kaynak-arama-sorgu-stratejisi

kaynak-arama-sorgu-stratejisi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 64 tokens per session (1,755 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

Belirli bir hukuk kuralını veya mahkeme kararları arasındaki eğilimi resmî kaynaklarda bulmak için arama ifadeleri ve filtreler oluşturan bir araştırma yaklaşımıdır.

In plain words
What is it for?
Yargıtay, Danıştay, Anayasa Mahkemesi, Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi ve mevzuat sitelerinde madde, konu, tarih ve mahkeme bilgileriyle arama yapmak için kullanılır.
Why use it?
Çok genel aramalar fazla sonuç, çok dar aramalar ise hiç sonuç vermeyebilir. Kademeli arama, ilgili ve güncel kaynaklara ulaşmayı kolaylaştırır.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Yargıtay, Danıştay, Anayasa Mahkemesi, Avrupa İnsan Hakları Mahkemesi ve mevzuat sitelerinde madde, konu, tarih ve mahkeme bilgileriyle arama yapmak için kullanılır.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill kaynak-arama-sorgu-stratejisi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for kaynak-arama-sorgu-stratejisi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for kaynak-arama-sorgu-stratejisi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/kaynak-arama-sorgu-stratejisi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 64 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,755 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00064 $0.01755
Opus 5.5 $0.00026 $0.00702
Sonnet 5.5 $0.00013 $0.00351
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00176

Measured 11d ago against content hash e247b99f7346, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

kaynak-arama-sorgu-stratejisi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/kaynak-arama-sorgu-stratejisi/SKILL.md · 86 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 86 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Kaynak Arama ve Sorgu Stratejisi

Görev

Aranan hukuki ilkeyi veya içtihat eğilimini resmî kaynaklarda verimli biçimde bulmak için arama sorgusu kurmak ve dönen sonuçları güvenilirlik/güncellik bakımından elemek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Aranan ilke nedir; hangi kanun maddesi etrafında dönüyor?
  • Hangi yargı kolu/banka uygun (Yargıtay, Danıştay, AYM, AİHM)?
  • Lehe karar mı, eğilim tespiti mi, karşı içtihat taraması mı amaç?
  • Konunun teknik terimi/anahtar kelimesi ne?

Denetim şeması

  1. Banka seçimi — Adli/özel hukuk ve ceza: karararama.yargitay.gov.tr. İdari/vergi: karararama.danistay.gov.tr. Anayasal/temel hak: kararlarbilgibankasi.anayasa.gov.tr. AİHS: hudoc.echr.coe.int. Mevzuat: mevzuat.gov.tr.
  2. Sorgu kurma — Hukuki terim + ilgili madde (örn. "ayıplı ifa" + "TBK 219") kombinlenir; çok genel terim çok sonuç, çok dar terim sıfır sonuç verir, kademeli daraltılır. Eş anlamlı/eski terim de denenir (örn. "müdahalenin meni" / "el atmanın önlenmesi").
  3. Tarih ve daire filtresi — Güncellik için tarih aralığı; konu dairesini bilen ilgili daireyle filtreler (örn. ticari için 11. HD, iş için 9./22. HD eğilimi). Filtre, eğilimi daraltmak için araçtır, gerçeği saptırmak için değil.
  4. Sonuç eleme — Dönen kararın vakıası eldeki olaya benziyor mu; ratio aranan ilkeyi gerçekten kuruyor mu? Benzemeyen karar emsal listesine alınmaz.
  5. Eğilim okuma — Birden çok karar varsa istikrar ve tarih izlenir; daireler arası çelişki/İBK varlığı kontrol edilir; eğilim dürüstçe (lehe-aleyhe) özetlenir.
  6. Künye çıkarımı — Bulunan kararın künyesi metinden aynen alınır; arama yapılmadan/karar görülmeden künye yazılmaz.

Çıktı modülleri

  • Banka + sorgu önerileri (kademeli).
  • Filtre stratejisi (tarih/daire/terim).
  • Bulunan kararların eleme tablosu (vakıa benzerliği).
  • Eğilim özeti + doğrulanmış künyeler / [doğrulanacak].

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 86 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 11d ago Changed · +15 lines e247b99f7346
  2. 14d ago Changed 93d66ab9f8b3
  3. 1mo ago Changed · +1 lines 078fc215b277
  4. 1mo ago First seen · 70 lines · 64 tokens per session scan A a60e257a7316

Subscribe to this mod's changes

kaynak-arama-sorgu-stratejisi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (18 stars, last pushed 12d ago), licensed Apache-2.0. It adds 64 tokens to every session and 1,755 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-toulmin

Toulmin Modeli (Claim → Grounds → Warrant → Backing → Qualifier → Rebuttal / İddia → Dayanak → Gerekçe/Köprü → Destek → Çekince → Çürütme) çerçevesiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "Toulmin modeliyle dilekçe", "Toulmin ile itiraz/bilirkişiye itiraz"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 200 tokens

dilekce-treac

TREAC (Thesis → Rule → Explanation → Application → Conclusion / Tez → Kural → Açıklama → Uygulama → Sonuç) ve TREACC (... → Counterargument → Conclusion / karşı argüman katmanı eklenmiş) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "TREAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens