dijital-delil-elde-etme-degerlendirme

dijital-delil-elde-etme-degerlendirme is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 63 tokens per session (1,522 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal review of digital evidence such as logs, disk images, emails, and messages. It checks whether the evidence was obtained lawfully, kept unchanged, and can be used in court.

In plain words
What is it for?
It is for examining collection methods, copies, hashes, timestamps, custody records, and the legal usability of digital evidence in criminal or civil proceedings.
Why use it?
It helps expose evidence that may be rejected because it was collected without the required authority or because its history and integrity cannot be shown. It also helps challenge or preserve disputed digital records.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilisim-hukuku-siber plugin — 11 skills shipped together

Good fit It is for examining collection methods, copies, hashes, timestamps, custody records, and the legal usability of digital evidence in criminal or civil proceedings.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill dijital-delil-elde-etme-degerlendirme
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilisim-hukuku-siber, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for dijital-delil-elde-etme-degerlendirme

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for dijital-delil-elde-etme-degerlendirme

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 63 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,522 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00063 $0.01522
Opus 5 $0.00032 $0.00761
Sonnet 5 $0.00013 $0.00304
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00152

Measured 7d ago against content hash aa08240d1196, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

dijital-delil-elde-etme-degerlendirme scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilisim-hukuku-siber/skills/dijital-delil-elde-etme-degerlendirme/SKILL.md · 69 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 69 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Dijital Delilin Elde Edilmesi ve Değerlendirilmesi

Görev

Dijital delillerin hukuka uygun şekilde elde edilip edilmediğini, bütünlük zincirinin korunup korunmadığını ve yargılamada değerlendirilebilirliğini denetlemek; itiraz veya delil tespiti stratejisi kurmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. Hangi dijital delil? (log, disk imajı, e-posta, WhatsApp/mesaj, ekran görüntüsü?)
  2. Nasıl elde edildi? (CMK m.134 kararıyla mı, taraf rızasıyla mı, tek taraflı mı?)
  3. Bütünlük korundu mu? (hash, imaj, zaman damgası, gözetim zinciri var mı?)
  4. Delil kim aleyhine ve hangi yargılamada (ceza/hukuk) kullanılacak?

Denetim şeması

  1. Elde etme yetkisi. Ceza yargılamasında bilgisayar, program ve kütüklerde arama, kopyalama ve elkoyma CMK m.134'e tabidir: kural olarak hâkim kararı, sistemdeki verilerin yedeklenmesi ve istem halinde bir kopyasının ilgiliye verilmesi gerekir. Genel arama-elkoyma rejimi (CMK m.116-123) tamamlayıcıdır.
  2. Hukuka aykırı delil yasağı. Hukuka aykırı elde edilen delil hükme esas alınamaz (Anayasa m.38/6; CMK m.206/2-a, m.217/2, m.230/1). Özel hayata/haberleşmeye müdahale ile elde edilen kayıtlar TCK m.132-134 kapsamında ayrıca suç oluşturabilir; bir suçun işlendiğini gösteren tesadüfen elde edilmiş kayıtların durumu ayrıca değerlendirilir.
  3. Bütünlük ve zincir. İmaj alma, hash (özet) değeri, zaman damgası ve gözetim zinciri (chain of custody) belgelenmelidir; bütünlüğü ispatlanamayan delilin değeri tartışmalıdır. Ekran görüntüsü/mesaj çıktısı tek başına zayıf delildir, teknik doğrulama ile desteklenmelidir.
  4. Hukuk yargılamasında. HMK uyarınca senet/belge ve diğer deliller rejimi (HMK m.199 belge tanımı elektronik verileri kapsar) ile delil tespiti (HMK m.400 vd.) yolları kullanılır. İspat yükü delili sunan taraftadır; karşı taraf bütünlük ve hukuka uygunluk itirazını ileri sürer.
  5. Ara sonuç. Delilin elde edilme usulü, bütünlüğü ve değerlendirilebilirliği; itiraz veya delil tespiti talebi gerekli mi belirlenir.

Çıktı modülleri

  • Delil değerlendirme tablosu (kaynak, yetki, bütünlük, hukuka uygunluk).
  • Hukuka aykırılık/itiraz dilekçesi iskeleti.
  • Delil tespiti veya bilirkişi (adli bilişim) talebi taslağı.

Read the full file on GitHub · 69 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 69 lines · 63 tokens per session scan A aa08240d1196

Subscribe to this mod's changes

dijital-delil-elde-etme-degerlendirme is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 63 tokens to every session and 1,522 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens