Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Dannykkh/skill-olympus --skill ko-en-translatorgit clone --depth 1 https://github.com/Dannykkh/skill-olympusWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/ko-en-translator)<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/ko-en-translator"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/ko-en-translator/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dannykkh/skill-olympus/ko-en-translator"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dannykkh/skill-olympus/ko-en-translator.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00089 | $0.02855 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.01427 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00571 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00285 |
Grade A, and why
ko-en-translator scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 266 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Korean↔English Translator
한국어↔영어 양방향 번역 전문 스킬. 기술 문서에 특화되어 있으며, 맥락을 이해하고 자연스러운 번역을 제공합니다.
번역 방향 자동 감지
입력 텍스트의 언어를 자동 감지하여 반대 언어로 번역합니다.
- 한국어 입력 → 영어 출력
- 영어 입력 → 한국어 출력
- 혼합 입력 → 사용자에게 방향 확인
번역 모드
Mode 1: 텍스트 번역 (기본)
일반 텍스트, 이메일, 메시지 등을 번역합니다.
규칙:
- 의역 우선: 직역보다 자연스러운 표현을 선택
- 문화적 맥락 반영: 한국어 존댓말 ↔ 영어 톤 매칭
- 원문의 뉘앙스와 감정을 보존
존댓말 ↔ 영어 톤 매핑:
| 한국어 화체 | 영어 톤 | 사용 상황 |
|---|---|---|
| 합쇼체 (-습니다) | Formal | 공식 문서, 비즈니스 이메일 |
| 해요체 (-요) | Professional | 일반 업무, 기술 문서 |
| 해체 (-해, -야) | Casual | 채팅, 비공식 커뮤니케이션 |
| 하십시오체 | Very Formal | 법률, 공지사항 |
Mode 2: 기술 문서 번역
README, API 문서, 기술 블로그, PR 설명 등을 번역합니다.
규칙:
- 기술 용어는 원어 유지 또는 괄호 병기: "의존성 주입(Dependency Injection)"
- 코드 블록, 명령어, 파일 경로는 번역하지 않음
- 마크다운 서식 보존
- 기술 용어 사전 참조: references/tech-glossary.md
한→영 기술 문서 규칙:
- 주어 명시 (한국어는 주어 생략이 잦음)
- 능동태 우선
- "~를 합니다" → 직접적 서술 ("This function returns..." not "This function does the returning of...")
영→한 기술 문서 규칙:
- 과도한 존칭 지양: "~하겠습니다" 대신 "~합니다"
- 영어 원어를 처음 등장 시 병기: "컴포넌트(Component)"
- 불필요한 번역 금지: API, SDK, CLI, URL, JSON 등은 그대로 유지
Mode 3: 코드 주석 번역
소스 코드의 주석, docstring, JSDoc 등을 번역합니다.
규칙:
- 코드는 절대 수정하지 않음 — 주석만 번역
- 변수명, 함수명, 클래스명은 번역하지 않음
- TODO, FIXME, HACK 등 태그는 유지
- 타입 정보, 파라미터 설명의 기술 용어는 원어 유지
예시 (한→영):
// 사용자 인증 토큰을 검증합니다
// @param token - JWT 토큰 문자열
// @returns 유효한 경우 사용자 정보 반환
→
// Validates the user authentication token
// @param token - JWT token string
// @returns User info if valid
Mode 4: i18n 파일 번역
JSON, YAML, Properties 등 국제화 리소스 파일을 번역합니다.
규칙:
- 키(key)는 절대 수정하지 않음
- 플레이스홀더 보존:
{name},{{count}},%s,%d등 - 복수형 규칙 적용 (영어: one/other, 한국어: 복수형 불필요)
- ICU MessageFormat 구문 보존
- 문맥에 맞는 UI 용어 사용 (버튼, 라벨 등은 간결하게)
예시 (영→한):
{
"welcome": "Welcome, {name}!",
"items_count": "{count, plural, one {# item} other {# items}}",
"save": "Save",
"cancel": "Cancel"
}
→
{
"welcome": "{name}님, 환영합니다!",
"items_count": "{count}개 항목",
"save": "저장",
"cancel": "취소"
}
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 266 lines · 89 tokens per session scan A d7f6dacf1d72
ko-en-translator is a skill published in the GitHub repository Dannykkh/skill-olympus (5 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 89 tokens to every session and 2,855 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
audit-orchestrator
Universal Pre-Scan → Analysis → Optimization → Report orchestrator for ANY project type — web apps (Astro/SvelteKit/Next), infrastructure/homelab repos, CLI tools, libraries, backend services, monorepos, data/ML projects, docs. Self-detects project type and runs the matching analysis track. Session state lives in…
capture-pdf
Website-to-PDF capture (all pages + interactive states). Use when: "capture", "pdf", "print", "screenshot", "capture pages".
audit
Systematic website audit (stack detection, 9 phases). Use when: "audit", "website audit", "site audit", "check website".
consult
Interactive project consultant. Scans your project, asks targeted questions, and creates a structured improvement plan.
project-audit
Repository audit for non-website projects (CLI, libs, backend, monorepo). Use when: "project-audit", "project audit", "repo audit", "code audit".
freshness-check
Pipeline source freshness check (frameworks, tools, standards). Use when: "freshness", "update check", "is everything current", "check versions".