dilekce-basvuru-taslaklari

dilekce-basvuru-taslaklari is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 95 tokens per session (1,552 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A drafting guide for environmental lawsuits, administrative applications, objections, and compliance agreements. It organises the facts, legal grounds, evidence, and requested outcome, leaving placeholders where key information is missing.

In plain words
What is it for?
Use it to draft permit-cancellation suits, objections to administrative fines, environmental compensation claims, applications to public authorities, and environmental undertakings or compliance contracts.
Why use it?
It reduces the risk of using the wrong document structure or leaving out required details. It also helps connect each factual claim to supporting evidence and the relevant legal rule.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the cevre-hukuku plugin — 11 skills shipped together

Good fit Use it to draft permit-cancellation suits, objections to administrative fines, environmental compensation claims, applications to public authorities, and environmental undertakings or compliance contracts.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill dilekce-basvuru-taslaklari
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install cevre-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for dilekce-basvuru-taslaklari

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for dilekce-basvuru-taslaklari

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dilekce-basvuru-taslaklari.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 95 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,552 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00095 $0.01552
Opus 5 $0.00048 $0.00776
Sonnet 5 $0.00019 $0.00310
Haiku 4.5 $0.00010 $0.00155

Measured 7d ago against content hash 5ba7fcde925a, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

dilekce-basvuru-taslaklari scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

cevre-hukuku/skills/dilekce-basvuru-taslaklari/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Dilekçe, Başvuru ve Sözleşme Taslakları

Görev

Çevresel uyuşmazlığa uygun dava dilekçesi, idari başvuru/itiraz ve sözleşme metinlerini doğru usul kalıbı ve madde dayanaklarıyla üretmek; eksik bilgileri [doldurulacak] yer tutucularıyla işaretlemek.

Soğuk başlangıç (intake)

  1. Hangi metin: iptal/tam yargı dilekçesi, idari para cezasına itiraz, tazminat dilekçesi, idareye başvuru, uyum/taahhüt sözleşmesi?
  2. Taraflar, işlem/karar künyesi ve dayanak madde nedir?
  3. Talep sonucu net mi (iptal, yürütmenin durdurulması, tazminat tutarı, el atmanın önlenmesi)?
  4. Eldeki deliller (ÇED dosyası, ölçüm, tutanak, bilirkişi) nelerdir?

Denetim şeması

  1. Usul kalıbını seç: İdari dava → 2577 sayılı İYUK m.3 unsurları (taraflar, konu, sebepler, deliller, talep). Adli dava → 6100 sayılı HMK m.119 zorunlu unsurları. İdari para cezası itirazında görevli mercie göre dilekçe formatı belirlenir.
  2. Mimari: Vakıa → hukuki sebep (somut madde: 2872 ilgili maddesi, ÇED/izin yönetmeliği, İYUK/HMK) → talep sonucu zinciri kurulur; her vakıa bir delile bağlanır.
  3. Acil talepler: İdari dilekçede yürütmenin durdurulması (İYUK m.27), adli dilekçede ihtiyati tedbir (HMK m.389) ve delil tespiti gerekçeli olarak eklenir.
  4. Sözleşme metinleri: Çevresel taahhüt, uyum yol haritası, atık devir/bertaraf veya saha rehabilitasyon sözleşmelerinde sorumluluk dağılımı, tazminat/cezai şart (TBK m.179) ve emredici çevre yükümlülüklerinin sözleşmeyle bertaraf edilemeyeceği gözetilir.
  5. İspat ve ara sonuç: Delil dizini ve ispat yükü dağılımı dilekçede açıkça kurulur; içtihat atıfları yalnızca doğrulanmış künye ile, aksi halde [doğrulanacak] işaretiyle eklenir.

Çıktı modülleri

  • Seçilen metin türüne uygun dilekçe/başvuru iskeleti
  • Vakıa-hukuki sebep-talep tablosu ve delil dizini
  • Acil talep (YD/ihtiyati tedbir) bölümü
  • Sözleşme/taahhüt taslağı ve risk maddeleri ([doldurulacak] yer tutuculu)

Plugin bağlamı

Bu beceri cevre-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 95 tokens per session scan A 5ba7fcde925a

Subscribe to this mod's changes

dilekce-basvuru-taslaklari is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 95 tokens to every session and 1,552 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens