pinpoint-ve-dogru-alinti

pinpoint-ve-dogru-alinti is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 61 tokens per session (1,386 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

Bir kaynaktan alınan sözün veya fikrin tam olarak hangi sayfa, paragraf ya da gerekçeye dayandığını gösteren atıf yöntemidir.

In plain words
What is it for?
Mahkeme kararlarından alıntı yaparken paragrafı, hukuk kitaplarından yararlanırken sayfayı belirtmek ve kararın asıl gerekçesiyle yan açıklamalarını ayırmak için kullanılır.
Why use it?
Bir kararın yalnızca işimize gelen kısmını almak, kararın anlamını değiştirebilir. Tam konumu ve bağlamı göstermek bu riski azaltır.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the atif-turk-hukuku plugin — 10 skills shipped together

Good fit Mahkeme kararlarından alıntı yaparken paragrafı, hukuk kitaplarından yararlanırken sayfayı belirtmek ve kararın asıl gerekçesiyle yan açıklamalarını ayırmak için kullanılır.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill pinpoint-ve-dogru-alinti
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install atif-turk-hukuku, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for pinpoint-ve-dogru-alinti

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for pinpoint-ve-dogru-alinti

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/pinpoint-ve-dogru-alinti.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 61 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,386 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00061 $0.01386
Opus 5 $0.00030 $0.00693
Sonnet 5 $0.00012 $0.00277
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00139

Measured 7d ago against content hash 3800d020e9b6, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

pinpoint-ve-dogru-alinti scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

atif-turk-hukuku/skills/pinpoint-ve-dogru-alinti/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Pinpoint Atıf ve Doğru Alıntı

Görev

Bir kaynağa atıf yaparken dayanılan tam yeri (karar paragrafı, doktrin sayfası) göstermek ve alıntıyı bağlamından kopararak çarpıtmamak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Kaynak içinde hangi tam yere dayanılıyor (sayfa, paragraf, gerekçe bölümü)?
  • Alıntı bağlayıcı gerekçeye mi (ratio) yoksa geçer söze mi (obiter) dayanıyor?
  • Tam metin elimizde mi, yoksa özet üzerinden mi atıf yapılıyor?
  • Lehe görünen ifade, kararın bütününde gerçekten lehe mi?

Denetim şeması

  1. Pinpoint zorunluluğu — "Genel olarak şu karar" yetmez; doktrinde sayfa (s. …), kararda ilgili paragraf/gerekçe işaret edilir. AYM/AİHM kararlarında paragraf numarası (§ …) kullanılır.
  2. Ratio / obiter ayrımı — Kararın bağlayıcı/taşıyıcı gerekçesi (ratio decidendi) ile yan/geçer sözü (obiter dictum) ayrılır; atıf gücü ratioya bağlanır, obiter "ek olarak" diye sunulur.
  3. Bağlamı koruma — Cümle, paragrafın ve kararın bütünündeki anlamıyla aktarılır; şart cümlesinden koşul atılarak, istisnadan istisna kaldırılarak alıntı yapılmaz (cımbızlama yasağı).
  4. Doğrudan/dolaylı alıntı — Doğrudan alıntı tırnak içinde aynen verilir; özetleyen dolaylı alıntı "kararın özüne göre…" diye işaretlenir, kelimesi kelimesine gibi gösterilmez.
  5. Karşı içtihat dürüstlüğü — Aleyhe yerleşik içtihat veya karşı oy varsa gizlenmez; en azından "karşı yönde …" diye anılır.
  6. Özet üzerinden atıf riski — Üçüncü el özetler hatalı olabilir; tam metne inilemeyen yerde alıntı "tam metin doğrulanacak" notuyla bırakılır.

Çıktı modülleri

  • Pinpoint atıf (sayfa/§/paragraf ile).
  • Ratio/obiter işareti.
  • Bağlam notu (alıntının çevresi).
  • Karşı içtihat/karşı oy uyarısı + [doğrulanacak].

Plugin bağlamı

Bu beceri atif-turk-hukuku eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Kaynak kuralı (katı)

  • İçtihat yalnızca doğrulanmış künyeyle. Her karar; mahkeme (Yargıtay / Danıştay / Anayasa Mahkemesi / Bölge Adliye Mahkemesi / Bölge İdare Mahkemesi), daire, esas ve karar numarası, tarih ve doğrulanabilir kaynak ile verilir (ör. karararama.yargitay.gov.tr, karararama.danistay.gov.tr, kararlarbilgibankasi.anayasa.gov.tr, mevzuat.gov.tr, UYAP Emsal). Model hafızasından karar numarası ÜRETME. Emin olunmayan her künye [doğrulanacak] olarak işaretlenir.
  • Mevzuat madde / fıkra / bent ile gösterilir (ör. "TBK m.49/1", "HMK m.114/1-ç").
  • Doktrin yalnızca kullanıcı kaynağı sağladığında veya lisanslı canlı erişim belgelendiğinde kullanılır; yazar, eser, baskı ve sayfa ile.
  • Varsayımlar açıkça "varsayım" diye işaretlenir; sahte kesinlik üretilmez.
  • MCP sunucuları kuruluysa resmî metni onlardan çek. turk-hukuku-mevzuat-mcp kanun ve madde metnini mevzuat.gov.tr'den, turk-hukuku-ictihat-mcp kararları Yargıtay/BAM (UYAP Emsal), Danıştay ve AYM (bireysel başvuru, norm denetimi) bankalarından canlı getirir; hangi aracın ne zaman kullanılacağı araçların kendi açıklamalarındadır. Bu sunucular varsa doğrulamada önce onları kullan ve dönen künyeyi aynen aktar; yoksa yukarıdaki künye kuralları aynen geçerlidir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago Changed · +1 lines 3800d020e9b6
  2. 12d ago First seen · 70 lines · 61 tokens per session scan A fe237101a316

Subscribe to this mod's changes

pinpoint-ve-dogru-alinti is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 61 tokens to every session and 1,386 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens