zaman-yer-bakimindan-uygulama

zaman-yer-bakimindan-uygulama is a skill for Claude Code from aydincan/turk-hukuku-ve-claude. It costs 54 tokens per session (1,358 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A criminal-law analysis of which legal rule applies when the law changes over time or when an offence involves more than one country. It includes choosing the rule that is more favourable to the accused.

In plain words
What is it for?
It helps compare changing criminal laws, decide whether Turkish law applies, and assess offences committed partly in Turkey and partly abroad.
Why use it?
It removes uncertainty about whether to use the law in force when the offence happened, a later law, or the law of another country. It also addresses offences whose acts and results occur in different places.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ceza-hukuku-genel plugin — 11 skills shipped together

Good fit It helps compare changing criminal laws, decide whether Turkish law applies, and assess offences committed partly in Turkey and partly abroad.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add aydincan/turk-hukuku-ve-claude --skill zaman-yer-bakimindan-uygulama
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/aydincan/turk-hukuku-ve-claude

Made for: Claude Code.

Or install ceza-hukuku-genel, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for zaman-yer-bakimindan-uygulama

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for zaman-yer-bakimindan-uygulama

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/aydincan/turk-hukuku-ve-claude/zaman-yer-bakimindan-uygulama.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 54 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,358 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00054 $0.01358
Opus 5 $0.00027 $0.00679
Sonnet 5 $0.00011 $0.00272
Haiku 4.5 $0.00005 $0.00136

Measured 7d ago against content hash efe30d4c9be7, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

zaman-yer-bakimindan-uygulama scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

ceza-hukuku-genel/skills/zaman-yer-bakimindan-uygulama/SKILL.md · 71 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 71 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Zaman ve Yer Bakımından Uygulama

Görev

Hangi ceza normunun zaman (lehe kanun) ve yer (mülkilik/şahsilik) bakımından uygulanacağını belirlemek; özellikle suç tarihi ile karar tarihi arasında değişen mevzuatta lehe hükmü saptamak.

Soğuk başlangıç (intake)

  • Suç tarihi ile karar/inceleme tarihi arasında ilgili norm değişti mi?
  • Suç Türkiye'de mi, yurt dışında mı işlendi; fail ve mağdurun vatandaşlığı?
  • İnfaz rejimini etkileyen bir değişiklik var mı?
  • Suç birden çok ülkede mi gerçekleşti (hareket/netice farklı yerlerde mi)?

Denetim şeması

  1. Kanunilik (m.2): İşlendiği zaman kanunda suç sayılmayan fiil cezalandırılamaz; aleyhe kıyas ve geriye yürüme yasaktır.
  2. Lehe kanun (m.7/1-2): Suçun işlendiği ve sonraki zaman dilimlerindeki normlar arasında failin lehine olan uygulanır; kesinleşmiş hükümlerde dahi infazı ve sonuçlarını etkileyen lehe değişiklik gözetilir. Ara sonuç: hangi metin failin lehine?
  3. Karşılaştırma yöntemi: Lehe tespit soyut değil, somut olaya uygulanan sonuç üzerinden yapılır; karma uygulama yapılmaz, bir bütün olarak lehe olan metin seçilir.
  4. Mülkilik (m.8): Türkiye'de işlenen suçlarda Türk kanunu uygulanır; hareket veya netice Türkiye'de gerçekleşmişse suç Türkiye'de işlenmiş sayılır.
  5. Yurt dışında işlenen suçlar (m.9-13): Vatandaş (m.11) ve yabancı (m.12) tarafından işlenen suçlar, koruma ve evrensellik ilkeleri (m.13); yabancı ülkede mahkûmiyetin etkisi ve non bis in idem (m.9).
  6. Cezadan mahsup (m.16): Yurt dışında gözaltı/tutukluluk/hükümlülük sürelerinin mahsubu.

Çıktı modülleri

  • Lehe kanun karşılaştırma tablosu (eski/yeni metin, somut sonuç).
  • Yer bakımından uygulama yetki analizi.
  • Mahsup ve non bis in idem notu.
  • Eksik bilgi ve [doğrulanacak] içtihat ihtiyacı.

Plugin bağlamı

Bu beceri ceza-hukuku-genel eklentisinin parçasıdır. Eklentinin diğer becerileriyle birlikte çalışır; bir konu eklentinin dışına taştığında ilgili başka eklentiyi işaret eder, aksi hâlde bu eklentinin uygun bir sonraki becerisini önerir.

Read the full file on GitHub · 71 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 7d ago First seen · 71 lines · 54 tokens per session scan A efe30d4c9be7

Subscribe to this mod's changes

zaman-yer-bakimindan-uygulama is a skill published in the GitHub repository aydincan/turk-hukuku-ve-claude (10 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 54 tokens to every session and 1,358 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-05.

Related

Other skills, from other repositories

dilekce-crracc

CRRACC (Conclusion → Rule → Rule explanation → Application → Counterargument → Conclusion / Sonuç → Kural → Kuralın Açıklaması → Uygulama → Karşı argüman → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRRACC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "menfaat/policy argümanlı…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-iraac

IRAAC / IRRAC (Issue → Rule → Application → (counter-)Application → Conclusion / Mesele → Kural → Uygulama → Karşı-Uygulama → Sonuç; varyant: Issue → Rule → (second) Rule → Application → Conclusion) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "IRAAC yöntemiyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 195 tokens

dilekce-klasik-retorik

Klasik Retorik Düzeni (Cicero/Quintilian) — Exordium → Narratio → Partitio → Confirmatio → Refutatio → Peroratio (Giriş → Olay Anlatımı → Konu Bölümleme → İspat → Çürütme → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "klasik retorik düzeniyle dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 217 tokens

dilekce-crac

CRAC (Conclusion → Rule → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CRAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CRAC ile dava/cevap/savunma", "sonuç-merkezli / Conclusion-Rule-Application-Conclusion dilekçe"…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 173 tokens

dilekce-crexac

CREXAC (Conclusion → Rule → Explanation → Example → Application → Conclusion / Sonuç → Kural → Açıklama → Emsal Örnek → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "CREXAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "CREXAC ile dava/cevap/savunma yaz", "emsal-örnek…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 194 tokens

dilekce-ilac

ILAC (Issue → Law → Application → Conclusion / Mesele → Mevzuat → Uygulama → Sonuç) yöntemiyle Türk hukukunda dilekçe ve savunma hazırlamak için kullanılır. Tetikleyiciler: "ILAC yöntemiyle/şemasıyla dilekçe", "ILAC ile dava/cevap/savunma yaz", "mevzuat-merkezli dilekçe", "Issue-Law-Application-Conclusion dilekçe".…

esaterbiltavus/yapay-zeka-turkce-dilekce-skilleri · 169 tokens