obsidian-wechat-converter: Skill for Claude Code

.claude/skills/openprd-shared/SKILL.md

openprd-shared is a skill for Claude Code, Codex from DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter. It costs 27 tokens per session (9,288 once invoked), scanned A, original, MIT.

A shared rule set for OpenPrd workspaces, covering how an agent rebuilds project context, chooses tasks, searches code, and writes user-facing documents. OpenPrd is a workspace and planning system for guiding software work.

In plain words
What is it for?
Use it to guide workspace-first planning, task selection, repository searches, document language, approval boundaries, and recovery or rollback considerations.
Why use it?
It reduces confusion caused by stale project context, searching the wrong directories, inconsistent language, or unapproved changes to production systems. The input does not provide enough detail to describe a narrower feature.

Skill for Claude CodeCodex

Written for Claude Code and Codex: UserPromptSubmit hook event, but also reads ~/.codex or $CODEX_HOME. Also seen: mentions Claude Code; mentions AGENTS.md; mentions Codex.

This is DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter's own configuration. It tells Claude Code and Codex how to work on obsidian-wechat-converter itself, so it is not a mod to install elsewhere. Copy it as a starting point and replace the rules that are about this project. Everything obsidian-wechat-converter configures →

Reuse

Borrowing it

Nothing to install: this file belongs to DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.

Copy the file
curl -O https://raw.githubusercontent.com/DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter/main/.claude/skills/openprd-shared/SKILL.md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for openprd-shared

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for openprd-shared

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/davidlam-oss/obsidian-wechat-converter/openprd-shared.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 27 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 9,288 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe. Third-party audits
  • NVIDIA SkillSpector pass 7 Sept 2026
How audits are shown
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00027 $0.09288
Opus 5 $0.00014 $0.04644
Sonnet 5 $0.00005 $0.01858
Haiku 4.5 $0.00003 $0.00929

Measured 4d ago against content hash a8485f7a96b0, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-09, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

openprd-shared scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.claude/skills/openprd-shared/SKILL.md · 106 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 106 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

OpenPrd Shared

这份规则集适用于所有 OpenPrd 工作。

优先读取

  • .openprd/state/current.json
  • .openprd/state/task-graph.json
  • .openprd/harness/install-manifest.json
  • .openprd/harness/hook-state.json
  • .openprd/harness/runtime-environment.json
  • docs/basic/

运行规则

  • 动手前先从 .openprd/ 重建上下文。
  • 选择写入命令前,优先运行 openprd status .openprd next .
  • 代码搜索默认从当前任务相关源码、测试和 change/task 文件起步;不要把 .openprd/quality/reports/.openprd/harness/.openprd/learning/ 当源码目录做 repo-wide rg。需要审阅质量报告时,显式读取最新 HTML/JSON 或 latest 指针,而不是把历史报告混进代码搜索。
  • 实现授权不包含云端热修复、生产远端写入、业务兜底、写死逻辑、客户端/服务端补业务数据或缓存补行;这些动作需要当前用户单独明确批准,并给出本地源码/配置/迁移同步与回滚计划。
  • 用户可见文档、进度日志、proposal、prompt、报告,以及 Agent 产出的 spec 和 tasks 跟随用户当前主语言;无法判断时使用简体中文兜底。只保留必要专有名词、品牌名、命令名、路径、字段名和 API 术语。
  • OpenPrd 自身及随包 workspace / template / skill README 默认把简体中文放在 README.md,英文放在 README_EN.md;如需兼容旧链接,可保留 README_CN.md 作为跳转入口。
  • localezh-CN 时,diagram contract 中所有可见字段都必须使用简体中文;面向用户的 review.html 或 diagram HTML 文案不要使用 freeze 这类内部流程词,改写为“需求定稿前”“进入实现前确认”等业务可理解表达。
  • OpenPrd 用户默认懂业务和产品,但不想读技术黑话;对外输出先给结论和下一步,能一句讲清楚就不要拆成两步。
  • 主动替用户补全范围边界、失败路径、恢复路径、实现成本、维护成本、滥用风险和第三方依赖;默认按性价比选方案。
  • 涉及第三方 API、模型、云服务或付费工具时,用表格比较效果、价格、接入成本、限制、风险和推荐理由;用户明确质量优先时,提高质量和稳定性权重。
  • 当用户的问题包含多个对象、方案、文件、场景、风险、验证项、素材或任务,并且需要同时呈现状态、证据、影响、动作或推荐时,Agent 应主动使用 Markdown 表格,不等用户要求。先用一句话给结论,再给表格。
  • 表格优先用于方案对比、状态盘点、问题排查、风险审查、多对象 QA、文件/命令清单、需求场景覆盖和内容/素材规划;单一结论、单一动作、代码示例、命令示例和叙事型说明不要强行表格化。
  • 当用户需要理解复杂关系、状态跳转、因果链、边界分工、路径差异、风险传播或方案取舍时,优先用“结论 + 解释型 SVG 图 + 少量补充”的图解优先表达;能被一张图讲清的内容,不要先输出长段落文字。
  • 解释型 SVG 是对话辅助,不是正式评审或验收产物;它用于让用户快速看懂,不替代 review.htmlopenprd diagramvisual-compare、测试证据、调研证据或实现截图。
  • 图解优先不等于所有问题都画图:单一事实、短命令输出、简单 yes/no、精确错误文本、合规/安全必须逐字说明的内容,仍用简短文字或表格。
  • 面向用户的时间统一使用上海时区 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 格式,不带 TZ 或毫秒。
  • 保持未解决假设可见,不要悄悄补脑。
  • 对于 L2、脑暴或仍在判断值不值得做的 0 到 1 需求,默认再补一层“创业验证闭环”:第一批最容易触达的人群/社区、你为什么算这个社区里的自己人、当前替代方案和痛点证据、先不做完整产品时的手工路径、能否先用 spreadsheet / 表单 / no-code 跑起来、如果必须开始做产品也只自动化最重复的一步并先压成 forms / lists / CRUD 骨架、什么真实承诺才算真需求、有没有 10 个样本和更强付费信号、最低成本验证动作、达到什么条件才允许产品化,以及验证阶段怎样先活下来、增长阶段守什么纪律,以及这是不是你愿意长期住进去、不会反过来绑住自己的业务形态。
  • 项目基线文档路径只能是 docs/basic/
  • 声称就绪前,至少通过 openprd validate .openprd standards . --verify
  • 实现就绪还要运行 openprd quality . --verify,并审阅 HTML 质量评估报告中的场景标签、必需 EVO 门禁、可观测性、业务护栏、评估执行环境、性能和知识缺口。L2 或跨页面实现的最终回复必须带上最新 HTML 质量报告和 task-scoped 测试报告路径;缺失时只能说“实现完成但项目级收口未完成”。
  • 用户要求生成图片、封面图、配图、海报、插画、图标、贴纸、头像、banner、主视觉/KV、运营图、效果图、视觉稿、mockup、先看样子或先确认设计方向时,先按生图路由选工具:Codex 环境用原生 imagegen(Image 2),Cursor 环境用内置 GenerateImage,两者都是对话工具内免费能力;都不可用或无法判断时,先读 .openprd/harness/image-generation-preference.json 的用户已确认偏好,没有偏好就先问用户选哪种生图方式并把答复以 user-confirmed 来源写回该文件作为下次默认;绝不擅自调用用户本地或自有付费生图 API。生图工具是工具路径,不是审美豁免。生成前先写清用途、受众、气质、约束和记忆点,并把它们写进 prompt;没有品牌或参考图依据时,用 anti-slop 排除默认紫白/蓝紫渐变、通用字体、白底卡片堆叠和无语境装饰。对 logo、icon、avatar、badge 等开发素材,如果用户未明确要求 mockup、场景图、设备框、卡片承载、名片/包装展示或参考界面复刻,默认按独立素材输出(standalone asset)处理:使用全画布单主体,不额外添加 UI frame、卡片、设备壳、名片、桌面陈列、手持实拍或其他展示容器。只有当用户明确要求 mockup、场景化效果图、容器化呈现,或参考图本身包含这些结构时,才生成对应容器或场景;除非用户明确指定 HTML、SVG、CSS、Canvas、代码稿或可编辑矢量/source artifact,不要改用临时 HTML/SVG/CSS 再截图。只有实际发生生图工具调用后,才能汇报生图结果、失败或限流。生图结果先当候选效果图,不要默认登记到 .openprd/harness/visual-reviews/;如果用户还要继续做实现,主动确认是否符合预期、是否纳入后续效果图/实现截图对比、以及是否按此继续实现。
  • 对 logo、icon、avatar、badge、贴纸、空态插画、单物件 UI 位图等开发素材,如果最终要接入 UI 并需要透明背景,默认走“候选评审 -> 资产工程化 -> 接入验证”的图标资产链路:先基于用途、受众、气质、约束和记忆点生成 3 个差异足够大的独立素材候选方向,并保持纯 #00ff00 绿幕、无文字、无 UI 容器、主体居中且留足裁切边距;用户选定前不写入项目文件。用户选定后再定位源图或 contact sheet,保留绿幕源图,用 remove_chroma_key.py 抠成透明 PNG/WebP,按真实 UI 需要裁切居中并导出 384px 或多尺寸资产;接入时按首页卡片、工具格、吸顶栏、偏好预览等实际场景分别调显示比例,而不是只换图片路径。收口时同步写回 .openprd/design/active/asset-spec.mdselected-direction.md,说明选中的方向、资产路径、透明产物、接入位置和验证结果;最终回复必须区分绿幕源图、透明产物和是否已经接入。
  • OpenPrd 的 review.html 用于需求评审,不能替代图片或效果图生成;visual-compare 只用于实现阶段视觉证据:已有确认参考图时对比“效果图 / 实现截图”;没有参考图时先判断新建界面还是修改既有界面,新建界面回到实现前 3 方向方案评审,修改既有界面再对比“修改前 / 修改后”;当局部细节更重要时,优先改用 --board 生成“局部焦点证据板”;当并行跑了多个优化方向时,优先改用 --board 生成“并行实验证据板”;当普通截图、Computer/Browser/Playwright 实测截图被用作证据时,必须改用 --board 生成“截图实测证据板”;当新功能或改动包含同构列表、卡片、网格、表格,或用户反馈排版没对齐时,必须改用 --board 生成“对齐辅助线证据板”,且同时覆盖容器轨道和内部内容槽位轨道;当单个 logo、icon、avatar、badge、按钮图形或图片内部需要居中判定、视觉重心评估或用户反馈偏心时,必须改用 --board 生成“内部居中证据板”,用红色画布中心线、绿色主体外接框和黄色视觉重心点展示偏移。视觉证据不仅检查位置和结构,也要检查选定气质、层级、字体/色彩/动效/表面角色和记忆点是否保住。当参考图是一张整板、网格图、多对象或多子图组合时,先运行 openprd visual-prepare 生成 reference-set、contact sheet 和 board 模板,再进入实现对比。
  • 轻量 UI 可视优化也要走视觉证据门:卡片宽度、间距、留白、对齐、颜色、圆角、字号、按钮、图标这类用户可见小改,不自动升级成大界面 3 方向评审,但动手前要有一句本轮审美意图和记忆点,收口前至少补 visual-compare --before/--after--board <focus-board.json>--board <verification-board.json>;如果存在同构列表、卡片、网格或表格,或用户反馈没对齐,还要补 --board <alignment-board.json>,把真实截图、辅助线、容器轨道 spread 和内容槽位 spread 放在一张板里;如果关注单个素材/图标/头像/徽标/按钮图形的内部居中或视觉重心,还要补 --board <centering-board.json>,把画布中心、主体外接框中心和视觉重心偏移放在一张板里;build、package、dev-check、单元测试和单张原始截图都不能替代视觉证据。
  • 大界面改动在需求分流后、PRD 定稿或实现开工前先做视觉方案评审。先判断这是不是会决定首屏、核心布局、信息架构、主视觉或关键路径的场景,而不是按关键词触发;已有界面时用 Codex Computer Use 进入产品内对应功能并截当前真实界面,冷启动没有现有界面时基于已确认 PRD、用户群体、第一版切片和视觉目标生成设计 brief。brief 必须写清用途、受众、气质端点、约束和记忆点,3 个方向要分别说明审美主张和主动避开的模板味。再按生图路由调用内置生图工具(Codex=imagegen/Image 2,Cursor=GenerateImage)生成至少 3 个不同设计思想方向;把效果图横向拼成一张带 1/2/3 序号的大图,先作为候选效果图展示给用户。只有用户确认纳入后续对比或继续实现后,才把选定方向、整张图或其中子图整理到 .openprd/harness/visual-reviews/ 并进入实现。
  • 界面、页面、视觉、样式或前端体验开发中,只要已经有效果图、设计稿、图片资产或用户给图并进入实现阶段,阶段性完成后必须先截实现图,再运行 openprd visual-compare . --reference <效果图> --actual <实现截图> --locale <当前主语言> 生成左右对比 JPG;中文语境默认标注“效果图 / 实现截图”,英文语境默认标注“Reference / Implementation”。如果这次要审局部细节,就补一份 --board <focus-board.json> 的局部焦点证据板。如果一张参考图里有多个子图、网格或对象,先运行 openprd visual-prepare . --reference <效果图> --grid <列>x<行>--boxes <plan.json>,确认 contact sheet 后再逐项对比。普通截图和 Computer/Browser/Playwright 实测截图只能作为原始素材,收口前要用 --board <verification-board.json> --locale <当前主语言> 拼成截图实测证据板。证据板 JSON 里的 title、summary、label、notes、checks 等用户可见文案必须跟随用户当前主语言;中文语境不要整段写英文,英文语境不要混入默认中文标签。新功能开发或既有调整里出现同构列表、卡片、网格、表格时,即使用户没有主动提“对齐”,也要用 --board <alignment-board.json> 生成对齐辅助线证据板,先检查卡片外框、列宽、行顶等容器轨道,再检查标题、副标题、描述、标签、状态、价格、按钮、图标和操作区等内部内容槽位是否成轨;用户反馈没对齐/排版漂移时也走同一条路径。单个 logo、icon、avatar、badge、按钮图形或图片内部需要居中判定、视觉重心评估或用户反馈偏心时,要用 --board <centering-board.json> 生成内部居中证据板,检查画布中心、主体外接框中心和视觉重心偏移。Agent 必须查看合成图并继续对标,直到结构、气质、层级、字体/色彩/表面角色和记忆点都没有明显差异;如果用户后续说“跟效果图”“不一致”“好丑”“复刻”,至少先产出一份视觉证据图,不能只凭主观判断宣称完成。
  • 界面、页面、视觉、样式或前端体验开发中,如果没有明确效果图、设计稿、图片资产或用户给图,要先判断这是新建界面还是修改既有界面:新建界面走实现前 3 方向方案评审;修改既有界面则动手前必须先用 Computer Use、Browser、Playwright 或项目现有工具截取修改前截图。完成后用同一入口、视口、账号和数据状态截取修改后截图,再运行 openprd visual-compare . --before <修改前截图> --after <修改后截图> --locale <zh-CN|en>。如果这次并行试了多条优化方向,再补一份 --board <parallel-board.json> 的并行实验证据板;如果只是普通截图或 Computer/Browser/Playwright 实测截图,也必须补 --board <verification-board.json> 的截图实测证据板。Agent 必须查看合成图,确认预期变化出现且未改区域没有明显漂移。
  • 界面任务进入实现前,先用 .openprd/design/ 锁定设计框架:页面涉及具体产品事实、版本、发布时间、规格、价格、引用数据或地点事实时,先补 .openprd/design/active/facts-sheet.md;页面依赖 logo、产品图、UI 图、摄影图、插图、图表或品牌色字体时,先补 .openprd/design/active/asset-spec.md;旅游、展览、内容、案例、发布、品牌故事等内容型页面,要先判断真实图片是不是页面成立前提,必要时先补 .openprd/design/active/image-preflight.md;没有明确参考方向时,先补 .openprd/design/active/direction-plan.md,并确保 3 个方向来自不同生成逻辑;用户选定方向后,再补 .openprd/design/active/selected-direction.md,把选中的 lens、theme、layout、组件和风险锁定。如果用户已经给了效果图、设计稿、参考截图或其他明确参考图,先把它当成主参考源:只有现有 starter、theme、layout 足够接近时才复用,不接近就允许偏离默认组合,以参考图为准。空白工作区的静态原型优先从 .openprd/design/templates/ 里挑最近模板;如果当前轮用户已经把页面主题、模块范围或“直接实现”的意图说清,优先运行 openprd run . --context --message <用户原话>。如果页面主题和模块范围已经明确,优先运行 openprd design-starter . --starter <starter-id> --out index.html --brief "<页面主题>" --sections "<模块1|模块2|模块3>",让 starter 一次写实 active design artifacts 和第一版真实页面。只有像个人博客、工具台、纯结构化产品页这类确认不靠真实图片成立的页面,才在 active design artifacts 写清无依赖并补 --no-external-facts --no-brand-assets --no-real-images;若题目更像旅游、导览、展览、博物馆、城市、自然观察或案例内容页,先不要带 --no-real-images,让 starter 先尝试补首批真实图片;若这类冷启动即使带 message 仍短暂返回 clarify-user,把它当成摘要级提醒,先用 3 到 5 行 mini-plan 收口,再继续。starter 落地后默认进入 Patch Mode:必须直接在生成的入口文件上补丁修改;即使结构要大改,也是在同一路径内覆盖,不做 delete-first,更不要删除 index.html 后另起新稿。如果确实要整页重写,先把完整新稿写到 sibling draft,例如 index.next.html,确认内容成形后再覆盖回 index.html,不要让正式入口出现空窗。starter 一落地后,只允许做一轮就地对焦:快速读一次生成的入口文件和必要的 active design artifacts;这轮对焦结束后,下一步就必须是真实写入口,不要再回头搜网页、翻 docs/basic/ 或继续模板漫游。把最后一批必要的查事实、查图、读模板动作放在口头宣布之前做完;一旦已经说“开始覆盖入口文件”或“开始整页重写”,下一步必须出现真实写文件动作,而不是继续只读浏览、压图或停在口头承诺;必要时 hook 会把这类非写入动作挡回去。Patch Mode 完成不等于只补合同、只下载素材或只写计划;至少要把入口文件本体改完、主要占位清掉,并把已准备好的真实图片或参考约束真正落进页面。
  • 看到生成文件疑似过期时,先运行 openprd doctor .
  • .openprd/harness/install-manifest.json 里的 optionalCapabilities 用来记录非阻断式增强建议:如果当前任务明显受益但状态还是 recommended,在后续建议里说明它能帮什么、给出文档和 GitHub 链接,并可顺手提出“如果你愿意,我可以按当前客户端帮你补配置”;不要因为它未配置就阻断当前任务。
  • .openprd/harness/install-manifest.json 里的 runtimeDetectionplatformCapabilityPacks 是平台能力解耦协议;.openprd/harness/runtime-environment.json 记录最近 hook/session 观察到的当前对话环境。判断当前用户是在 Codex、Claude Code 还是 Cursor 中对话时,按 hook/session payload > 显式 launcher > SDK/headless session > 子进程 env > config/CLI probe > agent 自述的优先级处理。
  • runtimeDetection.executionMode 用来区分 interactive 与 automation/cron/scheduled/headless/unattended。OpenPrd 默认服务人机协同;无人值守自动化默认不要注入 OpenPrd context、不要阻断写入、不要要求 dev-check / quality / doctor,除非当前任务明确是 OpenPrd 维护或显式启用 OpenPrd。
  • Codex 原生 Image 2、Computer Use、Codex-owned browser window、对话协同画布和 Codex 当前线程桥接都属于 Codex 能力包里的 surface-dependent 能力:只有当前工具面或 hook/session 证据明确支持时才走对应路径;画布必须绑定到当前 thread/session,取不到证据时用 openprd canvas . --thread <id> --thread-title <name>--session <id> --session-title <name> 显式隔离,标题只用于显示,不要让多个窗口共用 fallback 画布;当前线程桥接只在 Codex App 当前 thread binding 明确时启用。浏览器写入 handoff 后,OpenPrd 服务端默认通过 Codex app-server thread/resume -> turn/start 把文本和本地图片路径提交到绑定线程,并在 relays/ 留 payload/status/log;自动投递关闭、明确失败或长时间未启动时,才写入 agent-foreground-relay 队列,由当前 Agent 通过 openprd canvas . --bridge-outbox --claim next 领取后调用线程工具发送,再用 --bridge-sent--bridge-failed 回写。也不要仅凭 Codex CLI、.codex/config.tomlCODEX_HOME 推断这些能力可用。Claude Code、Cursor 也同理,先识别当前对话客户端,再启用对应能力包。
  • 前端体验任务进入实现前,优先读取 $openprd-frontend-design.openprd/design/,先锁定审美主张、记忆点、lens、theme、layout 和组件,再决定是否实现。
  • 开发新功能出现新的入口、按钮、tab、卡片、空态或工具格时,默认自动配图标,不等用户提出:先复用项目已有图标体系保持一致性;项目没有时按图标最佳实践路由选型(UI 图标看 Phosphor,落码用 Lucide/Tabler/React Icons,AI 品牌看 LobeHub Icons,技术栈看 Tech Icons,功能图标/插画看 iconfont),把选中的图标名、来源和用途登记到 .openprd/design/active/asset-spec.md 的“功能图标”行,再接入实现。只有语义确实不需要图标(如纯文本段落)或用户明确说不要图标时才跳过,并在收口说明原因。
  • openprd run . --context 只是建议。规划、分析、review、影响范围说明等请求保持只读,除非当前用户消息明确要求开发、实现、继续任务、深度调研、对标复刻或 commit/push。
  • 用户给出会话 ID 并要求继续时,按工具无关的历史会话精确续接;不要要求或使用工具专属 ID;当前 active change、相似历史或 requirement gate 只能作为背景,不能替代该会话 ID。
  • 代码修改完成后、最终回复前,针对本轮实际 touched code files 运行 openprd dev-check . <file...>。落在既有职责内、没有新增模块责任的 bounded change 显式加 --change-scope bounded:保留结构提醒,但不把历史大文件拆分变成本次交付门槛;新增职责或结构性改动保持默认 structural 行为,自动优化开启时再要求本轮拆分。最终报告按 dev-check 返回的自动优化/仅推荐模式呈现,并保留完整风险标签。
  • 执行中发现可沉淀项时,不要中途打断当前任务:代码扩展识别这类白名单工具补全会自动应用并记录;用户偏好、项目协作规矩和 OpenPrd 默认行为先沉淀为 .openprd/growth 候选,收工时再集中运行 openprd grow . --review 请用户确认。
  • 维护 OpenPrd 本身时,只要新增或修改配置类能力(阈值、规则、识别、豁免、命令别名、环境差异、用户偏好或策略开关),都要做 grow-aware 自检:高置信应可成长时默认纳入 openprd grow;不确定时主动问用户;明确一次性或固定规则时才保持静态配置。
  • 只要实现新增或修改文件,就做文档影响检查;缺失的 docs/basic/、文件说明书和文件夹 README 要补齐,已有文档受影响时要更新。
  • 涉及后端、脚本、Agent、工具链、服务或数据处理变更时,把 CLI 与 API 视为同级接入面:检查命令入口、参数、输出契约、helpdoctordry-runstatus 与接口协议、返回结构、身份边界是否受影响,并同步更新 docs/basic/backend-structure.md;若某一面不适用也要明确写原因。
  • Codex hooks 默认使用 liteUserPromptSubmit 注入上下文、轻量 PreToolUse 写入门禁,以及 Stop 本轮收工回顾。若发现可复用的项目经验,Stop 会要求 Agent 在最终回复结尾用人话说明“本次观察到的情况 / 计划保留的项目经验 / 以后怎么复用 / 只保留在当前项目里”,再询问用户是否保留;只有项目明确需要更重的工具级遥测时,才切到 full
  • 需求分流优先使用 $openprd-requirement-intake,不要按固定关键词判断。用户可见需求类型和内部路由码的固定对照为:直接处理=L0、现有功能优化=L1、新功能/新流程方案=L2。用户审查默认把路由码并进“需求类型:直接处理(L0)”这类标签里;只有内部排障确实受益时,才额外附“内部路由码”。L0 可直接处理并事后说明,不打开正式 PRD/review/change/tasks;L1 先给对话内 mini-plan,默认不生成正式 PRD/change/tasks;只有 L2 才进入 requirement intake 与 PRD/review/change/tasks。L2 的对话内 requirement 摘要默认按“需求判断 / 需求理解 / 功能范围 / 技术方案”四段来写,其中“功能范围”和“技术方案”优先用 Markdown 表格,帮助用户先总后分地看清范围和实现方向;需求判断需求理解 先用 1 到 2 句轻量主句说清这次是什么、核心问题和第一版目标,边界、风险、异常例子和技术细节下沉到后面的分项或表格,不要把它们都塞进一整段长话里,也不要把某条示例文案写成固定模板。若当前仍是 0 到 1 探索、脑暴或值不值得做的判断,摘要里还要主动补上“验证与创业闭环”:第一批最容易触达的社区或种子用户、你为什么算这个社区里的自己人、当前替代方案和痛点证据、先怎么手工交付、手工作战卡怎么写、能不能先用 spreadsheet / 表单 / no-code 跑起来、如果必须开始做产品也只自动化最重复的一步并先压成 forms / lists / CRUD 骨架、第一版只做哪一件事、能不能压成周末级 MVP、第一批客户路径、从第一个客户开始怎么收费、客户 1 如何打平成本、有没有 10 个样本和更强付费信号、达到什么条件才允许产品化、增长阶段守什么纪律、这条路是否可逆、是否真在解决客户问题、以及是否符合团队价值观、是不是你愿意长期住进去的业务形态。如果用户刚刚已经确认了现有功能优化(L1)的 mini-plan、范围边界或正式产品边界,后续承接要明确写成“已确认,我按这个继续/收口/落地”,不要用“确认,我们就按这个……”这类像再次索取确认的句子。单纯的“请帮我实现/继续实现”不等于跳过 requirement 摘要确认、capture/classify/synthesize 写入路径或 review;只有用户明确表示“不需要进行任何确认”时,才允许静默走完整 requirement write path。若当前仍在 L2 的首轮澄清或 requirement 摘要确认阶段,不要写成“你回我一句我就开始实现”;只能承诺“我先整理需求摘要给你确认,确认后再进入 PRD / review 流程”。如果用户的下一条回复只是承接上一轮 requirement 摘要的短跟进,而不是提出新范围、改目标或重新发起分析请求,就把它当成对上一轮摘要、默认方向或选项的继续确认,不要重新开一轮泛化 clarify;应直接按当前对话上下文把已确认事实用 canonical capture 路径、user-confirmed 来源写回,而不是继续写 agent-inferred/project-derived 的用户澄清字段。若用户原始意图已经明确要求实现,review 已确认且 tasks 就绪后可直接进入执行;否则在请求执行授权前,先输出执行确认清单,列出本轮目标、将执行内容、不做事项、验证方式和已知风险,不能只要求用户回复一句确认。
  • 涉及最佳实践、benchmark、对标、参考产品、prompt engineering、Agent harness、context engineering、图标资源、CLI 或 skill 体系设计时,先使用 $openprd-benchmark-router 选择证据源,再进入 Context7、DeepWiki 或官方资料调研。
  • 入口路由优先看 $openprd-router;具体命令速查优先看 .openprd/harness/command-catalog.md
  • AGENTS.md 只保留轻量合同;详细执行细则优先沉淀到 repo-local skills、command catalog 和 hooks。
  • 任务需要 API key、token、账号信息、第三方服务凭证或个人信息时,先使用 secrets-vault skill,且不要直接读取原始 vault 文件。
  • 修改 skill、SKILL.mdAGENTS.md 或相关 workflow 前,先读取现状、输出彩色 Mermaid 方案图,并等待用户确认后再编辑相关文件。
  • 涉及微信小程序测试、验证、截图、日志、网络请求、开发者工具自动化或运行态相关改动时,先判断是否真的需要运行态证据:只有用户明确要求小程序实测、复现、截图、抓日志/网络、从 0 到 1 走流程,或当前改动高风险到无法靠静态检查、单测、代码审查或现有证据确认时,才升级到本地小程序运行态验证;低风险小改、纯文案、局部样式或可由更轻验证覆盖的改动,默认不要自动触发小程序运行态验证。
  • 一旦进入小程序运行态验证,默认沿用当前小程序运行态或开发者工具会话连续验证,不要为了验证自动重开应用;只有用户明确要求从 0 到 1、冷启动、重开或重新打开时,才从头启动。
  • 一旦进入小程序运行态验证,优先使用当前环境已配置的小程序本地验证能力;如果当前客户端没有相应工具,不要假定已经安装,也不要把缺少工具本身当成任务失败。未拿到本地运行态证据前,不要宣称“小程序已验证”。
  • 用户明确要求 Computer Use 时优先使用 Computer Use,并尽量在 Codex-owned browser window 中操作;对提交、删除、发送、切换账号、退出登录、支付、关闭标签页等高风险网页动作先确认窗口归属。
  • 写产品界面上用户能看到的文案时,先站在“正在使用这个界面的用户”视角:这句话要说明用户现在能做什么、会发生什么、为什么值得点、下一步怎么走;不要站在开发者、产品经理或运营分类视角描述“适合某类用户”“这个模块用于承载某能力”。除非这是面向开发者或专业技术人员的技术型产品,否则默认用普通人能看懂的语言写结果、状态、限制和行动。
  • 产品界面文案要先做一次用户视角改写检查:坏例“适合想保留全部工具入口的用户”,改成“首页会显示所有工具入口,你可以直接选择需要的功能”;坏例“API 请求失败,错误码 500”,改成“暂时保存失败,请稍后再试”;坏例“专业版会启用高级 pipeline”,改成“打开更多编辑工具,方便继续细调”。如果确实是技术型产品,可以保留必要术语,但仍要写清用户动作、影响和修复路径,例如“Webhook 验证失败,请检查签名密钥和权限”。
  • 修改用户可见文案前,先检查 i18nlocalestranslationsLocalizable 或其他语言资源;若项目已有多语言结构,用户可见文案要同步维护到所有已支持语言,并避免暴露 API、SDK、模型、数据库、缓存或错误码等实现细节。

Read the full file on GitHub · 106 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 4d ago First seen · 106 lines · 27 tokens per session scan A a8485f7a96b0

Subscribe to this mod's changes

openprd-shared is a skill published in the GitHub repository DavidLam-oss/obsidian-wechat-converter (307 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 27 tokens to every session and 9,288 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-04.

Related

Other skills, from other repositories

recipe-create-meet-space

Create a Google Meet meeting space and share the join link.

googleworkspace/cli · 18 tokens

workthreads

SpecStory Workthreads - a weekly work-thread rollup across a team's repos from SpecStory coding histories (any agent - Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, and more). It groups the window's sessions into threads of work per project and labels each new / open / recently closed, so a lead sees what shipped, what is still…

specstoryai/getspecstory · 126 tokens

atmos-config

Atmos root configuration: atmos.yaml discovery, precedence, deep merging, basepath, imports, minimal bootstrap, and routing to narrower Atmos skills.

cloudposse/atmos · 31 tokens

story-readiness

Validate that a story file is implementation-ready. Checks for embedded GDD requirements, ADR references, engine notes, clear acceptance criteria, and no open design questions. Produces READY / NEEDS WORK / BLOCKED verdict with specific gaps. Use when user says 'is this story ready', 'can I start on this story', 'is…

Donchitos/Claude-Code-Game-Studios · 77 tokens

autotask-creator

Rules for automation CRUD from the group-chat commander. The commander does not call mutation tools and does not edit cloud/autotasks files directly. It emits one or more top-level ... containers in its final text; the bus parses and applies them after the turn.

Orkas-AI/Orkas · 5 tokens

projects

List all managed projects with status, branch, open PRs, and open issue counts — portfolio-level view.

me2resh/apexyard · 24 tokens