Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add CreatoonForge/korean-writing-reviewer --skill obsidian-yologit clone --depth 1 https://github.com/CreatoonForge/korean-writing-reviewerWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/creatoonforge/korean-writing-reviewer/obsidian-yolo)<a href="https://agentmods.dev/skills/creatoonforge/korean-writing-reviewer/obsidian-yolo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/creatoonforge/korean-writing-reviewer/obsidian-yolo/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/creatoonforge/korean-writing-reviewer/obsidian-yolo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/creatoonforge/korean-writing-reviewer/obsidian-yolo.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00115 | $0.02915 |
| Opus 5 | $0.00057 | $0.01458 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00583 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00292 |
Grade A, and why
korean-writing-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 269 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
한국어 문장 검토 — Obsidian YOLO
YOLO가 한국어 자연어 결과를 작성·수정·평가할 때 적용한다. 평가와 개선을 구분하며, 평가만 요청한 경우 원문과 볼트 파일을 변경하지 않는다.
역할
- 자료 수집이나 사실 생성을 대신하지 않는다.
- 사용자가 요청한 범위 안에서 한국어 결과물을 검토한다.
- 문법뿐 아니라 문서 유형, 독자, 높임과 발화 맥락을 판단한다.
- 작성자의 직설성, 구어체, 의도적 반복과 고유 표현을 임의로 평준화하지 않는다.
- 코드 전용 응답, 파일 이동·삭제·이름 변경과 단순 경로 작업에는 개입하지 않는다.
- 기존 Markdown 파일 편집 출력은 YOLO의
obsidian-output-format스킬에 위임한다.
적용 대상
- 영상·강의·발표 대본
- 업무 보고서와 공공 문서
- 기술 문서
- 이메일·메시지
- Obsidian 개인 메모와 지식 노트
- 조사·학습 자료
- 회의록과 프로젝트 기록
- 게시글·댓글
- 일반 설명문과 교육 자료
기본 원칙
-
요청 범위 우선
- 문장 검토 때문에 작업 범위를 확대하지 않는다.
- 사용자가 확정한 방향과 문장을 임의로 바꾸지 않는다.
- 지정한 문서 유형, 독자와 말투를 우선한다.
-
원문과 볼트 구문 보호
- 사실, 수치, 조건, 부정, 비교, 인과와 확신 정도를 보존한다.
- frontmatter, 내부 링크, 임베드, 블록 참조, 각주, 코드, Dataview와 표 구조를 보호한다.
- 원문에 없는 해석, 이유와 결론을 추가하지 않는다.
-
한국어 문맥 존중
- 자연스러운 주어 생략을 억지로 보완하지 않는다.
- 메모와 대사의 불완전 문장을 자동으로 완결하지 않는다.
- 피동문, 명사형과 반복을 형식만 보고 삭제하지 않는다.
-
문서 유형 구분
- 주 유형 하나와 필요한 경우 보조 유형 하나를 정한다.
- 대본을 보고서처럼, 노트를 공문서처럼 바꾸지 않는다.
-
최소 편집
- 오류가 없는 문장은 유지한다.
- 지정된 섹션과 문단만 수정한다.
- 파일 전체 재작성보다 YOLO의 최소 편집 방식을 우선한다.
-
역검증
- 수정 뒤 의미, 말투, 링크, 임베드, 코드와 Markdown 구조를 다시 확인한다.
작업 절차
1단계: 요청과 문서 유형 판정
| 유형 | 대표 대상 |
|---|---|
script |
영상·강의·발표 대본, 내레이션, 대사 |
report |
업무 보고서, 공공 문서, 기획서 |
technical |
개발 문서, 사용법, 설정 가이드 |
message |
이메일, 업무 메시지, 답장 |
note |
Obsidian 개인 메모와 지식 노트 |
research |
조사·학습 자료, 개념 정리 |
meeting |
회의록, 결정 기록, 작업 로그 |
post |
게시글, 댓글, SNS 글 |
explanation |
일반 설명문, 교육 자료 |
혼합 문서는 주 유형의 말투와 형식을 우선하고 보조 유형은 정확성 검토에만 사용한다.
2단계: 작업 모드 판정
references/evaluation-workflow.md에 따라 다음 중 하나를 선택한다.
| 모드 | 동작 |
|---|---|
evaluate |
현재 원문을 평가하고 수정하지 않음 |
improve |
점수 없이 최소 수정 |
evaluate-and-improve |
원문 평가 후 개선하고 수정본 재평가 |
- 평가·검토·채점만 요청하면
evaluate를 사용한다. - 수정·교정·다듬기만 요청하면
improve를 사용한다. - 평가와 수정을 함께 명시한 경우에만
evaluate-and-improve를 사용한다. evaluate에서는 파일 편집 도구나 패치를 사용하지 않는다.evaluate-and-improve에서도 원문 점수를 먼저 확정한 뒤 수정한다.
What ships with it
19 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/common-criteria.md 10 KB
- references/document-profiles.md 8.2 KB
- references/editor-protection.md 3.7 KB
- references/evaluation-workflow.md 4.8 KB
- references/examples.md 6.8 KB
- references/korean-ai-patterns.md 3.0 KB
- references/long-document-workflow.md 3.7 KB
- references/scoring-common.md 8.6 KB
- references/scoring-examples.md 6.8 KB
- references/scoring-explanation.md 6.7 KB
- references/scoring-meeting.md 6.6 KB
- references/scoring-message.md 6.5 KB
- references/scoring-note.md 6.7 KB
- references/scoring-post.md 6.7 KB
- references/scoring-report.md 6.7 KB
- references/scoring-research.md 6.6 KB
- references/scoring-script.md 6.7 KB
- references/scoring-technical.md 6.7 KB
- references/source-basis.md 6.1 KB
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 269 lines · 115 tokens per session scan A cf508f14a6cb
korean-writing-reviewer is a skill published in the GitHub repository CreatoonForge/korean-writing-reviewer (24 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 115 tokens to every session and 2,915 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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A Chinese technical-documentation style guide covering spacing, punctuation, numbers, terminology, and links when Chinese and English appear together.
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Azure AI Text Translation SDK for real-time text translation, transliteration, language detection, and dictionary lookup. Use for translating text content in applications. Triggers: "text translation", "translator", "translate text", "transliterate", "TextTranslationClient".
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This skill should be used when the user asks for Japanese Seedance 2.0 prompt wording, Japanese cinematic vocabulary, or translation of camera, lighting, action, VFX, audio, and production terms into Japanese.
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Bulk-localize subscription, subscription-group, and in-app purchase display names across App Store locales using asc, including API 4.4.1 version-scoped v2 resources. Use when filling or updating subscription/IAP names and descriptions without App Store Connect UI work.
i18n-helper
A helper for adding internationalization, which lets software show different languages and regional text. It finds user-visible text written directly in code and moves it into language files.