layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni

layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 76 tokens per session (1,501 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A Turkish legal-writing aid for placing references and stating legal grounds in pleadings, appeals, and legal opinions. It separates facts, evidence, and the laws used to support a request.

In plain words
What is it for?
Use it to organize references to legislation, court decisions, and legal scholarship according to the document type and Turkish court procedure.
Why use it?
It helps make legal references easier to follow and reduces disorganized or excessive citations in court documents.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Use it to organize references to legislation, court decisions, and legal scholarship according to the document type and Turkish court procedure.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 76 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,501 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00076 $0.01501
Opus 5 $0.00038 $0.00750
Sonnet 5 $0.00015 $0.00300
Haiku 4.5 $0.00008 $0.00150

Measured 7d ago against content hash 4a156ad5230d, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Layiha ve Mütalaada Atıf Düzeni

Görev

Bir layiha veya mütalaada atıfları, usul kurallarına ve okunabilirliğe uygun biçimde yerleştirmek; hukuki sebebi doğru bildirmek ve dayanakları izlenebilir kılmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Belge türü: dava dilekçesi, cevap, replik/düplik, istinaf, temyiz, mütalaa mı?
  • Yargı kolu hangisi (HMK, CMK, İYUK)?
  • Talep sonucu hangi norma dayanıyor; hukuki sebepler listesi hazır mı?
  • Atıf yoğunluğu metni boğuyor mu?

Denetim şeması

  1. Hukuki sebep bildirimi — HMK m.119/1-(g): dava dilekçesinde dayanılan hukuki sebepler gösterilir (hâkimin hukuku resen uygulaması saklı — iura novit curia). Mevzuat madde/fıkra ile bildirilir; eksik/yanlış hukuki niteleme tek başına hak kaybı doğurmaz ama atıf disiplinli olmalı.
  2. Vakıa-delil-hukuk ayrımı — Vakıalar (HMK m.119/1-(e)) ayrı, deliller (m.119/1-(f)) vakıaya bağlı, hukuki sebepler ayrı bölümde; atıf yalnızca hukuk kısmında yoğunlaşır, vakıaya delil gösterilir.
  3. Atıf yerleşimi — Mevzuat metin içinde "(TBK m.49)" parantezi ile; içtihat ana metinde ilke + künye, yoğunsa dipnotta; doktrin destekleyici olarak ölçülü kullanılır. Layiha içtihat yığını değil, argüman taşır.
  4. İçtihat seçimi — Lehe ve güncel, mümkünse İBK/HGK; tek daire kararı "yerleşik" diye sunulmaz. Aleyhe yerleşik içtihat varsa öngörülüp karşılanır.
  5. Mütalaada katman dürüstlüğü — Mütalaa kesinlik derecesini dürüstçe yansıtır ("kuvvetle muhtemel / tartışmalı"); bağlayıcı kural ile yazar görüşü ayrılır; risk açıkça yazılır.
  6. Doğrulama işaretleri — Teyit edilmemiş künyeler [doğrulanacak], eksik bilgi [doldurulacak]; taslak bu işaretlerle teslim edilebilir, sahte numarayla değil.

Çıktı modülleri

  • Belgenin hukuki sebepler bölümü taslağı (madde atıflı).
  • İçtihat yerleşim planı (ana metin/dipnot).
  • Atıf yoğunluğu/okunabilirlik notu.
  • [doğrulanacak] / [doldurulacak] işaret listesi.

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines 4a156ad5230d
  2. 12d ago First seen · 70 lines · 76 tokens per session scan A 9154a836b552

Subscribe to this mod's changes

layiha-ve-mutalaada-atif-duzeni is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 76 tokens to every session and 1,501 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens