ozel-uzman-mutalaasi

ozel-uzman-mutalaasi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 70 tokens per session (1,399 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A guide for using an independent specialist’s written opinion to challenge the technical parts of a court-appointed expert report. This opinion supports a party’s position but is not binding on the court like the court’s own expert report.

In plain words
What is it for?
It is for obtaining, checking, and filing a technical counter-opinion about an expert report before the objection deadline.
Why use it?
It helps focus a technical challenge on a report’s weakest method, assumption, data source, or calculation. It also explains how to connect the specialist’s findings to the formal objection.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilirkisi-rapor-inceleme plugin — 10 skills shipped together

Good fit It is for obtaining, checking, and filing a technical counter-opinion about an expert report before the objection deadline.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill ozel-uzman-mutalaasi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilirkisi-rapor-inceleme, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for ozel-uzman-mutalaasi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for ozel-uzman-mutalaasi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/ozel-uzman-mutalaasi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 70 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,399 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00070 $0.01399
Opus 5 $0.00035 $0.00700
Sonnet 5 $0.00014 $0.00280
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00140

Measured 7d ago against content hash 875e1fba5480, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

ozel-uzman-mutalaasi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilirkisi-rapor-inceleme/skills/ozel-uzman-mutalaasi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Karşı Uzman Mütalaası ile Çürütme

Görev

Resmî bilirkişi raporunun teknik yanını, tarafın kendi seçtiği bir uzmandan aldığı mütalaayla karşılamak; bu mütalaayı usulî olarak doğru konumlandırıp itiraza güç katacak biçimde dosyaya kazandırmak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Raporun çürütülmek istenen teknik noktası tam olarak nedir?
  • Bu alanda mütalaa verebilecek bağımsız bir uzman erişiminiz var mı?
  • Mütalaa, rapordaki yöntem hatasını mı yoksa hesap/veri hatasını mı hedefliyor?
  • Mütalaayı itiraz süresine yetiştirebilecek misiniz?

Denetim şeması

  1. Delil niteliği: Tarafın aldığı uzman mütalaası, mahkemece atanan bilirkişi raporu gibi bağlayıcı bir delil olmayıp tarafın iddiasını destekleyen, hâkimin serbest takdirine (HMK m.282) sunulan bir görüştür. Bu sınır mütalaada açıkça belirtilmelidir.
  2. Hedef seçimi: Mütalaa, raporun en zayıf ve teknik olarak çürütülebilir noktasına odaklanır (yöntem, kabul, veri veya hesap). Hukuki nitelendirmeye girmez; aksi hâlde bilirkişi raporuyla aynı görev sınırı sorununa düşer (HMK m.266).
  3. Çıpalama: Mütalaadaki her itiraz, resmî rapordaki sayfa/paragrafa ve dosya verisine bağlanır; böylece mahkeme iki teknik görüşü karşılaştırabilir.
  4. Usule bağlama: Mütalaa, HMK m.281 itiraz dilekçesine ek olarak ve süresinde sunulur; gerekirse mütalaa doğrultusunda yeni/üçüncü heyet veya ek rapor talep edilir.
  5. Ara sonuç: Mütalaa, soyut itirazı bilimsel temele oturtarak yeni heyet talebinin gerekçesini güçlendirir.

Çıktı modülleri

  • Çürütülecek teknik noktanın ve karşı tezin tek cümlelik özeti.
  • Uzmandan istenecek soruların listesi (rapordaki paragraflara çıpalı).
  • Mütalaanın itiraz dilekçesine bağlanma planı.
  • Mütalaanın delil değerine ilişkin sınırlayıcı not (bağlayıcı değil, takdiri).

Plugin bağlamı

Bu beceri bilirkisi-rapor-inceleme eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 70 tokens per session scan A 875e1fba5480

Subscribe to this mod's changes

ozel-uzman-mutalaasi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 70 tokens to every session and 1,399 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens