cezai-sart-ve-teminat

cezai-sart-ve-teminat is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 56 tokens per session (1,404 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal guide to contractual penalty clauses, earnest money, and withdrawal payments. It distinguishes these payment types and explains when a penalty applies, whether it can be reduced, and how it relates to the main contractual obligation.

In plain words
What is it for?
Use it to classify a clause, assess its validity, review claims for performance or damages, and consider reduction of an excessive penalty under Turkish contract law.
Why use it?
It helps determine what a contract’s payment clause actually means and whether a claimed amount is valid or excessive. It also highlights issues such as combining performance with a penalty and special limits for merchants.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the borclar-hukuku-genel plugin — 11 skills shipped together

Good fit Use it to classify a clause, assess its validity, review claims for performance or damages, and consider reduction of an excessive penalty under Turkish contract law.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill cezai-sart-ve-teminat
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install borclar-hukuku-genel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for cezai-sart-ve-teminat

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for cezai-sart-ve-teminat

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cezai-sart-ve-teminat.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 56 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,404 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00056 $0.01404
Opus 5 $0.00028 $0.00702
Sonnet 5 $0.00011 $0.00281
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00140

Measured 7d ago against content hash be005e676de7, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

cezai-sart-ve-teminat scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

borclar-hukuku-genel/skills/cezai-sart-ve-teminat/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Cezai Şart, Bağlanma Parası ve Cayma Parası

Görev

Sözleşmedeki ceza koşulunu (cezai şart) türüne göre nitelendirmek, geçerliliğini ve fahiş cezanın indirilmesini değerlendirmek; bağlanma/cayma parasından ayırmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Sözleşmede ceza/tazminat kaydı nasıl düzenlenmiş?
  • Alacaklı hem asıl edimi hem cezayı mı istiyor, yoksa seçimlik mi?
  • Ceza miktarı edime göre aşırı/fahiş mi?
  • Borçlu tacir mi (indirim talebi sınırı için)?

Denetim şeması

  1. Cezai şart türleri: TBK m.179 — (a) seçimlik cezai şart: alacaklı ya ifayı ya cezayı ister; (b) ifaya eklenen cezai şart: gecikme veya belirli yerde ifa için, hem ifa hem ceza istenebilir; (c) dönme cezası (m.179/f.3): borçlu cezayı ödeyerek sözleşmeden dönebilir.
  2. Asıl borca bağlılık: m.182 — geçersiz asıl borçta ceza da istenemez; ceza asıl borcun fer'idir. Asıl alacak zamanaşımına uğrarsa ceza da etkilenir.
  3. Aşan zarar: Alacaklı cezayı aşan zararını ancak borçlunun kusurunu ispatla isteyebilir (m.180/f.2).
  4. Fahiş cezanın indirilmesi: m.182/f.3 — hâkim aşırı bulduğu cezayı resen indirir. Ancak tacirler bakımından TTK m.22 — tacir, cezanın fahiş olduğu gerekçesiyle indirim isteyemez (sınırlı istisnalar).
  5. Bağlanma parası (pey akçesi) ve cayma parası: m.177-178 — bağlanma parası sözleşmenin yapıldığının kanıtıdır, kural olarak ifada mahsup edilir; cayma parası ise dönme hakkının karşılığıdır. Nitelendirme sonuçları değiştirir.
  6. İspat yükü: Cezanın kararlaştırıldığını alacaklı; fahişliği ve indirim sebebini borçlu ileri sürer.

Çıktı modülleri

  • Ceza koşulu nitelendirme tablosu (tür ve sonuç).
  • Fahiş ceza/indirim analizi (tacir ayrımıyla).
  • Sözleşmeye uygun ceza maddesi taslağı önerisi.

Plugin bağlamı

Bu beceri borclar-hukuku-genel eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Kaynak kuralı (katı)

  • İçtihat yalnızca doğrulanmış künyeyle. Her karar; mahkeme (Yargıtay / Danıştay / Anayasa Mahkemesi / Bölge Adliye Mahkemesi / Bölge İdare Mahkemesi), daire, esas ve karar numarası, tarih ve doğrulanabilir kaynak ile verilir (ör. karararama.yargitay.gov.tr, karararama.danistay.gov.tr, kararlarbilgibankasi.anayasa.gov.tr, mevzuat.gov.tr, UYAP Emsal). Model hafızasından karar numarası ÜRETME. Emin olunmayan her künye [doğrulanacak] olarak işaretlenir.
  • Mevzuat madde / fıkra / bent ile gösterilir (ör. "TBK m.49/1", "HMK m.114/1-ç").
  • Doktrin yalnızca kullanıcı kaynağı sağladığında veya lisanslı canlı erişim belgelendiğinde kullanılır; yazar, eser, baskı ve sayfa ile.
  • Varsayımlar açıkça "varsayım" diye işaretlenir; sahte kesinlik üretilmez.
  • MCP sunucuları kuruluysa resmî metni onlardan çek. turk-hukuku-mevzuat-mcp kanun ve madde metnini mevzuat.gov.tr'den, turk-hukuku-ictihat-mcp kararları Yargıtay/BAM (UYAP Emsal), Danıştay ve AYM (bireysel başvuru, norm denetimi) bankalarından canlı getirir; hangi aracın ne zaman kullanılacağı araçların kendi açıklamalarındadır. Bu sunucular varsa doğrulamada önce onları kullan ve dönen künyeyi aynen aktar; yoksa yukarıdaki künye kuralları aynen geçerlidir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 56 tokens per session scan A be005e676de7

Subscribe to this mod's changes

cezai-sart-ve-teminat is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 56 tokens to every session and 1,404 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens