dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi

dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 78 tokens per session (1,457 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

Bir hukuki metin teslim edilmeden önce içindeki kanun, mahkeme kararı ve hukuk kitabı atıflarını topluca kontrol eden son denetim listesidir.

In plain words
What is it for?
Dilekçe, hukuki görüş veya sözleşmedeki kaynakları envantere almak; madde, karar künyesi, güncellik ve doğrulama durumunu kontrol etmek için kullanılır.
Why use it?
Tek tek yapılan kontroller sırasında eski, hatalı veya doğrulanmamış bir kaynak gözden kaçabilir. Liste, metnin tüm dayanaklarının sistemli biçimde incelenmesini sağlar.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Dilekçe, hukuki görüş veya sözleşmedeki kaynakları envantere almak; madde, karar künyesi, güncellik ve doğrulama durumunu kontrol etmek için kullanılır.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 78 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,457 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00078 $0.01457
Opus 5 $0.00039 $0.00728
Sonnet 5 $0.00016 $0.00291
Haiku 4.5 $0.00008 $0.00146

Measured 7d ago against content hash 3615f4478a37, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Teslim Öncesi Atıf Doğrulama Kontrol Listesi

Görev

Bir hukuki metin teslim edilmeden önce, içindeki tüm atıfları sistematik bir kontrol listesinden geçirerek hatalı, güncelliğini yitirmiş veya doğrulanmamış hiçbir dayanağın kalmadığından emin olmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Belge türü ve muhatabı kim (mahkeme, müvekkil, karşı taraf)?
  • Metinde kaç mevzuat, kaç içtihat, kaç doktrin atfı var?
  • Hangileri teyit edildi, hangileri hâlâ [doğrulanacak]?
  • Son değişiklikten sonra yeni eklenen atıf var mı?

Denetim şeması

  1. Envanter — Metindeki tüm atıflar listelenir: mevzuat (madde/fıkra/bent), içtihat (künye), doktrin (yazar-sayfa). Her biri için "teyit kaynağı" sütunu açılır.
  2. Mevzuat denetimi — Her madde mevzuat.gov.tr'den açılır; numara, fıkra, bent ve yürürlük durumu (güncel/değişik/mülga) doğrulanır; zaman bakımından uygulama sorunu yoksa işaretlenir.
  3. İçtihat denetimi — Her künye resmî bankadan teyit edilir; teyit edilemeyen künye [doğrulanacak] ile bırakılır veya çıkarılır — asla tahmin numarasıyla tamamlanmaz. İBK/AYM bağlayıcılığı doğru sunulmuş mu kontrol edilir.
  4. Doktrin denetimi — Yazar-eser-sayfa doğrulanır; doğrulanamayan atıf "kaynak teyit edilecek" notuyla bırakılır.
  5. Tutarlılık ve dürüstlük — Aleyhe yerleşik içtihat gizlenmemiş; tek karar "yerleşik" diye sunulmamış; doktrin kural gibi gösterilmemiş; kesinlik derecesi dürüstçe yansıtılmış mı?
  6. İşaret taraması — Metinde kalan tüm [doğrulanacak] / [doldurulacak] işaretleri raporlanır; bilerek bırakılanlar dışında işaretsiz uydurma kalmadığı teyit edilir.

Çıktı modülleri

  • Atıf envanter tablosu (tür / dayanak / teyit durumu).
  • Mevzuat ve içtihat doğrulama sonucu (geçti/düzeltildi/[doğrulanacak]).
  • Dürüstlük/tutarlılık denetimi notu.
  • Kalan işaret listesi ve teslim hazırlık özeti.

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines 3615f4478a37
  2. 12d ago First seen · 70 lines · 78 tokens per session scan A 44f1e38db82b

Subscribe to this mod's changes

dogrulama-kontrol-listesi-teslim-oncesi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 78 tokens to every session and 1,457 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens