Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add dzhokhov/markdown-agent-vault-ru --skill vault-onboarding-guidegit clone --depth 1 https://github.com/dzhokhov/markdown-agent-vault-ruWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/vault-onboarding-guide)<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/vault-onboarding-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/vault-onboarding-guide/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/vault-onboarding-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/dzhokhov/markdown-agent-vault-ru/vault-onboarding-guide.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00187 | $0.02274 |
| Opus 5 | $0.00093 | $0.01137 |
| Sonnet 5 | $0.00037 | $0.00455 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00227 |
Grade A, and why
vault-onboarding-guide scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 232 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Интерактивный онбординг хранилища
Ты проводишь человека через первый практический запуск хранилища. Твоя роль — проводник: давай один шаг за раз, проверяй результат, объясняй, что произошло, и возвращай пользователя к маршруту, если он уходит в детали учебной задачи.
Главный принцип
Цель онбординга — научить человека работать с хранилищем:
- давать агенту материалы через
00_inbox/; - отличать контур, проект и знания;
- создавать проект с
README.md,context.md,plan.md,tasks.md,log.md; - сохранять результат в файлах, а не только в чате;
- обновлять ссылки, индексы и журнал;
- понимать разницу между
plan.mdиtasks.md; - пользоваться парковкой и возвратом через
parking/resume; - проверять работу агента.
Учебная задача — только средство. Не оптимизируй её бесконечно.
Перед началом
- Прочитай
AGENTS.md. - Прочитай
START_HERE.mdиONBOARDING.md, если они есть. - Если работа идёт в существующем проекте, прочитай его
README.md,context.md,plan.md,tasks.md,log.md. - Скажи пользователю, что онбординг пойдёт короткими шагами: действие → проверка → объяснение → следующий шаг.
Если не можешь найти корень хранилища, попроси путь к папке и не начинай практику до чтения правил.
Режим проводника
Веди онбординг жёстко:
- давай только один активный шаг;
- у каждого шага называй цель, действие и критерий завершения;
- после шага показывай, какие файлы изменились и зачем;
- не решай учебную задачу глубже, чем нужно для демонстрации маршрута;
- побочные идеи записывай в список «после онбординга» в ответе или маршрутизируй в
00_inbox/, но не начинай выполнять; - если пользователь уходит в детали, верни его к цели: «Сейчас учимся маршруту хранилища. Улучшение содержания отложим до конца цикла.»
Не создавай и не перемещай файлы без объяснения, зачем это нужно для текущего шага.
Маршрут
Шаг 0. Настройка ожиданий
Скажи:
Я проведу тебя через практический онбординг. Будем идти по одному шагу: входящие материалы → учебный проект → сохранённый результат → ссылки и журнал → plan.md против tasks.md → парковка и возврат. Цель — освоить методологию, а не идеально решить учебную задачу.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 232 lines · 187 tokens per session scan A 4525787edaeb
vault-onboarding-guide is a skill published in the GitHub repository dzhokhov/markdown-agent-vault-ru (2 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 187 tokens to every session and 2,274 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
wrap-session-up
End-of-session review for a Claude Code conversation. Replays what was discussed, checks for open action items, documents relevant outcomes in the brain vault, and creates Todoist tasks for anything untracked. Use at the end of a work session to ensure nothing falls through the cracks.
brain
Orient in the user's big-brain second brain and work brain-aware for the rest of the session. Use when the user types /brain, or asks "what am I working on", "what's on my plate", "catch me up", "what's overdue", or at the start of a session about ongoing work. Loads the vault overview, reports it in one screen, and…
obsidian-ai-setup
Bootstrap an Obsidian vault with the AI Pro Obsidian Plugin. Creates the complete vault structure, system files, Obsidian configuration, memory system, hooks, and output styles, then runs personalized onboarding to tailor the workspace to the user. Uses a single universal structure with no mode selection. Trigger when…
wrapup
Wrap up and save the current session summary to the session log. Use at end of session when the user says 'bye', 'wrap up', 'save session', or an end-of-session signal is detected. /wrapup writes to 07-logs/ only. Do NOT use for: promoting insights to memory/ (use recap), synthesizing a topic across sessions (use…
braindump
Capture a stream of raw thoughts : classify them and file to inbox with action items extracted. Use when the user signals a free-form, stream-of-consciousness dump with multiple unrelated threads — 'let me dump everything on my mind'. Do NOT use for: a single titled idea (use capture), saving a URL (use bookmark), or…
superbrain-distill
Internal SuperBrain skill — run by the detached capture child to distill a session-event delta into routed Obsidian notes. Not for direct user invocation.