Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add CaesiumY/claude-interview-agents --skill interview-retrogit clone --depth 1 https://github.com/CaesiumY/claude-interview-agentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/interview-retro)<a href="https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/interview-retro"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/caesiumy/claude-interview-agents/interview-retro.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00081 | $0.03521 |
| Opus 5 | $0.00041 | $0.01760 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00704 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00352 |
Grade A, and why
interview-retro scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 225 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
실전 면접 회고 스킬
핵심 관점
실전 면접은 가장 비싼 모의면접이다 — 받은 질문을 버리면 그 비용이 사라진다.
- 회고의 목적은 잘잘못 채점이 아니라 자산 축적입니다. 실전에서 받은 질문은 질문지 커버리지·인터뷰 노트·다음 모의면접으로 환류되어 다음 지원의 준비 비용을 낮춥니다
- 합격/불합격 결과와 무관하게 실행 가치가 있습니다 — 어느 쪽이든 받은 질문은 남습니다
- 기억은 빠르게 증발하므로 면접 직후 실행할수록 회수율이 높습니다
회고 수집 프로토콜
비난 없는 회고 톤 — 수집 전 구간 필수 준수
| 하지 않는 것 | 하는 것 |
|---|---|
| 수집 중 답변에 대한 평가·교정·훈수 ("그건 이렇게 답했어야죠") | 정보만 수집하고, 분석은 갭 분석 단계에서 일괄 수행 |
| "못 답함"을 실패로 규정하는 표현 | "다음 지원 전에 채울 수 있는 갭을 발견했다"로 리프레이밍 |
| 자책성 발화("제가 부족해서…")에 동조하거나 반박 | 발화에서 사실(질문·답변·판정)만 추출하고 판단은 보류 |
| 기억나지 않는 질문·답변을 추측으로 채움 | "(기억 안 남)"을 그대로 기록 — 답변 창작 금지 |
이 원칙은 /mock-interview의 "세션 중 피드백 금지"와 같은 설계입니다:
수집 중 훈수가 시작되면 사용자가 기억을 꺼내는 것을 멈추고 방어를 시작해 회수율이 떨어집니다.
수집 순서와 단위
한 번에 하나씩 진행합니다 (목록을 한꺼번에 요구하지 않음):
- 면접 단계 (택 1): 서류후 과제 / 1차 기술 / 2차 심층 / 임원·컬처핏
- 질문 루프 — 질문마다 3단계로 수집하고 즉시 보고서 파일에 append:
- 받은 질문 (기억나는 대로 — 정확하지 않아도 됨)
- 당시 답변 요지 (요지만 — 원문 복원을 강요하지 않음)
- 자가 판정 (아래 3단계 앵커)
- 전체 소감 (자유 발화 — 분위기, 예상과 달랐던 점, 스스로 느낀 것)
자가 판정 3단계 앵커
| 판정 | 앵커 (하나라도 해당하면 그 판정) |
|---|---|
| 잘 답함 | 준비한 구조대로 답했고, 꼬리질문에도 막히지 않음 |
| 버벅임 | 답은 했지만 구조 없이 헤맴 / 수치·근거를 대지 못함 / 꼬리질문에서 말이 꼬임 |
| 못 답함 | "모르겠습니다"로 넘어감 / 질문 의도와 다른 답을 함 / 답변을 시작하지 못함 |
판정이 애매하면 더 나쁜 쪽을 선택합니다 (보수 판정 — 환류 대상을 놓치는 손해가 과잉 환류의 손해보다 큽니다).
갭 분류 기준 3종
받은 질문마다 A → B → C 순서로 검사하고 첫 매칭에서 확정합니다.
| 분류 | 정의 | 판정 기준 |
|---|---|---|
| A. 질문지 수록 (리허설 효과 확인) | 받은 질문이 resumes/[이름]_questionnaire.md의 특정 질문과 같은 검증 대상을 겨냥 |
질문지의 Qn(꼬리질문 3줄 포함)과 검증 대상이 일치 — 매칭된 Qn 번호를 근거로 기록 |
| B. 질문은행 영역 내 미수록 | 질문지에는 없지만 질문은행이 커버하는 영역에 속함 | 아래 '질문은행 영역 목록'의 어느 한 영역에 속함 — 영역명을 근거로 기록 |
| C. 완전 신규 (커버리지 갭) | A·B 모두 아님 | 회사 도메인 특화, 최신 기술, 질문은행 밖 CS 등 — 가장 값진 수확이므로 반드시 기록 |
매칭은 표면 문구가 아니라 검증 대상 기준입니다:
받은 질문 "리액트에서 리스트가 느릴 때 어떻게 하시겠어요?" ↔ 질문지 Q "리렌더링 최적화 경험을 설명해주세요" → 검증 대상이 동일(렌더링 성능 최적화) → A (표현이 달라도 매칭)
질문은행 영역 목록 (B 판정용)
| 트랙 | 영역 | 출처 |
|---|---|---|
| 기술 | JS/TS · 프레임워크 · CSS/스타일링 · 웹 성능 · 협업/커뮤니케이션 · 브라우저/네트워크/보안 | skills/interview-questionnaire/SKILL.md |
| 임원(executive) | A(커리어·성장 서사) · B(사업·조직 관점) · C(책임·판단) | skills/culture-fit-interview/SKILL.md |
| 컬처핏(culture) | A(협업 스타일) · B(일하는 방식·가치관) · C(자기 인식) | skills/culture-fit-interview/SKILL.md |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 225 lines · 81 tokens per session scan A 51f54faa06b1
interview-retro is a skill published in the GitHub repository CaesiumY/claude-interview-agents (3 stars, last pushed 23d ago), licensed MIT. It adds 81 tokens to every session and 3,521 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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