cevre-ceza-hukuku

cevre-ceza-hukuku is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 72 tokens per session (1,427 once invoked), scanned A, a copy of mulkiyet-hakki-ihlali, Apache-2.0.

A legal analysis guide for crimes involving environmental pollution, unauthorised waste handling, and noise. It examines Turkish criminal-law issues such as intent, negligence, responsible people, and remediation.

In plain words
What is it for?
It is for reviewing investigations, identifying the possible offence, assessing company managers' personal risk, and considering whether cleaning up the harm may affect the case.
Why use it?
Environmental incidents can create different risks depending on how the act happened, its effects, and who was responsible. The guide helps organise those facts before assessing criminal exposure and possible remorse-based relief.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the cevre-hukuku plugin — 11 skills shipped together

Good fit It is for reviewing investigations, identifying the possible offence, assessing company managers' personal risk, and considering whether cleaning up the harm may affect the case.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill cevre-ceza-hukuku
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install cevre-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for cevre-ceza-hukuku

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for cevre-ceza-hukuku

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cevre-ceza-hukuku.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 72 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,427 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin 81% copy Near-identical to another mod in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00072 $0.01427
Opus 5 $0.00036 $0.00714
Sonnet 5 $0.00014 $0.00285
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00143

Measured 7d ago against content hash 5154e36ed6eb, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

cevre-ceza-hukuku scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

Origin

This is a copy

81% identical to mulkiyet-hakki-ihlali — 41 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.

cevre-hukuku/skills/cevre-ceza-hukuku/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Çevreye Karşı Suçlar (Ceza Boyutu)

Görev

Çevreyi kirletme fiillerinin ceza hukuku boyutunu değerlendirmek; suç tipini, kast/taksir ayrımını ve etkin pişmanlık imkânını belirleyerek sanık veya şikâyetçi tarafı yönlendirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. Fiil ne: atık/artık verme, izinsiz tehlikeli atık işleme, gürültü, çevre kirliliği?
  2. Fiil kasten mi taksirle mi işlendi; çevreye/insan sağlığına etki kalıcı mı?
  3. Şüpheli gerçek kişi mi; tüzel kişi (şirket) bünyesinde hangi yetkili sorumlu?
  4. Etkin pişmanlık (kirliliğin giderilmesi) imkânı var mı?

Denetim şeması

  1. Suç tipi: TCK m.181 çevrenin kasten kirletilmesini, m.182 taksirle kirletilmesini suç sayar; atığın veya artığın toprağa, suya, havaya verilmesi tipikliğin çekirdeğidir. Tehlikeli atıklarda nitelikli haller ve ağırlaştırılmış cezalar gündeme gelir.
  2. Manevi unsur: Kast ile taksir ayrımı ceza miktarını belirler; "kalıcı etki" ve "insan/hayvan sağlığına zarar" nitelikli hal yaratır.
  3. Failin belirlenmesi: Tüzel kişilerde fiili işleyen/önlemeyen yetkili gerçek kişi sorumludur; TCK m.20/2 uyarınca tüzel kişiye ceza verilemese de güvenlik tedbiri (TCK m.60) uygulanabilir.
  4. Etkin pişmanlık ve giderim: Kirliliğin giderilmesi cezada indirim/etkin pişmanlık bakımından değerlendirilir; idari ve cezai süreç paralel yürür, biri diğerini bekletmez.
  5. Usul, ispat ve ara sonuç: Bilirkişi ve teknik tespit (numune, ölçüm) deliller arasında merkezdedir; usulsüz numune ceza yargısında da delili sakatlar. İdari yaptırım ile cezanın ayrı süreçler olduğu (non bis in idem tartışması) gözetilir.

Çıktı modülleri

  • Suç vasfı ve unsur analizi (m.181/182)
  • Kast/taksir ve nitelikli hal değerlendirmesi
  • Yönetici ceza riski notu (şirket)
  • Savunma/şikâyet ve etkin pişmanlık stratejisi

Plugin bağlamı

Bu beceri cevre-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 72 tokens per session scan A 5154e36ed6eb

Subscribe to this mod's changes

cevre-ceza-hukuku is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 72 tokens to every session and 1,427 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 81% identical to mulkiyet-hakki-ihlali, differing in 41 lines, and is treated as a copy.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens