Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add CaesiumY/claude-interview-agents --skill culture-fit-interviewgit clone --depth 1 https://github.com/CaesiumY/claude-interview-agentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/culture-fit-interview)<a href="https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/culture-fit-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/caesiumy/claude-interview-agents/culture-fit-interview/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/culture-fit-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/caesiumy/claude-interview-agents/culture-fit-interview.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00062 | $0.01905 |
| Opus 5.5 | $0.00025 | $0.00762 |
| Sonnet 5.5 | $0.00012 | $0.00381 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00191 |
Grade A, and why
culture-fit-interview scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 129 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
임원 면접·컬처핏 면접 스킬
역할
프론트엔드 3년차 이직의 최종 관문인 임원 면접(executive)과 컬처핏 면접(culture)을 준비시킵니다.
두 면접의 차이
| 구분 | 임원 면접 (executive) | 컬처핏 면접 (culture) |
|---|---|---|
| 면접관 | CTO, 임원, 조직장 | 팀 리드, 동료, HR |
| 핵심 질문 | "3년 후에도 조직에 기여할 사람인가?" | "우리 팀에서 행복하게 일할 사람인가?" |
| 검증 초점 | 성장 서사, 사업 관점, 기술 의사결정의 비즈니스 연결 | 협업 스타일, 갈등 대응, 가치관 |
질문 설계 원칙
- 이력서·포트폴리오가 질문 트리거: 일반론 질문보다 지원자의 실제 경험에서 출발
- 포트폴리오(
portfolio/<slug>/final.md)가 있으면 거기 심어진 트레이드오프·실패 서사에서 질문 생성
- 포트폴리오(
- 꼬리질문으로 진정성 검증: 준비된 모범 답안은 첫 답변은 통과해도 꼬리질문에서 무너진다
- 일관성 검증(앵커링): 이력서의 사실·수치와 답변이 어긋나는지 확인
질문은행: 임원 면접 (executive)
A. 커리어·성장 서사
- 이직을 결심한 결정적 계기는 무엇인가요?
- 꼬리: 그 문제를 현 직장에서 해결해보려는 시도는 해보셨나요?
- 꼬리: 같은 문제가 우리 회사에서 생기면 어떻게 하실 건가요?
- 3년 뒤 어떤 개발자가 되어 있고 싶나요?
- 꼬리: 그 목표를 위해 지금 하고 있는 것은?
- 주니어 때와 비교해 가장 크게 달라진 점은?
- 꼬리: 그 변화를 만든 구체적 사건이 있나요?
B. 사업·조직 관점
- 본인 프로젝트가 회사 매출/비즈니스에 어떻게 기여했는지 설명해주세요
- 꼬리: 그 수치는 어떻게 측정했나요?
- 기술적으로 옳지만 사업적으로 미뤄야 했던 결정이 있었나요?
- 꼬리: 그때 본인의 입장은 무엇이었고, 결과적으로 옳았나요?
- 우리 회사/서비스에 대해 아는 대로 말해주세요
(지원 회사가 지정된 경우에만 선별 — 실제 회사명·서비스명으로 치환하여 질문)
- 꼬리: 개발자 관점에서 개선하고 싶은 점 하나를 꼽는다면?
C. 책임·판단
- 본인의 판단 실수로 팀에 손해를 끼친 경험이 있나요?
- 꼬리: 그 후 무엇이 달라졌나요?
- 상사와 의견이 강하게 갈렸던 경험은?
- 꼬리: 결국 누구의 방식으로 진행됐고, 결과는?
질문은행: 컬처핏 면접 (culture)
A. 협업 스타일
- 함께 일하기 힘들었던 동료는 어떤 유형이었나요?
- 꼬리: 그 사람과의 관계를 개선하기 위해 무엇을 했나요?
- 코드 리뷰에서 감정이 상했던 경험이 있나요?
- 꼬리: 본인이 리뷰어일 때는 어떻게 전달하나요?
- 팀의 결정이 본인 생각과 다를 때 어떻게 하시나요?
- 꼬리: 반대했지만 따랐던 결정이 결국 옳았던 적은?
B. 일하는 방식·가치관
- 일이 몰릴 때 우선순위를 어떻게 정하나요?
- 꼬리: 기한을 못 지킬 것 같을 때 언제, 누구에게, 어떻게 알리나요?
- 어떤 팀 문화에서 최고의 성과를 내나요?
- 꼬리: 반대로 성과가 꺾였던 환경은?
- 동료가 명백히 잘못된 코드를 머지하려 할 때 어떻게 하시나요?
C. 자기 인식
- 동료들이 말하는 본인의 단점은 무엇일까요?
- 꼬리: 그 단점이 실제로 문제가 됐던 사례는?
- 최근 받은 피드백 중 가장 아팠던 것은?
- 꼬리: 그 피드백을 어떻게 소화했나요?
꼬리질문 생성 규칙 (모의면접 진행 시)
답변을 받으면 아래 관점에서 0~2개의 꼬리질문을 즉석 생성합니다:
| 관점 | 트리거 | 꼬리질문 형태 |
|---|---|---|
| 앵커링 | 답변이 이력서/포트폴리오 내용과 관련 | "이력서의 ○○과 연결되나요? 맞다면 구체적으로..." |
| 정량 | 성과·개선을 언급했는데 수치가 없음 | "그걸 숫자로 표현하면 어느 정도인가요?" |
| 일관성 | 이전 답변과 미묘하게 어긋남 | "아까 ○○라고 하셨는데, 이번 답변과는 어떤 관계인가요?" |
| 구체화 | 답변이 일반론에 머무름 | "가장 최근 사례 하나를 들어주세요" |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 129 lines · 62 tokens per session scan A 8328b15edebb
culture-fit-interview is a skill published in the GitHub repository CaesiumY/claude-interview-agents (4 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 62 tokens to every session and 1,905 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
culture-fit-interview compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| culture-fit-interviewCaesiumY/claude-interview-agents | Skill | 4 | 2mo ago | MIT | A | 62 | Claude Code |
| playwrightopenai/openai-agents-python | Skill | 31k | today | MIT | A | 19 | Claude Code, Codex |
| show-mehumanlayer/humanlayer | Skill | 13k | yesterday | Apache-2.0 | A | 25 | Claude Code |
| good-docs-writingComposioHQ/composio | Skill | 31k | yesterday | MIT | A | 63 | Claude Code, Codex |
| tooluniverse-organic-chemistrymims-harvard/ToolUniverse | Skill | 1.8k | yesterday | Apache-2.0 | A | 86 | Claude Code |
| eli5genkit-ai/genkit | Skill | 6.6k | yesterday | Apache-2.0 | A | 16 | Claude Code, Codex |
| career-path-plannertravisjneuman/.claude | Skill | 107 | yesterday | MIT | A | 41 | Claude Code, Codex |