atif-katmanlari-ve-kanit-degeri

atif-katmanlari-ve-kanit-degeri is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 61 tokens per session (1,475 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

Hukuki bir metindeki cümleleri kanun, mahkeme kararı, hukukçuların görüşü veya yazarın kendi yorumu olarak ayıran bir sınıflandırma yaklaşımıdır.

In plain words
What is it for?
Bir metinde hangi iddianın kesin hukuk kuralı, hangisinin emsal, doktrin görüşü veya kişisel değerlendirme olduğunu belirtmeye yardımcı olur.
Why use it?
Bu kaynak türleri mahkemeleri aynı ölçüde bağlamaz. Ayrım yapılmadığında bir görüş veya yorum, kanun hükmü gibi sunulabilir.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Bir metinde hangi iddianın kesin hukuk kuralı, hangisinin emsal, doktrin görüşü veya kişisel değerlendirme olduğunu belirtmeye yardımcı olur.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill atif-katmanlari-ve-kanit-degeri
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for atif-katmanlari-ve-kanit-degeri

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for atif-katmanlari-ve-kanit-degeri

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 61 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,475 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00061 $0.01475
Opus 5 $0.00030 $0.00737
Sonnet 5 $0.00012 $0.00295
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00147

Measured 7d ago against content hash ac95053bb222, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

atif-katmanlari-ve-kanit-degeri scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/atif-katmanlari-ve-kanit-degeri/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Atıf Katmanları ve Kanıt Değeri

Görev

Bir hukuki metinde geçen her önermeyi doğru kaynak katmanına (mevzuat / içtihat / doktrin / çıkarım) yerleştirmek ve her katmanın bağlayıcılık derecesini abartmadan ve eksiltmeden göstermek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Metin ne tür: layiha, mütalaa, sözleşme şerhi, iç değerlendirme mi?
  • Hangi önerme bağlayıcı kurala, hangisi tartışmalı görüşe dayanıyor?
  • İddialar arasında "kanun böyle diyor" ile "doktrin/içtihat böyle diyor" karışmış mı?
  • Okuyucu kararı kim verecek (hâkim, müvekkil, karşı vekil)?

Denetim şeması

  1. Katman ayrımı — Her cümle dört kutudan birine konur: (a) yürürlükteki mevzuat (bağlayıcı kural, Anayasa m.138/1), (b) içtihat (emsal; İBK bağlayıcı, diğeri ikna edici), (c) doktrin (bağlamayan görüş, TMK m.1/3), (d) yazarın çıkarımı/yorumu.
  2. Bağlayıcılık sıralaması — Anayasa/AYM kararı (m.153/son: herkesi bağlar) > kanun/CB kararnamesi > İBK (Yargıtay K. m.45: bağlar) > yerleşik daire/genel kurul içtihadı (ikna edici) > tek karar > doktrin > kişisel çıkarım.
  3. Sunum disiplini — Bağlayıcı kural "…m.X uyarınca" diye kesin; içtihat "Yargıtay'ın yerleşik uygulamasına göre"; doktrin "öğretide … savunulmaktadır" diye kiplenir. Çıkarım açıkça "kanaatimce/değerlendirildiğinde" ile ayrılır.
  4. Abartma denetimi — Tek bir daire kararı "yerleşik içtihat" diye sunulmaz; bir yazarın görüşü "kural" gibi yazılmaz; tartışmalı konuda tek yön gösterilmez.
  5. İspat-hukuk ayrımı — Vakıa iddiası (ispatı gerekir, HMK m.190) ile hukuk önermesi (iura novit curia) ayrı işaretlenir; atıf yalnızca hukuk katmanına yapılır, vakıa için delil gösterilir.

Çıktı modülleri

  • Önerme → katman eşleme tablosu.
  • Bağlayıcılık derecesi notu (her önerme için).
  • Kiplenme düzeltme önerileri (kesin/ikna edici/görüş).
  • Abartılmış/temelsiz atıf uyarı listesi.

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines ac95053bb222
  2. 12d ago First seen · 69 lines · 61 tokens per session scan A 63c758aa76d4

Subscribe to this mod's changes

atif-katmanlari-ve-kanit-degeri is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 61 tokens to every session and 1,475 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens