ceza-idari-bilirkisi

ceza-idari-bilirkisi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 75 tokens per session (1,454 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A review guide for expert reports used in criminal or administrative court proceedings. An expert report gives technical findings to help a judge; it should not decide the legal question reserved for the judge.

In plain words
What is it for?
It is for checking the appointment, scope, method, and conclusions of an expert report and preparing a technical objection or an alternative expert opinion.
Why use it?
It helps identify reports that exceed their assignment, use unsuitable methods, or fail to answer important questions. It also explains how to challenge reports from official experts or the Forensic Medicine Institute.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilirkisi-rapor-inceleme plugin — 10 skills shipped together

Good fit It is for checking the appointment, scope, method, and conclusions of an expert report and preparing a technical objection or an alternative expert opinion.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill ceza-idari-bilirkisi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilirkisi-rapor-inceleme, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for ceza-idari-bilirkisi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for ceza-idari-bilirkisi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ceza-idari-bilirkisi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 75 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,454 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00075 $0.01454
Opus 5 $0.00037 $0.00727
Sonnet 5 $0.00015 $0.00291
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00145

Measured 7d ago against content hash 710182a0252f, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

ceza-idari-bilirkisi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilirkisi-rapor-inceleme/skills/ceza-idari-bilirkisi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Ceza ve İdari Yargıda Bilirkişi Raporu

Görev

Hukuk yargılamasından farklı işleyen ceza ve idari yargı kollarındaki bilirkişi rejimini denetlemek: CMK m.62-73 ve İYUK m.31 yollamasıyla HMK kurallarını doğru uygulayıp rapora karşı savunma/itirazı kurmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Rapor ceza dosyasından mı (soruşturma/kovuşturma) yoksa idari yargıdan mı geliyor?
  • Ceza dosyasında rapor resmî bilirkişiden mi, ATK'dan mı, yoksa özel uzmandan mı?
  • İdari davada bilirkişi keşfi/incelemesi yapıldı mı?
  • Rapor aleyhe ve hangi noktada hatalı?

Denetim şeması

  1. Ceza muhakemesi (CMK m.63-67): Bilirkişi atanması, görev kapsamı ve rapor içeriği CMK m.67'ye göre denetlenir; çözümü uzmanlığı gerektiren hâllerde başvurulur. Bilirkişi hukuki sorunda görüş veremez. Taraflar uzman mütalaası (CMK m.67/son ve m.178 kapsamında) sunarak rapora karşı koyabilir.
  2. ATK raporları: Adli Tıp Kurumu raporlarına da itiraz edilebilir; rapora karşı bilimsel/yöntemsel itiraz, üst kurul/yeni inceleme talebiyle desteklenir. ATK raporu da hâkimi mutlak bağlamaz.
  3. İdari yargı (İYUK m.31): İYUK; bilirkişi, keşif ve delil tespitinde HMK'ya yollar. Bu nedenle HMK m.266-282 denetim mantığı idari davada da geçerlidir; rapora itiraz HMK m.281 çerçevesinde sunulur.
  4. Uzmanlık alanı sınırı (6754 s.K. m.3): Her üç kolda da alan dışı ve hukuki nitelendirme içeren görüş itiraz sebebidir.
  5. Ara sonuç: Yargı koluna göre doğru usul kuralı seçilir; rapora karşı uygun araç (itiraz, uzman mütalaası, yeni/ek inceleme) belirlenir.

Çıktı modülleri

  • Yargı koluna göre uygulanacak usul kuralları haritası (CMK / İYUK→HMK).
  • Rapora karşı kullanılabilecek araçların listesi (itiraz / uzman mütalaası / yeni inceleme).
  • ATK/resmî rapor için özel itiraz notları.
  • Kola uygun itiraz/savunma paragrafı taslağı.

Plugin bağlamı

Bu beceri bilirkisi-rapor-inceleme eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 75 tokens per session scan A 710182a0252f

Subscribe to this mod's changes

ceza-idari-bilirkisi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 75 tokens to every session and 1,454 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens