lark-task

⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明（自动注入）

本技能依赖本地 lark-cli（@larksuite/cli，可用 command -v lark-cli 定位）及其 ~/.lark-cli 登录态（应用密钥存于 macOS keychain）。

在 Cowork 中运行任何 lark-cli 命令时，必须在本地 macOS 上执行（使用 Desktop Commander 的 start_process / interact_with_process，或其它本地 shell 工具），不要用隔离的 Linux 沙箱 mcp__workspace__bash——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。 执行前确保 npm 全局 bin 目录（npm prefix -g 输出目录下的 bin）在 PATH 中。

（在 Claude Code 中可忽略本说明，lark-cli 在本机 shell 直接可用。）

task (v2)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

命令选择与渐进式发现（必读）

执行任何 Task 命令前，必须先确认能力真实存在，禁止根据用户意图自行拼接或猜测 +<verb>：

1. 先将用户意图与下方 Shortcut 表精确匹配。只有表中明确列出的 shortcut 才可直接选择；参数不确定时读取对应 reference 或运行该 shortcut 的 --help。
2. 没有精确匹配、或无法确认当前版本是否支持时，先运行 lark-cli task --help，以当前 CLI 输出的命令列表为准。
3. help 中存在匹配 shortcut 时，使用 help 列出的完整 shortcut token（例如 +create）运行 lark-cli task <shortcut> --help，再按真实 flag 执行。
4. help 中没有匹配 shortcut 时，不得尝试相似的 +<verb>；从 help 中选择原生 resource，运行 lark-cli task <resource> --help 确认 method，再运行 lark-cli schema task.<resource>.<method> 获取参数结构，最后调用 lark-cli task <resource> <method> ...。
5. 遇到 unknown_subcommand 时必须停止猜测或尝试变体，回到第 2 步重新发现能力。

shortcut 名称只能来自本 Skill 的 Shortcut 表或 lark-cli task --help；原生 resource/method 以逐级 help 为准，参数名、类型和嵌套结构以 method schema 为准。

任务搜索技巧：先区分用户是否特地指定使用搜索 skill，以及是否真的提供了查询关键字（例如任务名称、关键词、片段描述）。如果用户特地指定使用搜索 skill，或明确给出了任务查询关键字，则目标是任务时优先使用 +search。如果用户没有特地指定使用搜索 skill，且意图里没有查询关键字，只有范围条件（例如“今年以来”“已完成”“由我创建”“我关注的”），并且使用 +search 与 +get-related-tasks / +get-my-tasks 都能达到目的时，应优先使用列表型能力，而不是搜索型能力。其中，“与我相关 / 我关注的 / 由我创建”等优先考虑 +get-related-tasks；“我负责的 / 分配给我”的列表优先考虑 +get-my-tasks。不要把时间范围词（例如“今年以来”）本身误当成 query 去走搜索。 任务搜索相关性提示：+search 当前不会自动判断搜索结果与搜索发起人的相关性。如果用户明确要求搜索“与我相关”的任务，必须先识别具体关系，获取当前用户的 open_id，并显式传入对应的 --assignee（负责人）、--creator（创建人）或 --follower（关注人）过滤条件；不能只依赖 query 期待自动返回与当前用户相关的任务。 任务清单搜索技巧：任务清单也遵循同样的判断逻辑。先区分用户是否特地指定使用搜索 skill，以及是否真的提供了清单查询关键字（例如清单名称、关键词、片段描述）。如果用户特地指定使用搜索 skill，或明确给出了清单查询关键字，则优先使用 +tasklist-search。如果用户没有特地指定使用搜索 skill，且意图里没有查询关键字，只有范围条件（例如“由我创建的任务清单”“今年以来创建的清单”），并且使用搜索或原生列取清单都能达到目的时，应优先使用原生 tasklists.list 接口列取清单（先 schema task.tasklists.list，再 lark-cli task tasklists list --as user ...），再按 creator、created_at 等字段做本地筛选和分页控制。 意图区分补充：像“搜索飞书中今年以来我关注的任务”这类表达，虽然字面带有“搜索”，但如果没有真正的查询关键字，且本质是在限定“与我相关 + 时间范围”，则应优先走 +get-related-tasks；像“搜索飞书中由我创建的任务清单”这类表达，如果没有清单关键字，且本质是在限定“清单范围 + 创建者”，则应优先走原生 tasklists.list 后筛选，而不是直接走搜索型 shortcut。 用户身份识别：在用户身份（user identity）场景下，如果用户提到了“我”（例如“分配给我”、“由我创建”），请默认获取当前登录用户的 open_id 作为对应的参数值。 术语理解 — 待办 disambiguation（必读）：

• 用户提到「待办 / todo / 任务」时，先判断归属，不要默认走本 skill。
• 走 lark-meeting 的 minutes +todo（禁止本 skill）：上下文含 妙记 / 会议纪要 / minute_token / 妙记 URL（/minutes/）；或「在某某妙记里新建/修改待办」「妙记 AI 待办」「会议录制里的待办」。
• 走本 skill（lark-task）：任务清单、分配给我、项目待办、截止日期/提醒、子任务、任务清单成员；或 applink 含 client/todo/task?guid=；或明确说「飞书任务」「任务中心」「我的任务清单」。
• 禁止：用户要在妙记里加待办时，不要调用 task tasklists list、task +create 或任何 task 命令去「找清单再放任务」。 友好输出：在输出任务（或清单）的执行结果给用户时，建议同时提取并输出命令返回结果中的 url 字段（任务链接），以便用户可以直接点击跳转查看详情。