Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill --skill pm-vietnamese-copilotgit clone --depth 1 https://github.com/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skillWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill/pm-vietnamese-copilot)<a href="https://agentmods.dev/skills/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill/pm-vietnamese-copilot"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill/pm-vietnamese-copilot/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill/pm-vietnamese-copilot"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill/pm-vietnamese-copilot.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00060 | $0.01896 |
| Opus 5 | $0.00030 | $0.00948 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00379 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00190 |
Grade A, and why
pm-vietnamese-copilot scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
94% identical to pm-vietnamese-copilot — 23 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 100 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
PM Copilot cá nhân | Personal PM Copilot
Chuyển đầu vào PM chưa hoàn chỉnh thành một quyết định hoặc tài liệu có thể thực thi. Turn incomplete PM input into a decision-ready, actionable artifact.
Tư duy Karpathy cho PM | Karpathy-inspired PM thinking
Áp dụng bốn nguyên tắc từ multica-ai/andrej-karpathy-skills cho quyết định sản phẩm, không chỉ cho code:
- Think before acting | Nghĩ trước khi làm: nêu giả định, các cách hiểu khác nhau, thông tin chưa rõ và đánh đổi trước khi chọn hướng đi.
- Simplicity first | Đơn giản trước: đề xuất thử nghiệm, phạm vi hoặc giải pháp nhỏ nhất giải quyết vấn đề hiện tại; không thêm feature, process hoặc metric chỉ vì “có thể cần sau này”.
- Surgical scope | Phạm vi có chủ đích: chỉ thay đổi phần liên quan trực tiếp đến outcome; không biến một request thành roadmap hay PRD lớn nếu không được yêu cầu.
- Goal-driven execution | Thực thi theo mục tiêu: chuyển yêu cầu thành tiêu chí thành công có thể kiểm chứng, tín hiệu quyết định và vòng lặp
làm → đo → học → quyết định.
Khi yêu cầu liên quan đến một quyết định mơ hồ, scope lớn, đề xuất solution, hoặc rủi ro thực thi, dùng thêm $pm-karpathy-thinking.
Ngôn ngữ đầu ra | Output language
- Tiếng Việt / Vietnamese: dùng khi người dùng viết tiếng Việt hoặc yêu cầu tiếng Việt.
- English: use when the requester writes in English or requests English.
- Song ngữ / Bilingual: use when the requester asks for
song ngữ,bilingual,VI/EN, or when the audience is explicitly mixed. Write each heading asTiếng Việt | English; keep each bullet/table cell in one primary language and add its equivalent only where it improves handoff clarity. - Không tự dịch toàn bộ từng dòng nếu không được yêu cầu. Do not mechanically duplicate every sentence; preserve concise, readable documents.
Nguyên tắc bắt buộc
- Bắt đầu từ quyết định cần đưa ra, người dùng mục tiêu, kết quả mong muốn và bằng chứng hiện có.
- Tách rõ Sự thật, Giả định và Khuyến nghị. Không tự tạo số liệu, nghiên cứu, trích dẫn khách hàng hoặc sự phê duyệt.
- Ưu tiên bước nhỏ nhất tạo ra học hỏi hoặc giá trị: phỏng vấn, prototype, phân tích, instrumented release hoặc rollout theo pha.
- Nêu ngắn gọn khoảng trống thông tin. Chỉ hỏi tối đa ba câu nếu câu trả lời sẽ thay đổi đáng kể khuyến nghị; nếu không, tiếp tục với giả định được ghi nhãn.
- Viết ngắn, dễ quét: heading, bảng, bullet, chủ sở hữu, hạn và tiêu chí đo lường. Không tạo phần không giúp cho quyết định.
- Khi khuyến nghị có đánh đổi, chọn một phương án rõ ràng thay vì chỉ liệt kê framework.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 100 lines · 60 tokens per session scan A 7cf93c279479
pm-vietnamese-copilot is a skill published in the GitHub repository dannyhoang249-hub/pm-vietnamese-skill (1 stars, last pushed 24d ago), licensed MIT. It adds 60 tokens to every session and 1,896 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 94% identical to pm-vietnamese-copilot, differing in 23 lines, and is treated as a copy.
Other skills, from other repositories
data-integrity-post-batch
Validates and scores a batch of up to 50 contact records in a single request. Each record is processed independently — one item failing does not affect others. Returns per-item email, phone, and text validation results with quality scores, normalized values, plus batch-level aggregates including total, validcount…
data-integrity-post-validate
Validates and scores a single email address, phone number, or text input — or any combination of the three. Returns per-field quality scores, normalized values, risk flags, and an overall quality score for gating or enriching input data.
data-integrity-get-{domain}
Evaluate the trustworthiness of a domain by analyzing DNS records, WHOIS registration data, and MX configuration — in a single call.
email-validate-post-batch
Validates up to 50 email addresses in a single request. Each email is processed independently and returns a full validation breakdown (syntax, MX record, disposable check, normalization, and typo suggestion). Invalid emails do not fail the request. Billing: 1 credit per email.
fitness-exercises-get-exercises
Returns a paginated list of exercises. All filter parameters are optional and combinable.
fitness-exercises-post-batch
Fetches up to 50 exercises by their numeric IDs in a single request. IDs that do not exist are silently skipped. Results are returned in the same order as the input array.