temel-kavramlar-ve-sistematik

temel-kavramlar-ve-sistematik is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 60 tokens per session (1,496 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A guide to identifying possible offences from the facts of an incident and placing them within Turkey's Penal Code. It separates individual acts, harms, protected interests, and overlapping offences.

In plain words
What is it for?
It supports breaking down an incident, mapping conduct to possible offence types, comparing similar offences, and connecting special offence rules with general criminal-law rules.
Why use it?
It helps avoid overlooking offences or confusing similar offences when one event involves several actions, victims, or legal violations.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-hukuku-ozel plugin — 11 skills shipped together

Good fit It supports breaking down an incident, mapping conduct to possible offence types, comparing similar offences, and connecting special offence rules with general criminal-law rules.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill temel-kavramlar-ve-sistematik
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-hukuku-ozel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for temel-kavramlar-ve-sistematik

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for temel-kavramlar-ve-sistematik

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/temel-kavramlar-ve-sistematik.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 60 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,496 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00060 $0.01496
Opus 5 $0.00030 $0.00748
Sonnet 5 $0.00012 $0.00299
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00150

Measured 7d ago against content hash e2c94ca5c116, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

temel-kavramlar-ve-sistematik scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-hukuku-ozel/skills/temel-kavramlar-ve-sistematik/SKILL.md · 69 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 69 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Özel Hükümler Sistematiği ve Suç Tipi Belirleme

Görev

Bir olay anlatımından hareketle gündeme gelebilecek tüm suç tiplerini TCK 5237 İkinci Kitap sistematiği içinde tespit etmek, bunları korunan hukuki değere göre tasnif etmek ve hangi maddelere odaklanılacağını belirlemek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Olayda kim kime, ne yaptı; somut fiil(ler) nelerdir?
  • Bir zarar/netice doğdu mu (ölüm, yaralanma, malvarlığı kaybı, itibar zedelenmesi)?
  • Fail kamu görevlisi mi; mağdurla aralarında özel bir ilişki (akrabalık, vesayet, hizmet) var mı?
  • Birden fazla fiil/mağdur veya tek fiille birden çok ihlal söz konusu mu?

Denetim şeması

  1. Fiil ayrıştırması: Anlatımı tek tek hareketlere böl. Her hareket için ayrı tipiklik araması yap; tek fiille birden çok suç olabileceğini (fikrî içtima TCK m.44) unutma.
  2. Korunan hukuki değere göre tasnif: hayat (m.81 vd.), vücut dokunulmazlığı (m.86 vd.), hürriyet (m.106, m.109), şeref (m.125 vd.), cinsel dokunulmazlık (m.102-105), malvarlığı (m.141 vd., m.155, m.157), kamu güveni (m.204, m.207), kamu idaresi (m.247, m.252, m.257).
  3. Tip seçimi ve sınır çizme: Benzer tipleri ayır. Örneğin malın rızayla teslim alınıp sonra mal edinilmesi güveni kötüye kullanma (m.155); hileyle teslim alınması dolandırıcılık (m.157); rıza olmaksızın alınması hırsızlık (m.141); cebir/tehditle alınması yağma (m.148).
  4. Genel hükümlerle bağ: Seçilen her tip için kast/taksir (m.21-22), teşebbüs (m.35), iştirak (m.37-41) ve içtima kurallarının uygulanıp uygulanmadığını işaretle; ileri analiz için ilgili uzman beceriye yönlendir.
  5. Ara sonuç: Olası suç tiplerinin listesi, her biri için dayanak madde ve "kuvvetli/zayıf ihtimal" notu; eksik bilgi varsa hangi olgunun açıklığa kavuşturulması gerektiği.

Çıktı modülleri

  • Suç tipi haritası (madde atıflı tablo: tip, korunan değer, dayanak madde, ihtimal derecesi).
  • Sınır tipler arası ayrım notu (neden bu tip, neden öteki değil).
  • Genel hükümler kontrol bayrakları (teşebbüs/iştirak/içtima/şikâyet) ve hangi uzman beceriye gidileceği.

Read the full file on GitHub · 69 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 69 lines · 60 tokens per session scan A e2c94ca5c116

Subscribe to this mod's changes

temel-kavramlar-ve-sistematik is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 60 tokens to every session and 1,496 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens