itiraz-dilekce-taslagi

itiraz-dilekce-taslagi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 74 tokens per session (1,430 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A drafting guide for objecting to a court-appointed expert report under Turkey’s civil procedure rules. It turns identified errors into a reasoned filing and states whether a supplementary report, new expert, or disregard of the report is requested.

In plain words
What is it for?
It is for preparing and checking an objection submitted within two weeks of receiving an expert report, including requests for further examination or a new expert panel.
Why use it?
It helps prevent vague objections and missed deadlines. Each objection is tied to a page or paragraph, the court’s question, and supporting evidence.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilirkisi-rapor-inceleme plugin — 10 skills shipped together

Good fit It is for preparing and checking an objection submitted within two weeks of receiving an expert report, including requests for further examination or a new expert panel.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill itiraz-dilekce-taslagi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilirkisi-rapor-inceleme, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for itiraz-dilekce-taslagi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for itiraz-dilekce-taslagi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/itiraz-dilekce-taslagi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 74 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,430 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00074 $0.01430
Opus 5 $0.00037 $0.00715
Sonnet 5 $0.00015 $0.00286
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00143

Measured 7d ago against content hash 31b0f3e0bfcb, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

itiraz-dilekce-taslagi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilirkisi-rapor-inceleme/skills/itiraz-dilekce-taslagi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Bilirkişi Raporuna İtiraz Dilekçesi Taslağı

Görev

Denetim bulgularını HMK m.281'e uygun, süresinde ve somutlaştırılmış bir itiraz dilekçesine dökmek; talep sonucunu (ek rapor / yeni heyet / itibar edilmemesi) bulgu ağırlığına göre netleştirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Rapor size hangi tarihte tebliğ edildi (iki haftalık sürenin başlangıcı)?
  • Hangi bulgular dilekçeye girecek ve her biri hangi dayanağa çıpalı?
  • Asıl talebiniz ek rapor mu, yeni bilirkişi mi, rapora itibar edilmemesi mi?
  • Karşı uzman mütalaası ekleyecek misiniz?

Denetim şeması

  1. Süre kontrolü (HMK m.281): İtiraz, raporun tebliğinden itibaren iki hafta içinde yapılır. Son gün hesaplanır; süre geçecekse ek süre/mazeret değerlendirilir. Süre dilekçenin en üstünde teyit edilir.
  2. Somutlaştırma zorunluluğu: "Rapor hatalıdır" gibi soyut itiraz sonuç doğurmaz; her itiraz, rapordaki sayfa/paragraf + görevlendirme sorusu + dosya deliliyle gerekçelendirilir.
  3. Talep sınıflandırması (HMK m.281): Eksik/belirsiz husus → eksikliğin tamamlanması (ek rapor); yöntem/tarafsızlık kusuru → yeni bilirkişi/heyet; hukuki nitelendirme aşımı/caizsizlik → rapora itibar edilmemesi (HMK m.282 ile rapor hâkimi bağlamaz vurgusu).
  4. Dilekçe mimarisi: Başlık ve süre teyidi; özet; bulgu bulgu itirazlar (her biri dayanaklı); varsa karşı uzman mütalaasına atıf; talep sonucu. Yer tutucular [doldurulacak] olarak işaretlenir.
  5. Ara sonuç: Dilekçe, tek tek bulguların talep sonucuyla bağlandığı, denetlenebilir bir metne dönüşür.

Çıktı modülleri

  • Süre teyitli dilekçe başlığı ve özet bloğu.
  • Numaralı, dayanaklı itiraz maddeleri (sayfa + soru + delil çıpalı).
  • Talep sonucu paragrafı (ek rapor / yeni heyet / itibar edilmemesi).
  • Eklenecek belge/mütalaa dizini ve [doldurulacak] kontrol listesi.

Plugin bağlamı

Bu beceri bilirkisi-rapor-inceleme eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 74 tokens per session scan A 31b0f3e0bfcb

Subscribe to this mod's changes

itiraz-dilekce-taslagi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 74 tokens to every session and 1,430 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens