Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Boom-Vitt/claude-thai-business-skills --skill thai-financial-projectiongit clone --depth 1 https://github.com/Boom-Vitt/claude-thai-business-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-financial-projection)<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-financial-projection"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-financial-projection/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-financial-projection"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-financial-projection.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00067 | $0.01718 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00859 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00344 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00172 |
Grade A, and why
thai-financial-projection scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 115 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Thai Financial Projection — SME P&L with correct tax tier
ปัญหาที่เจอบ่อยที่สุดในงานที่ปรึกษา: Claude (หรือ template ที่เถ้าแก่หามาจาก internet) ใช้ corporate tax 20% flat — ทั้งที่ SME ไทย (ทุนชำระ ≤5M, รายได้ ≤30M ต่อปี) เสีย 0% ที่กำไรสุทธิ <300k, 15% ที่ 300k-3M, แล้วค่อย 20%. ความแตกต่างปีละ 200-500k.
tax.py ใน skill นี้ทำ tier-correct calculation + รวม VAT cycle + SSO + WHT timing.
เมื่อ Claude เห็นคำขอแบบนี้
ทำ 3-yr P&L ร้านขายของออนไลน์ ทุนชำระ 1M รายได้ปีแรก 2.4M
เครื่องสำอางขายปีหนึ่ง 18M EBITDA 4.2M net profit หลังภาษีเท่าไหร่
ขั้นตอน (Claude ทำตามนี้)
-
เก็บ input ขั้นพื้นฐาน
- ประเภทกิจการ (บริษัทจำกัด / หจก. / sole prop)
- ทุนชำระแล้ว
- รายได้รวมต่อปี (ถ้าไม่ใช่ SME tier ใช้ flat 20%)
- ค่าใช้จ่ายรวม (COGS + opex + interest)
- จำนวนพนักงาน (สำหรับ SSO 5% + 5%)
- ขึ้น VAT แล้วหรือยัง (trigger ที่ 1.8M รายได้/ปี)
-
เรียก
tax.pyfrom tax import sme_corporate_tax, sso_employer_contribution, vat_breakeven -
คืน P&L 3 ปีในตาราง markdown พร้อม row "Income tax" ที่คำนวนถูกตาม tier
-
ข้อสังเกต
- ปีไหน gross revenue >30M ออกจาก SME tier → flag
- ปีไหน paid-up capital >5M ออกจาก SME tier → flag
- ถ้ายังไม่ได้ขึ้น VAT แต่ revenue จะแตะ 1.8M ปีนั้น → flag เดือนที่ trigger
- SSO cap ที่ฐานเงินเดือน 15,000฿/เดือน — ลูกจ้างที่ได้สูงกว่าจ่ายสูงสุด 750฿ ทั้งสองฝั่ง
ตัวอย่าง
Input
บริษัทจำกัด ทุนชำระ 2M รายได้ปีที่ 1 = 8M, ปีที่ 2 = 18M, ปีที่ 3 = 28M
ค่าใช้จ่ายรวม (ก่อนภาษี) = 60% ของรายได้
มีพนักงาน 6 คน เงินเดือนเฉลี่ย 22,000
ขึ้น VAT แล้ว
Output (sample)
| รายการ | ปี 1 (8M) | ปี 2 (18M) | ปี 3 (28M) |
|-----------------------|-----------:|-----------:|-----------:|
| รายได้ | 8,000,000 | 18,000,000 | 28,000,000 |
| ค่าใช้จ่าย | 4,800,000 | 10,800,000 | 16,800,000 |
| SSO นายจ้าง 5% | 54,000 | 54,000 | 54,000 |
| EBITDA | 3,146,000 | 7,146,000 | 11,146,000 |
| Net before tax | 3,146,000 | 7,146,000 | 11,146,000 |
| Income tax (SME tier) | 374,200 | 1,374,200 | ---- |
| Income tax (flat 20%) | ---- | ---- | 2,229,200 |
| Net after tax | 2,771,800 | 5,771,800 | 8,916,800 |
ข้อสังเกต:
- ปีที่ 3 รายได้ 28M ใกล้แตะเพดาน SME 30M — ถ้าปีที่ 4 เกินจะออกจาก SME tier ต้องวางแผน
- SSO นายจ้าง ฐาน 15,000 × 5% × 12 เดือน × 6 คน = 54,000 (พนักงานเงินเดือนเฉลี่ย 22k > 15k cap → ใช้ cap)
- ภงด.51 ครึ่งปีต้องประมาณการ — ถ้าประมาณต่ำกว่า 25% ของจริง โดน penalty 20%
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 115 lines · 67 tokens per session scan A af324051e321
thai-financial-projection is a skill published in the GitHub repository Boom-Vitt/claude-thai-business-skills (16 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 67 tokens to every session and 1,718 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
thai-invoice
Use this skill for any task involving Thai tax invoices, receipts, quotations, or withholding-tax certificates. Trigger whenever the user asks to: draft a Thai tax invoice (ใบกำกับภาษี), receipt (ใบเสร็จ), quotation (ใบเสนอราคา), credit/debit note (ใบลดหนี้/ใบเพิ่มหนี้), or WHT certificate (ภ.ง.ด.3/53). Also trigger…
investor-targeting
Build a tiered, stage- and sector-fit list of investors (VCs, angels, micro-funds, accelerators) for a founder's raise, using free public sources and live web search. Use when a founder asks "who should I raise from", "find investors for my startup", "which funds invest in at ", or wants to build or qualify a…
warm-path-finder
Find the right human at an investor (the partner / principal / senior investment manager who owns your deal) AND map the warm-connection paths to reach them. Use when a founder says "who at should I talk to", "how do I get a warm intro to ", "find a connection to ", "who can introduce me", or is stuck going from a…
fundraising-agents
Use fundraising agents, scouts, syndicates, and accelerators as warm-intro channels — and vet them so you don't get burned or hurt your raise. Use when a founder says "should I use an FA / placement agent", "success-fee fundraising", "how do I find a scout / syndicate", "should I join an accelerator to raise", "找 FA /…
investor-research
Deep-dive due diligence on a single investor (VC fund, angel, or accelerator) before a founder reaches out or takes a meeting. Use when a founder says "research ", "tell me about ", "should I take money from ", "what's 's thesis", or is prepping for an investor call. Builds a fact-checked profile from live free…
pipeline-tracker
Run a fundraise like a sales pipeline — track every investor conversation, its stage, the next action, and follow-up timing in a simple file-based CRM. Use when a founder says "track my fundraising", "set up an investor CRM", "who do I need to follow up with", "update my pipeline", or wants to manage investor outreach…