cinsel-suclar

cinsel-suclar is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 57 tokens per session (1,621 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A criminal-law analysis of sexual assault, sexual abuse of children, sex with a minor, and sexual harassment. It treats age, consent, coercion, relationships of authority, and evidence as central issues.

In plain words
What is it for?
It helps identify the relevant offence, assess age and consent, examine aggravating circumstances, and organise a careful review of sensitive evidence.
Why use it?
These offences can have different legal definitions depending on the person's age, the type of conduct, and whether force, threats, or manipulation were involved. Careful classification also reduces the risk of overlooking heightened protections for children.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-hukuku-ozel plugin — 11 skills shipped together

Good fit It helps identify the relevant offence, assess age and consent, examine aggravating circumstances, and organise a careful review of sensitive evidence.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill cinsel-suclar
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-hukuku-ozel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for cinsel-suclar

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for cinsel-suclar

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/cinsel-suclar.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 57 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,621 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00057 $0.01621
Opus 5 $0.00028 $0.00811
Sonnet 5 $0.00011 $0.00324
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00162

Measured 7d ago against content hash a1a298e2a92b, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

cinsel-suclar scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-hukuku-ozel/skills/cinsel-suclar/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Cinsel Dokunulmazlığa Karşı Suçlar

Görev

Cinsel dokunulmazlığa karşı suçlarda doğru tipi belirlemek, yaş ve rıza eşiklerini, nitelikli halleri ve delil hassasiyetlerini madde metniyle değerlendirmek. Bu alan azami özen ve mağdur hassasiyeti gerektirir.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Mağdurun yaşı kaç (15 yaş ve altı / 15-18 arası / yetişkin ayrımı belirleyici)?
  • Fiil sözle/davranışla taciz mi, bedensel temas mı, vücuda organ/cisim sokma mı?
  • Cebir, tehdit, hile veya iradeyi etkileyen başka bir hâl var mı?
  • Fail ile mağdur arasında akrabalık, vesayet, eğitim/sağlık/kamu görevi ilişkisi var mı?

Denetim şeması

  1. Yetişkine karşı cinsel saldırı (TCK m.102): Cinsel davranışla vücut dokunulmazlığı ihlali (m.102/1); fiilin vücuda organ/cisim sokma suretiyle işlenmesi nitelikli (m.102/2). Eşe karşı işlenmesinde şikâyet aranır. Nitelikli haller m.102/3 (kamu görevi/vesayet ilişkisi, silah, birden fazla kişi).
  2. Çocukların cinsel istismarı (TCK m.103): 15 yaşını tamamlamamış veya tamamlamış olsa da fiilin anlamını algılayamayan çocuklara karşı her türlü cinsel davranış rıza aranmaksızın istismardır. Sarkıntılık düzeyinde kalma ile organ/cisim sokma ayrı cezalandırılır; nitelikli haller cezayı ağırlaştırır.
  3. Reşit olmayanla cinsel ilişki (TCK m.104): 15 yaşını bitirmiş çocukla cebir/tehdit/hile olmaksızın rızaen cinsel ilişki; kural olarak şikâyete bağlı, fail-mağdur arasındaki belirli ilişkilerde resen kovuşturma.
  4. Cinsel taciz (TCK m.105): Bedensel temas içermeyen, cinsel amaçlı rahatsız edici davranış; iş/aile/hizmet ilişkisinden yararlanma veya teşhir nitelikli hal. Şikâyete bağlı (kamu görevi nüfuzu hali hariç).
  5. Rıza ve ehliyet: Yaş eşiğinin altındaki çocukta rıza geçersizdir. İradeyi etkileyen hâller (akıl hastalığı, bilinç kaybı, hile) saldırıyı ağırlaştırır. Hukuka uygunluk sebebi olarak rızanın geçerli olabileceği sınırı dikkatle çiz.
  6. İspat ve ara sonuç: Adli/psikiyatrik rapor, beyan tutarlılığı, fizik delil ve yaş tespiti kritiktir. Mağdur beyanının değerlendirilmesinde ilkesel Yargıtay içtihadına atıf yap (karararama.yargitay.gov.tr; künye [doğrulanacak]). Uygulanacak madde, şikâyet durumu ve görevli ağır ceza mahkemesini sonuçlandır.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 57 tokens per session scan A a1a298e2a92b

Subscribe to this mod's changes

cinsel-suclar is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 57 tokens to every session and 1,621 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens