magdur-katilan-uzlastirma

magdur-katilan-uzlastirma is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 49 tokens per session (1,407 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A legal-procedure guide for crime victims, complainants, and people who join a criminal case as injured parties. It covers their procedural rights, settlement, and faster trial procedures under Turkish law.

In plain words
What is it for?
It supports checking requests for evidence, lawyer representation, case participation, compensation, and settlement, as well as assessing expedited or simplified criminal proceedings.
Why use it?
It helps determine which rights can be used, whether the case may be settled, and whether joining the case or using an accelerated procedure is appropriate.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-muhakemesi plugin — 8 skills shipped together

Good fit It supports checking requests for evidence, lawyer representation, case participation, compensation, and settlement, as well as assessing expedited or simplified criminal proceedings.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill magdur-katilan-uzlastirma
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-muhakemesi, the plugin that ships this one along with the rest of its 8 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for magdur-katilan-uzlastirma

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for magdur-katilan-uzlastirma

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/magdur-katilan-uzlastirma.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 49 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,407 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00049 $0.01407
Opus 5 $0.00024 $0.00704
Sonnet 5 $0.00010 $0.00281
Haiku 4.5 $0.00005 $0.00141

Measured 7d ago against content hash 3167ef981782, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

magdur-katilan-uzlastirma scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-muhakemesi/skills/magdur-katilan-uzlastirma/SKILL.md · 72 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 72 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Mağdur, Katılan Hakları ve Uzlaştırma

Görev

Mağdur/müşteki ve katılanın usuli haklarını kullandırmak; uzlaştırma, seri ve basit muhakeme gibi alternatif/hızlandırılmış yolların uygunluğunu değerlendirmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Müvekkil mağdur/müşteki mi, davaya katılmak istiyor mu?
  • Suç uzlaştırma kapsamında mı (CMK m.253 listesi)?
  • Zararın giderilmesi ve tazminat talebi var mı?
  • Sanık seri muhakeme/basit yargılamaya uygun mu?
  • Katılma talebi için uygun aşama hangisi?

Denetim şeması

  1. Mağdur hakları. Mağdur ve şikâyetçi; delil toplanmasını isteme, vekille temsil, soruşturma sonucundan bilgi alma haklarına sahiptir (CMK m.234). Mağdura hakları bildirilir.
  2. Davaya katılma. Suçtan zarar gören, mağdur veya malen sorumlu, kovuşturma evresinde hüküm verilinceye kadar davaya katılabilir (m.237); katılan kanun yollarına başvurabilir (m.242).
  3. Uzlaştırma. Soruşturulması/kovuşturulması şikâyete bağlı suçlar ile m.253'te sayılan suçlarda uzlaştırma zorunlu olarak denenir; uzlaşma sağlanırsa KYOK/düşme sonucu doğar (m.253-255). Uzlaştırmacı görevlendirilir.
  4. Seri muhakeme. Savcı, m.250'deki katalog suçlarda şüphelinin müdafi huzurunda kabulü halinde yarı oranında indirimli yaptırım önerir; mahkeme onaylarsa hüküm kurulur.
  5. Basit yargılama. Mahkeme, üst sınırı 2 yıl veya altı suçlarda duruşma yapmadan dosya üzerinden basit yargılama uygulayabilir (m.251-252); itiraz halinde duruşmalı yargılamaya dönülür.
  6. Ara sonuç. Uygun yol (katılma/uzlaştırma/seri/basit) seçilir; zarar giderimi ve tazminat stratejisi buna göre kurulur.

Çıktı modülleri

  • Mağdur/katılan hak ve talep listesi.
  • Davaya katılma dilekçesi taslağı (m.237 dayanaklı).
  • Uzlaştırma/seri muhakeme uygunluk tablosu (m.253/m.250 kapsamı).
  • Zarar giderimi ve tazminat yönlendirme notu.

Plugin bağlamı

Bu beceri ceza-muhakemesi eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 72 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 72 lines · 49 tokens per session scan A 3167ef981782

Subscribe to this mod's changes

magdur-katilan-uzlastirma is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 49 tokens to every session and 1,407 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens