (ekran görüntüsü + URL + tarih, mümkünse noter/teknik tespit). Doğru yol (m.9 / m.9/A / m.8), mercі ve süre belirlenir.

Çıktı modülleri

  • Yol seçim tablosu (sağlayıcı başvurusu / sulh ceza / BTK).
  • İçerik çıkarma-erişim engelleme başvuru/dilekçe taslağı.
  • İtiraz dilekçesi iskeleti ve ölçülülük argümanı.

Read the full file on GitHub · 69 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 69 lines · 68 tokens per session scan A 84adc070f6f3

Subscribe to this mod's changes

5651-icerik-erisim-engelleme is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 68 tokens to every session and 1,482 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens