ek-rapor-yeni-bilirkisi

ek-rapor-yeni-bilirkisi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 63 tokens per session (1,402 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal decision aid for choosing between asking the same court expert for a supplementary report and asking for a new expert or panel. It weighs missing details, calculation errors, flawed methods, bias, and major disagreements between reports.

In plain words
What is it for?
It is for reviewing expert-report defects, deciding whether completion or replacement is appropriate, and drafting a request to the court with reasons.
Why use it?
It helps avoid using a new expert when the existing report can be completed, or relying on a report whose method or impartiality cannot be repaired. It also supports a reasoned procedural request under Turkish civil procedure.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilirkisi-rapor-inceleme plugin — 10 skills shipped together

Good fit It is for reviewing expert-report defects, deciding whether completion or replacement is appropriate, and drafting a request to the court with reasons.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill ek-rapor-yeni-bilirkisi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilirkisi-rapor-inceleme, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for ek-rapor-yeni-bilirkisi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for ek-rapor-yeni-bilirkisi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ek-rapor-yeni-bilirkisi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 63 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,402 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00063 $0.01402
Opus 5 $0.00032 $0.00701
Sonnet 5 $0.00013 $0.00280
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00140

Measured 7d ago against content hash fa09a6b8abc0, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

ek-rapor-yeni-bilirkisi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilirkisi-rapor-inceleme/skills/ek-rapor-yeni-bilirkisi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Ek Rapor ve Yeni Bilirkişi Talebi Stratejisi

Görev

Tespit edilen her kusur için "tamamlama mı, ikame mi" kararını vermek: eksik/belirsizlik ek raporla; yöntem hatası, esaslı çelişki veya tarafsızlık kusuru yeni bilirkişi/heyetle ele alınır (HMK m.281).

Soğuk başlangıç (intake)

  • Kusur eksiklik/belirsizlik mi, yoksa yöntem/tarafsızlık temelli mi?
  • Aynı bilirkişi düzeltirse güven verir mi, yoksa yenisi mi gerekli?
  • Dosyada birden fazla çelişen rapor var mı (üçüncü heyet ihtiyacı)?
  • Talebin yargılamayı uzatma maliyeti kabul edilebilir mi?

Denetim şeması

  1. Eksiklik/belirsizlik testi (HMK m.281): Hususlar eksik/belirsizse veya tamamlanması gerekiyorsa, kural olarak aynı bilirkişiden ek rapor istenir. Hesap hataları, yanıtsız sorular ve tamamlanabilir veriler bu kapsamdadır.
  2. Yöntem/güven testi: Kusur yöntemin temelinde veya bilirkişinin objektifliğindeyse (6754 s.K. m.3), tamamlama yetmez; yeni bilirkişi/heyet seçimi istenir.
  3. Çelişki yoğunluğu: Birden fazla rapor esaslı ve giderilemez biçimde çelişiyorsa, çelişkiyi giderecek yeni/üçüncü heyet talebi gerekçelendirilir; hâkim raporları serbestçe takdir eder (HMK m.282).
  4. Maliyet-fayda: Yeni heyet yargılamayı uzatır ve gider doğurur; bu nedenle ikame talebi yalnızca tamamlama yetersizse tercih edilir, gerekçesi güçlü tutulur.
  5. Ara sonuç: Her kusur "ek rapor / yeni heyet / üçüncü heyet" etiketiyle ve dayanağıyla sınıflandırılır; karma talep (bazı kalemlerde ek rapor, bir kalemde yeni heyet) mümkündür.

Çıktı modülleri

  • Kusur-yol eşleştirme tablosu (ek rapor / yeni heyet / üçüncü heyet + gerekçe).
  • Ek rapor için bilirkişiye sorulacak ilave sorular listesi.
  • Yeni bilirkişi talebinin gerekçe paragrafı.
  • Yargılama süresi ve gider etkisine ilişkin kısa risk notu.

Plugin bağlamı

Bu beceri bilirkisi-rapor-inceleme eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 63 tokens per session scan A fa09a6b8abc0

Subscribe to this mod's changes

ek-rapor-yeni-bilirkisi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 63 tokens to every session and 1,402 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens