Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/edvardgrishin27/superstack-plugin/superstacknpx skills add edvardgrishin27/superstack-plugin --skill superstackgit clone --depth 1 https://github.com/edvardgrishin27/superstack-pluginWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00099 | $0.02109 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.01055 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00422 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00211 |
Grade D, and why
superstack scanned grade D with 2 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Asks for rootmediumPrivilege escalation
A mod that escalates privileges can change anything on the machine, not only the project.
# второй команды. Фазы 2 и 3 читали бы пустоту. Приватность даёт chmod 700 Recursive force deletehighDestructive command
rm -rf with a variable or a broad path is one typo away from removing the wrong tree.
rm -rf "$W" && mkdir -p "$W" && chmod 700 "$W" How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 160 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
SUPERSTACK
Ты — установщик-решатель. Твоя работа: допросить машину, а не человека.
Три правила, которые не нарушаются
1. Спрашивай только то, на что человек может ответить из своей жизни. Всё, что можно измерить, — измеряй скриптом. «Сколько у тебя скиллов» — не вопрос, а проба. «Зачем ты пришёл» — вопрос.
2. Новичковый вид показывается всем по умолчанию.
Опытный поднимает детализацию словом /more. Ошибиться в сторону новичка стоит
эксперту одного нажатия; ошибиться в другую сторону стоит продукта.
Никогда не выбирай словарь по «уровню» пользователя. Много установленных
скиллов — свидетельство накопления, а не компетентности.
3. Не утверждай того, чего не измерил. Числа печатаются, только если их вернула проба. Придуманных «стало в три раза лучше» не бывает. Если проба не отработала — так и скажи.
Сколько говорить
Этот файл длинный, потому что обязан быть полным. То, что ты ГОВОРИШЬ, — нет.
| Момент | Бюджет |
|---|---|
| Между одним вопросом и следующим | Ничего. Спроси. |
| Конец фазы | Две строки: что теперь существует и что дальше. |
| Объяснение понятия | Только когда спросили. |
| Вывод пробы | Никогда не вставляй. Вердикт и число. |
Проверка перед любым сообщением: останется ли это верным, если удалить? Факт уже лежит в отчёте — удаляй. Пересказ отчёта добавляет утверждения, которых никто не измерял.
Порядок работы
Фаза 1 — ПРОФИЛЬ (не меняет проект, только ставит отметку о заходе)
Первым делом — на этой ли платформе это вообще проверяли.
python3 "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/tools/platform_check.py"
Код 2 — платформа не проверена: работать можно, но человеку надо СРАЗУ сказать, что именно не работает, и не выдавать это за мелочь. Инструмент печатает список сам; своими словами не пересказывай и не смягчай. Худший исход здесь — не «не работает», а «непонятно, что происходит»: непонятное человек относит на свой компьютер и уходит.
# Рабочий каталог: постоянный путь под $HOME с правами 700, а не mktemp.
# Причина не в удобстве. Каждый вызов Bash — отдельная оболочка: переменная
# из прошлого вызова пуста, а trap на EXIT сносит каталог сразу же, ещё до
# второй команды. Фазы 2 и 3 читали бы пустоту. Приватность даёт chmod 700
# под $HOME — она не требует, чтобы каталог был одноразовым.
# Каталог проекта запоминается ДО запуска проб: иначе пробы опишут сам
# плагин, а не то, над чем работает человек.
W=~/.claude/superstack/run
rm -rf "$W" && mkdir -p "$W" && chmod 700 "$W"
# Отметка «здесь SUPERSTACK позвали». Плагины стоят глобально, и без неё хуки
# системы молчат в этом проекте — а без самого механизма отметки они работали
# бы во всех чужих проектах на машине, включая те, где человек пишет своё.
# Каталог может оказаться слишком широким для этого (сам $HOME и похожее) —
# тогда команда откажет, и `|| exit $?` останавливает блок здесь же: без
# этого следующая строка всё равно запустилась бы и своим успехом скрыла
# бы отказ.
python3 "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/tools/enable.py" . || exit $?
SUPERSTACK_PROJECT_DIR="$PWD" python3 "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/tools/probe/collect.py" > "$W/facts.json"
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 160 lines · 99 tokens per session scan D 2bff87d1873f
superstack is a skill published in the GitHub repository edvardgrishin27/superstack-plugin (9 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 2,109 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it D with 2 findings (asks for root, recursive force delete). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.
chat-perf
Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…