Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/dogganidhal/noddde/specnpx skills add dogganidhal/noddde --skill specgit clone --depth 1 https://github.com/dogganidhal/nodddeWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dogganidhal/noddde/spec)<a href="https://agentmods.dev/skills/dogganidhal/noddde/spec"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dogganidhal/noddde/spec.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00097 | $0.02699 |
| Opus 5 | $0.00048 | $0.01350 |
| Sonnet 5 | $0.00019 | $0.00540 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00270 |
Grade A, and why
spec scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 353 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Spec-Driven Development Orchestrator
You are the orchestrator of a 6-step spec-driven pipeline. The developer describes what they want. You plan, coordinate agents, and deliver — only pausing at gate points.
Multi-Agent Architecture
The pipeline uses three roles:
| Role | Agent | Steps | Purpose |
|---|---|---|---|
| Orchestrator (you) | Main context | 0-1 | Understand intent, write/edit spec, coordinate |
| Builder | Sub-agent (Sonnet) | 2-4 | Generate RED tests, implement, run GREEN tests |
| Auditor | Sub-agent (Opus) | 5-6 | Independent validation, coherence review, docs |
The Builder and Auditor run in separate agent contexts. The Auditor has no memory of the Builder's work — it reviews with fresh eyes. Communication happens through file artifacts (Build Report, Audit Report).
Pipeline Overview
Gate 1 ──→ Step 1: SPEC Write/edit the spec (you, directly)
↓
(auto) ──→ Steps 2-4: BUILD [Builder agent] RED tests → implement → GREEN
↓
(auto) ──→ Steps 5-6: AUDIT [Auditor agent] Validate + coherence + docs
↓
(loop) ──→ FEEDBACK LOOP If Auditor FAILs → re-run Builder (max 2 cycles)
↓
Report ──→ Done
Gate points (where you pause for developer input):
- Gate 1: After planning the spec — "Here's what I'll spec. Approve?"
- Breaking changes: If detected during step 1 — "Breaking change. How to handle?"
- Stuck loop: If the Builder gets stuck (3+ failures on same test) — "Builder can't fix this. Here's what's happening."
- Auditor CONCERN: If the Auditor raises issues requiring developer judgment
Everything else runs autonomously. Don't ask for permission between steps.
Step 0: Understand Intent
Determine what the developer wants:
| Developer says... | Action |
|---|---|
| "Add " / "Create " / "New " | → New spec (full pipeline) |
| "Fix " / "Handle " | → Edit existing spec (find it first) |
| "Change " / "Rename " / "Add field to " | → Edit existing spec (breaking change likely) |
| "Implement " | → Skip to Builder (spec already exists) |
| "The tests are failing on " | → Skip to Builder (tests exist, need implementation fix) |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 353 lines · 97 tokens per session scan A 95c6ec5dc774
spec is a skill published in the GitHub repository dogganidhal/noddde (48 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 97 tokens to every session and 2,699 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
package-design
乱雑なコードベースを、明確なパッケージ/モジュール構造に再設計するための指針。 対象は (1) 乱雑なコードの再整理、(2) 単一巨大モジュールの分割、 (3) パッケージ境界のレビュー、(4) 新規プロジェクトのモジュール階層設計。 トリガー:「パッケージ構造を見直したい」「モジュールの依存関係が複雑」 「ファイル配置を整理したい」「循環依存を解消したい」といった構造改善リクエストで起動。.
gh-issue-organizer
GitHub Issue の棚卸し・整理を体系的に実行するスキル。オープンイシューの分類、 グルーピング、クローズ判定、優先度付け、バッチ化を行う。 CodeRabbit 自動生成イシューと手動報告イシューの区別、根本原因別グルーピング、 完了済みイシューの特定とクローズ提案を含む。 トリガー:「イシューを整理して」「issue を棚卸し」「GitHub issue をトリアージ」 「stale issue をクローズ」「issue の優先度付け」 といった GitHub Issue 整理関連リクエストで起動。.
law-of-demeter
デメテルの法則(最小知識の原則)に基づくコードレビューと設計支援。オブジェクトの連鎖呼び出し (Train Wreck)を検出し、直接の友人とのみ会話する設計へ変換する。結合度の低減と 変更容易性の向上を促進する。コードレビュー、新規実装、リファクタリング時に オブジェクト間の結合が深い場合に使用。 対象言語: Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Python, Ruby, Go, Rust。 トリガー:「デメテルの法則」「連鎖呼び出しを減らしたい」「Train Wreckを直して」 「結合度を下げたい」「ドット連鎖が多い」「最小知識の原則」「Law of Demeter」…
intent-based-dedup
字面の同一性ではなく意図(目的)の同一性に基づいてコードの共通化を判断するスキル。 DRY原則の誤適用(字面が同じだが意図が異なるコードの共通化)を検出し、正しい共通化判定を 支援する。コードレビュー、リファクタリング、新規実装時に重複コードの扱いを判断する場合に使用。 対象言語: 言語非依存(Rust, Java, TypeScript, Go, Python, Kotlin, Scala等すべて)。 トリガー:「重複コードを共通化したい」「DRYに従いたい」「似たコードがある」 「この2つの関数をまとめたい」「コードの重複を減らしたい」「共通化すべきか」…
parse-dont-validate
「Parse, don't validate」原則に基づくコードレビューと設計支援。validateパターン(チェックして結果を捨てる) をparseパターン(チェック結果を型で保持)に変換し、型システムで不変式を強制する設計を促進する。 コードレビュー、新規実装、リファクタリング時にvalidation関数の改善が必要な場合に使用。 対象言語: Rust, Haskell, TypeScript, Scala, Java, Go, Python。 トリガー:「バリデーションを改善して」「型で保証したい」「shotgun parsingを直して」…
tell-dont-ask
「Tell, Don't Ask」原則に基づくコードレビューと設計支援。オブジェクトの状態を問い合わせて 外部で判断するパターンを、オブジェクトに直接命じるパターンに変換する。カプセル化を強化し、 責任をデータを持つオブジェクトに集約する設計を促進する。コードレビュー、新規実装、 リファクタリング時にgetterの乱用やFeature Envyの改善が必要な場合に使用。 対象言語: Java, Kotlin, Scala, TypeScript, Python, Ruby, Go, Rust。 トリガー:「getterを減らしたい」「カプセル化を改善して」「Feature Envyを直して」…