rapor-denetim-semasi

rapor-denetim-semasi is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 65 tokens per session (1,451 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A structured method for reviewing an expert report from start to finish. It checks the expert’s authority, method, calculations, reasoning, and contradictions against the court’s questions and the evidence.

In plain words
What is it for?
It is for examining court-appointed expert reports and planning the procedural response under Turkey’s civil procedure rules.
Why use it?
It turns a general concern that a report is wrong into specific, supportable objections. It also helps choose between requesting a supplementary report, a new expert panel, or rejection of the report’s conclusions.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the bilirkisi-rapor-inceleme plugin — 10 skills shipped together

Good fit It is for examining court-appointed expert reports and planning the procedural response under Turkey’s civil procedure rules.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill rapor-denetim-semasi
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install bilirkisi-rapor-inceleme, the plugin that ships this one along with the rest of its 10 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for rapor-denetim-semasi

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for rapor-denetim-semasi

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/rapor-denetim-semasi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 65 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,451 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00065 $0.01451
Opus 5 $0.00032 $0.00726
Sonnet 5 $0.00013 $0.00290
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00145

Measured 7d ago against content hash d96c86009527, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

rapor-denetim-semasi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

bilirkisi-rapor-inceleme/skills/rapor-denetim-semasi/SKILL.md · 70 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Rapor Denetim Şeması ve İtiraz Stratejisi

Görev

Raporu dört eksende (usul, metodoloji, hesap, çelişki) sistematik denetleyip her bulguyu görevlendirme sorusuna ve dosya deliline çıpalamak; ardından bulguların ağırlığına göre doğru usulî yolu (HMK m.281) seçmek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Görevlendirme kararındaki sorular ile raporun yanıtladığı sorular örtüşüyor mu?
  • Hangi husus(lar) sizin aleyhinize ve neden hatalı olduğunu düşünüyorsunuz?
  • Dosyada raporla çelişen başka delil/rapor var mı?
  • Hedefiniz raporu tümden çürütmek mi, yoksa belirli kalemleri düzeltmek mi?

Denetim şeması

  1. Usul ekseni: Bilirkişinin yetkisi, yemini, uzmanlık alanı sınırı (6754 s.K. m.3), görevlendirme kapsamına uygunluk (HMK m.273). Kapsam aşımı veya eksik yanıt belirlenir.
  2. Metodoloji ekseni: Kullanılan yöntem açıkça belirtilmiş mi; kabuller ve varsayımlar dosya verisiyle örtüşüyor mu; veri kaynağı gösterilmiş mi (HMK m.279 gerekçe zorunluluğu)? Gerekçesiz sonuç denetlenebilir değildir.
  3. Hesap ekseni: Aritmetik doğruluk, birim/tarih tutarlılığı, faiz başlangıcı ve türü, zamanaşımı/ıslah kesişimi. (Detaylı kontrol için hesap denetimi becerisi.)
  4. Çelişki ekseni: Rapor içi çelişki, dosyadaki diğer delillerle çelişki, sorulara verilmeyen yanıtlar.
  5. Strateji seçimi (HMK m.281): Tamamlanabilir eksik → ek rapor; yöntem hatası veya tarafsızlık kusuru → yeni bilirkişi/heyet; hukuki nitelendirme aşımı veya caizsizlik → doğrudan esasa itiraz (rapor hâkimi bağlamaz, HMK m.282). Ara sonuç: her bulgu için "hangi yol, hangi gerekçe, hangi dayanak" üçlüsü doldurulur.

Çıktı modülleri

  • Eksen-bulgu-dayanak (görevlendirme sorusu + dosya sayfası) matrisi.
  • Bulgu başına önerilen usulî yol ve gerekçesi.
  • İki hafta içinde sunulacak itiraz dilekçesinin omurgası.
  • Talep sonucu önerisi (ek rapor / yeni heyet / rapora itibar edilmemesi).

Plugin bağlamı

Bu beceri bilirkisi-rapor-inceleme eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 70 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 70 lines · 65 tokens per session scan A d96c86009527

Subscribe to this mod's changes

rapor-denetim-semasi is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 65 tokens to every session and 1,451 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens