dilden-norma-yanlis-atif-onleme

dilden-norma-yanlis-atif-onleme is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 68 tokens per session (1,376 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

Hukuki metinlerde yanlış, eski veya konuyla ilgisiz kanun ve mahkeme kararlarına yapılan atıfları bulan ve düzelten bir denetim yaklaşımıdır.

In plain words
What is it for?
Kanun maddelerini, eski hükümleri ve emsal kararların olayla benzerliğini kontrol etmek için kullanılır.
Why use it?
Metin doğru yazılmış gibi görünse bile dayanağı yanlış olabilir. Bu yaklaşım, iddiaların gerçekten ilgili ve yürürlükteki kaynaklara dayanmasını sağlar.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Kanun maddelerini, eski hükümleri ve emsal kararların olayla benzerliğini kontrol etmek için kullanılır.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill dilden-norma-yanlis-atif-onleme
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for dilden-norma-yanlis-atif-onleme

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for dilden-norma-yanlis-atif-onleme

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilden-norma-yanlis-atif-onleme.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 68 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,376 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00068 $0.01376
Opus 5 $0.00034 $0.00688
Sonnet 5 $0.00014 $0.00275
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00138

Measured 7d ago against content hash 578bf8e36569, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

dilden-norma-yanlis-atif-onleme scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/dilden-norma-yanlis-atif-onleme/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Yanlış ve Yanıltıcı Atıf Önleme

Görev

Görünüşte düzgün ama içerik olarak yanlış atıfları — yanlış madde, mülga hüküm, çarpıtılmış ilke, alakasız emsal — tespit edip düzeltmek; metnin dayanaklarını gerçekten taşır hâle getirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Atfedilen madde, ileri sürülen kuralı gerçekten içeriyor mu?
  • Hüküm güncel mi, yoksa değişmiş/mülga mı?
  • Atfedilen kararın ilkesi, metinde söylendiği gibi mi?
  • Emsal kararın vakıası eldeki olaya benziyor mu?

Denetim şeması

  1. Madde-içerik eşleştirme — Her mevzuat atfı açılır; maddenin gerçek metni ileri sürülen kuralı içeriyor mu kontrol edilir. Sık hata: doğru kanun, yanlış madde; veya doğru madde, yanlış fıkra/bent.
  2. Yürürlük kontrolü — Mülga/değişik hükme dayanılmış mı (mevzuat.gov.tr güncel metin)? Eski-yeni kanun karışıklığı (örn. eski BK/yeni TBK madde numaraları) ayıklanır.
  3. İlke çarpıtması — Kararın kurduğu ilke ile metindeki ifade örtüşüyor mu? İstisna kural gibi, obiter ratio gibi sunulmuş olabilir; düzeltilir.
  4. Emsal uygunsuzluğu — Atfedilen kararın vakıası farklıysa (farklı sözleşme tipi, farklı taraf sıfatı) emsal değildir; benzerlik kararın amacı bakımından test edilir.
  5. Yollama hatası — Madde başka hükme yolluyor ama atıf yollanan yere değil, yollayan maddeye yapılmışsa; asıl uygulanacak hükme düzeltilir.
  6. Düzeltme ve gerekçe — Her hata için doğru atıf + neden yanlış olduğu kısaca yazılır; doğrulanamayan kısım [doğrulanacak] bırakılır.

Çıktı modülleri

  • Hatalı atıf → doğru atıf düzeltme tablosu.
  • Yürürlük/madde uyumsuzluğu listesi.
  • İlke çarpıtması / emsal uygunsuzluğu notları.
  • Düzeltilmiş dayanak listesi + işaretler.

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Kaynak kuralı (katı)

  • İçtihat yalnızca doğrulanmış künyeyle. Her karar; mahkeme (Yargıtay / Danıştay / Anayasa Mahkemesi / Bölge Adliye Mahkemesi / Bölge İdare Mahkemesi), daire, esas ve karar numarası, tarih ve doğrulanabilir kaynak ile verilir (ör. karararama.yargitay.gov.tr, karararama.danistay.gov.tr, kararlarbilgibankasi.anayasa.gov.tr, mevzuat.gov.tr, UYAP Emsal). Model hafızasından karar numarası ÜRETME. Emin olunmayan her künye [doğrulanacak] olarak işaretlenir.
  • Mevzuat madde / fıkra / bent ile gösterilir (ör. "TBK m.49/1", "HMK m.114/1-ç").
  • Doktrin yalnızca kullanıcı kaynağı sağladığında veya lisanslı canlı erişim belgelendiğinde kullanılır; yazar, eser, baskı ve sayfa ile.
  • Varsayımlar açıkça "varsayım" diye işaretlenir; sahte kesinlik üretilmez.
  • MCP sunucuları kuruluysa resmî metni onlardan çek. turk-hukuku-mevzuat-mcp kanun ve madde metnini mevzuat.gov.tr'den, turk-hukuku-ictihat-mcp kararları Yargıtay/BAM (UYAP Emsal), Danıştay ve AYM (bireysel başvuru, norm denetimi) bankalarından canlı getirir; hangi aracın ne zaman kullanılacağı araçların kendi açıklamalarındadır. Bu sunucular varsa doğrulamada önce onları kullan ve dönen künyeyi aynen aktar; yoksa yukarıdaki künye kuralları aynen geçerlidir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines 578bf8e36569
  2. 12d ago First seen · 70 lines · 68 tokens per session scan A 9c7be7b8e575

Subscribe to this mod's changes

dilden-norma-yanlis-atif-onleme is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 68 tokens to every session and 1,376 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens