Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/dannykkh/skill-olympus/argosnpx skills add Dannykkh/skill-olympus --skill argosgit clone --depth 1 https://github.com/Dannykkh/skill-olympusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/argos)<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/argos"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/argos.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00089 | $0.06549 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.03275 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.01310 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00655 |
Grade A, and why
argos scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 483 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Argos (아르고스) — 100개의 눈으로 검증하는 감리
아르고스 판옵테스(Argus Panoptes): 100개의 눈을 가진 그리스 신화의 감시자. 설계 도면과 스펙 대비 구현 상태를 빠짐없이 검증합니다.
Quick Start
/argos # planning_dir 자동 탐색
/argos docs/plan/my-feature # 특정 계획 디렉토리 지정
/argos --phase 5 # 특정 Phase만 실행
공식 호출명: /argos (별칭: 아르고스, 감리)
내부 소스 모듈 해석 계약 (필수)
code-reviewer, flow-verifier, frontend-design, ui-ux-auditor는 Argos 안에서
호출하는 등록 스킬이 아니라, 절차와 기준을 직접 읽는 source-only 내부 모듈입니다. 각 이름에 대해
해석된 SKILL.md 절대경로를 MODULE_SKILL[name], 그 부모 디렉터리를
MODULE_ROOT[name]으로 기록합니다.
각 모듈을 처음 쓰기 전에 다음 순서로 해석합니다.
- 프로젝트 루트의
skills/<name>/SKILL.md가 실제 파일로 존재하고 frontmatter의name이 정확히<name>일 때만 그 절대경로를 사용합니다. 없거나 이름이 다르면 프로젝트의 다른 경로를 추측하지 않고 2번으로 갑니다. - 없으면 현재 런타임의 활성 루트에서 정확한
skills/<name>/SKILL.md를 확인합니다. Codex는$CODEX_HOME/skills(미설정이면~/.codex/skills), Claude와 Grok 호환 표면은~/.claude/skills, Antigravity는~/.gemini/antigravity-cli/skills입니다. 파일 존재와 frontmatter 이름이 모두 일치할 때만 사용하고, 아니면 3번으로 갑니다. - 없으면 현재 런타임의 전역
SKILLS-CATALOG.md를 읽습니다. Codex는$CODEX_HOME/SKILLS-CATALOG.md(미설정이면~/.codex/SKILLS-CATALOG.md), Claude와 Grok 호환 표면은~/.claude/SKILLS-CATALOG.md, Antigravity는~/.gemini/antigravity-cli/SKILLS-CATALOG.md입니다. 첫 번째 셀이 정확히<name>인 행 (| <name> | ... | ... | <읽을 경로> |) 하나를 찾아읽을 경로의 절대SKILL.md를 그대로 사용합니다. 정확한 이름의 행이 0개이거나 2개 이상이면 해석 실패이며 다른 행이나 레지스트리 경로를 추측하지 않습니다. - 해석한 파일의 존재를 확인하고
SKILL.md전체를 읽은 뒤에만 그 모듈의 기준을 적용합니다. 참조 파일은MODULE_ROOT[name]/references/..., 스크립트는MODULE_ROOT[name]/scripts/...로부터 절대경로를 만듭니다.
이 과정은 모듈 읽기이지 스킬 호출이 아닙니다. /code-reviewer, /flow-verifier,
/frontend-design, /ui-ux-auditor를 호출하거나 스킬 레지스트리에 등록됐다고 가정하지 않습니다.
프로젝트·활성 루트 파일도 없고 카탈로그의 정확한 행·읽을 경로·필수 참조 중 하나라도 없으면 보고서의
Module Coverage에 경로와 이유를 기록하고 아래의 한정된 native fallback을 사용합니다. fallback도
실행할 수 없는 검사는 NOT RUN 또는 UNVERIFIED로 남기며 PASS로 바꾸지 않습니다.
| 모듈 | 한정된 native fallback |
|---|---|
flow-verifier |
Phase 5의 노드·분기·순서·오류·코드에만 있는 경로 대조를 직접 수행하고 source: native-fallback 표기 |
frontend-design |
이 문서와 verify-protocol에 적힌 축약 블랙리스트만 검사하고 전체 블랙리스트 커버리지는 UNVERIFIED |
ui-ux-auditor |
Phase 6의 9영역을 실제 렌더 우선으로 점검. 렌더 불가 시 static-only와 미관찰 영역을 명시 |
code-reviewer |
Phase 7에서 신뢰 경계, 마스킹된 시크릿 위치, 설치된 감사 도구, 입력·권한 경계, STRIDE만 점검하고 빠진 영역은 NOT RUN |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago Changed aa9a0bde0132
- 5d ago First seen · 483 lines · 89 tokens per session scan A 5db93eb4dd85
argos is a skill published in the GitHub repository Dannykkh/skill-olympus (5 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 89 tokens to every session and 6,549 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
animate
Review a feature and enhance it with purposeful animations, micro-interactions, and motion effects that improve usability and delight.
delight
Add moments of joy, personality, and unexpected touches that make interfaces memorable and enjoyable to use. Elevates functional to delightful.
frontend-design
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
harden
Improve interface resilience through better error handling, i18n support, text overflow handling, and edge case management. Makes interfaces robust and production-ready.
onboard
Design or improve onboarding flows, empty states, and first-time user experiences. Helps users get started successfully and understand value quickly.
optimize
Improve interface performance across loading speed, rendering, animations, images, and bundle size. Makes experiences faster and smoother.