kabul-edilebilirlik-denetimi

kabul-edilebilirlik-denetimi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 64 tokens per session (1,405 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A preliminary check of whether an individual application to Turkey’s Constitutional Court can be considered before the court examines the alleged rights violation. It covers authority, completed legal remedies, deadlines, evidence and other rejection grounds.

In plain words
What is it for?
Reviewing an application’s admissibility, checking whether ordinary legal remedies were used first, assessing whether the alleged violation is properly supported, and finding missing information.
Why use it?
It helps identify applications that may be rejected for missing a deadline, lacking a constitutional basis, repeating an earlier case or not showing a meaningful harm.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the anayasa-mahkemesi-bireysel-basvuru plugin — 11 skills shipped together

Good fit Reviewing an application’s admissibility, checking whether ordinary legal remedies were used first, assessing whether the alleged violation is properly supported, and finding missing information.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill kabul-edilebilirlik-denetimi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install anayasa-mahkemesi-bireysel-basvuru, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for kabul-edilebilirlik-denetimi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for kabul-edilebilirlik-denetimi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kabul-edilebilirlik-denetimi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 64 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,405 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00064 $0.01405
Opus 5 $0.00032 $0.00702
Sonnet 5 $0.00013 $0.00281
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00140

Measured 7d ago against content hash 184f677234f5, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

kabul-edilebilirlik-denetimi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

anayasa-mahkemesi-bireysel-basvuru/skills/kabul-edilebilirlik-denetimi/SKILL.md · 74 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 74 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Kabul Edilebilirlik Denetimi

Görev

Başvurunun 6216 m.48 ve İçtüzük süzgeçlerinden geçip geçmeyeceğini önceden öngörmek; kabul edilemezlik risklerini tespit edip başvuruyu güçlendirmek veya gereksiz başvurudan caydırmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Şikâyet konusu hangi anayasal hakka dayandırılıyor; açık bir anayasal mesele var mı?
  • Başvurucunun katlandığı zarar önemli/anlamlı mı, yoksa önemsiz mi?
  • Başvuru formundaki olay, deliller ve ihlal gerekçeleri tam mı?
  • Daha önce aynı konuda AYM kararı var mı (mükerrerlik)?

Denetim şeması

  1. Anayasal/kişisel yetki — m.45-46: konu, kişi ve zaman bakımından yetki yeniden teyit edilir; eksikse usulden ret.
  2. Açıkça dayanaktan yoksunluk — m.48/2: ihlal iddiası temellendirilmemişse, salt kanun yolu şikâyetiyse veya hak ihlali görünür biçimde yoksa başvuru reddedilir. Başvurucu, ihlali "ilk bakışta savunulabilir" (arguable) düzeyde ortaya koymalıdır.
  3. Önemli zarar (anayasal önem) ölçütü — başvurucunun önemli bir zarara uğramadığı, anayasal ve kişisel önemi bulunmayan başvurular kabul edilemez bulunabilir; istisna, genel yarar veya ilkesel mesele varlığında değerlendirilir.
  4. Mükerrerlik / derdestlik — daha önce esastan karara bağlanmış aynı başvuru veya başka uluslararası mercide derdest aynı şikâyet ret sebebidir.
  5. Süre ve şekil — İçtüzük m.64'teki otuz günlük süre ve m.59 vd. başvuru formu şartları; eksiklik varsa giderme süresi tanınır, giderilmezse ret.

İspat yükü: kabul edilebilirlik eşiğini geçecek temellendirme başvurucudadır; AYM resen de inceler.

Ara sonuç: her ret sebebi için "geçti / riskli / geçemez" etiketi ve gerekçe çıkarılır.

Çıktı modülleri

  • Kabul edilebilirlik kontrol listesi (madde madde geçti/riskli/red).
  • Açıkça dayanaktan yoksunluk riski analizi ve güçlendirme önerileri.
  • Önemli zarar ve mükerrerlik notu.
  • Eksiklik giderme uyarıları.

Plugin bağlamı

Bu beceri anayasa-mahkemesi-bireysel-basvuru eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 74 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines 184f677234f5
  2. 12d ago First seen · 73 lines · 64 tokens per session scan A 05718222a4f5

Subscribe to this mod's changes

kabul-edilebilirlik-denetimi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 64 tokens to every session and 1,405 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens