ispat-delil-degerlendirme

ispat-delil-degerlendirme is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 55 tokens per session (1,523 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A criminal-case evidence analysis that maps each piece of evidence to the required parts of an alleged offence. It also checks whether evidence was obtained legally and whether the facts support the chosen legal classification.

In plain words
What is it for?
It is for reviewing statements, recordings, digital material, expert reports, and physical evidence, then assessing whether they support the charge, a different offence, or an acquittal.
Why use it?
It helps reveal an offence element that has not been proved and prevents unlawful evidence from being treated as valid. It also tests whether witness statements are consistent and supported by other evidence.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-hukuku-ozel plugin — 11 skills shipped together

Good fit It is for reviewing statements, recordings, digital material, expert reports, and physical evidence, then assessing whether they support the charge, a different offence, or an acquittal.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill ispat-delil-degerlendirme
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-hukuku-ozel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for ispat-delil-degerlendirme

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for ispat-delil-degerlendirme

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ispat-delil-degerlendirme.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 55 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,523 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00055 $0.01523
Opus 5 $0.00028 $0.00762
Sonnet 5 $0.00011 $0.00305
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00152

Measured 7d ago against content hash 19b2e2cbe2ca, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

ispat-delil-degerlendirme scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-hukuku-ozel/skills/ispat-delil-degerlendirme/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

İspat, Delil ve Suç Vasfı Değerlendirmesi

Görev

Dosyadaki delilleri her bir suç unsuru (tipiklik, kast, nitelikli hal) bakımından eşleştirmek, hukuka aykırı delilleri ayıklamak ve isnadın delil durumuyla örtüşüp örtüşmediğini değerlendirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • İsnat edilen suç ve hangi unsurların ispatı tartışmalı?
  • Dosyada hangi deliller var (beyan, görüntü/ses kaydı, dijital veri, bilirkişi raporu, fizik delil)?
  • Deliller hukuka uygun yöntemle (arama-el koyma, iletişimin denetlenmesi) mı elde edildi?
  • Tek delil mağdur/müşteki beyanı mı, yoksa beyanı destekleyen yan deliller var mı?

Denetim şeması

  1. Unsur-delil eşlemesi: Her suç unsuru için (fiil, netice, nedensellik, kast, nitelikli hal) dosyadaki hangi delilin onu ispatladığını yaz. İspatsız kalan unsur, beraat veya vasıf değişikliği gerektirir.
  2. Delil yasakları: Hukuka aykırı yöntemle elde edilen deliller hükme esas alınamaz (Anayasa m.38/6; CMK m.206/2-a, m.217/2, m.230/1). Aramada usulsüzlük, hukuka aykırı iletişim tespiti veya işkence/baskıyla alınan ifade bu kapsamdadır.
  3. Beyan delillerinin değerlendirilmesi: Mağdur/tanık beyanlarının istikrarı, çelişkileri, menfaat ilişkisi ve yan delillerle desteklenip desteklenmediği. Tek beyana dayalı mahkûmiyetin sınırları için ilkesel Yargıtay içtihadına atıf (karararama.yargitay.gov.tr; künye [doğrulanacak]).
  4. Bilirkişi ve teknik deliller: İğfal kabiliyeti, yaralanma derecesi, dijital iz analizi gibi teknik konularda raporun dayanağı ve metodolojisi denetlenir; çelişki halinde ek rapor/yeni bilirkişi talep edilir.
  5. Şüpheden sanık yararlanır (in dubio pro reo): Unsurlardan biri makul şüphe düzeyinde dahi ispatlanamıyorsa, lehe yorum ve beraat değerlendirmesi yapılır. Vasıf değişikliği (örn. yağmadan hırsızlığa, nitelikli halden basit hale) gündeme gelebilir.
  6. Ara sonuç: İspatlanan/ispatlanamayan unsurlar listesi + ayıklanması gereken deliller + olası suç vasfı ve beklenen sonuç (mahkûmiyet/beraat/vasıf değişikliği).

Çıktı modülleri

  • Unsur-delil eşleme tablosu (unsur, dayanak delil, güç derecesi).
  • Delil yasağı/itiraz noktaları listesi (madde atıflı).
  • Suç vasfı ve sonuç senaryosu değerlendirmesi.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 55 tokens per session scan A 19b2e2cbe2ca

Subscribe to this mod's changes

ispat-delil-degerlendirme is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 55 tokens to every session and 1,523 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens