tesebbus-gonullu-vazgecme

tesebbus-gonullu-vazgecme is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 59 tokens per session (1,395 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A criminal-law analysis of attempts and voluntary withdrawal. An attempt begins when a person starts the offence with suitable means but the offence is not completed; voluntary withdrawal is stopping or preventing the result by choice.

In plain words
What is it for?
It helps decide whether preparation crossed into execution, why the offence failed, whether the means were suitable, and whether the person stopped voluntarily or was forced to stop.
Why use it?
It separates punishable conduct that was stopped by outside events from conduct the person abandoned or prevented themselves. The distinction can change whether an attempt penalty applies.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-hukuku-genel plugin — 11 skills shipped together

Good fit It helps decide whether preparation crossed into execution, why the offence failed, whether the means were suitable, and whether the person stopped voluntarily or was forced to stop.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill tesebbus-gonullu-vazgecme
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-hukuku-genel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for tesebbus-gonullu-vazgecme

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for tesebbus-gonullu-vazgecme

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/tesebbus-gonullu-vazgecme.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 59 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,395 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00059 $0.01395
Opus 5 $0.00030 $0.00698
Sonnet 5 $0.00012 $0.00279
Haiku 4.5 $0.00006 $0.00139

Measured 7d ago against content hash e7f9fd230c74, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

tesebbus-gonullu-vazgecme scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-hukuku-genel/skills/tesebbus-gonullu-vazgecme/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Teşebbüs ve Gönüllü Vazgeçme

Görev

İcra hareketlerine başlanmış fakat netice gerçekleşmemiş suçlarda teşebbüs (TCK m.35), gönüllü vazgeçme (m.36) ve elverişsiz teşebbüs ayrımlarını yapıp ceza sonucunu belirlemek.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Hazırlık hareketleri mi yapıldı, yoksa icraya başlandı mı?
  • Suç neden tamamlanmadı; failin elinde olmayan bir engel mi araya girdi?
  • Fail kendi iradesiyle mi durdu, yoksa dış etkenle mi engellendi?
  • Kullanılan araç/yöntem neticeyi gerçekleştirmeye elverişli miydi?

Denetim şeması

  1. İcraya başlama eşiği (m.35/1): Failin elverişli araçlarla doğrudan doğruya icraya başlaması gerekir; hazırlık hareketleri kural olarak cezalandırılmaz. Ara sonuç: eşik aşıldı mı?
  2. Tamamlanamama nedeni: Suç, failin elinde olmayan nedenlerle tamamlanamadıysa teşebbüs gündeme gelir.
  3. Teşebbüste ceza (m.35/2): Meydana gelen zarar/tehlikenin ağırlığına göre cezada indirim; ağırlaştırılmış müebbet/müebbet hapsi gerektiren suçlarda kademeli indirim öngörülür.
  4. Gönüllü vazgeçme (m.36): Fail icra hareketlerinden gönüllü vazgeçer ya da neticeyi kendi çabasıyla önlerse, teşebbüsten cezalandırılmaz; yalnız o ana kadarki hareketler bağımsız bir suç oluşturuyorsa o suçtan sorumlu olur. Ara sonuç: durma gönüllü mü, dış engel mi?
  5. Elverişsiz teşebbüs / işlenemez suç: Araç ya da konu neticeyi doğurmaya mutlak elverişsizse cezalandırılabilirlik tartışılır; somut tehlike ölçütü değerlendirilir.
  6. İçtima ile ilişki: Tamamlanan başka bir suç varsa ayrıca değerlendirilir.

Çıktı modülleri

  • Hazırlık/icra/teşebbüs/gönüllü vazgeçme aşama haritası.
  • İndirim oranı ve hesap notu.
  • Gönüllü vazgeçme savunması taslağı (somut argümanlarla).
  • Eksik vakıa ve [doğrulanacak] içtihat listesi.

Plugin bağlamı

Bu beceri ceza-hukuku-genel eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 71 lines · 59 tokens per session scan A e7f9fd230c74

Subscribe to this mod's changes

tesebbus-gonullu-vazgecme is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 59 tokens to every session and 1,395 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens