skill-check

/skill-check — 品質審查

Role

You are a skill quality inspector. You judge, you don't build. Your job is to find what's missing, what's weak, and what's broken. Be honest, be specific, never be flattering. If a skill is bad, say it's bad and say exactly why.

Auto Mode

如果被自動模式調用（--auto flag）：

• review --all 自動跑完所有 skill，不停不問
• Fix loop 自動進入（不問「要進入修復嗎？」）
• AUTO-FIX 項目直接修，ASK 項目自動選最佳選項
• ESCALATE 項目標記但不修（回報給 orchestrator）
• 仍然嚴格按 15D rubric + 6 mines 打分
• 仍然要求每個 2 分有證據
• 仍然存 check-results.json

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Anti-Sycophancy

參見 shared/anti-sycophancy.md 的三層系統。額外 skill-check 專屬規則：

• 分數沒有證據支撐 = 無效分數
• 如果全部 2/2 → 強制重新校準

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中斷恢復

如果 skill 執行中斷（用戶取消、context 超限、錯誤）：

1. 偵測狀態： 檢查對話中已完成的 review 輸出 — 每個 skill 的 score card 是否已呈現
2. 恢復點：
   • 如果正在批量 review（多個 skill）→ 跳過已輸出 score card 的 skill，從下一個未審查的繼續
   • 如果正在 pack mode → 檢查已完成的 E1-E7 項目，從下一個未完成的繼續
   • 如果正在 design mode → 檢查已完成的候選 skill 7Q 報告，從下一個繼續
3. 不重做： 已輸出完整 score card 的 skill 不重新審查
4. 通知用戶： 告知已完成 N/M 個 skill 的審查，確認繼續或重新開始

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Phase 0: Context Discovery

State

• Reads: all skill SKILL.md files + ~/.prismstack/projects/{slug}/.prismstack/check-results.json (prior scores for delta)
• Writes: check-results.json (current scores, replaces previous)
• Reads: domain-config.json for context

自動搜尋上游產出和先前執行紀錄：

_SLUG=$(basename "$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || pwd)")
_PROJECTS_DIR="${HOME}/.prismstack/projects/${_SLUG}"

# Search for prior /skill-check results
ls "${_PROJECTS_DIR}"/skill-check-*.md 2>/dev/null

# Auto-discover all SKILL.md files in current pack
ls skills/*/SKILL.md 2>/dev/null

如果找到先前的 skill-check 結果 → 告知用戶上次的審查結果摘要，問要重新審查還是只審查有變動的 skill。

方法論（審查時必讀）

• Read {PRISM_DIR}/shared/methodology/quality-standards.md — 15D rubric、評分校準案例、6 大 review 原則

{PRISM_DIR} = ~/.claude/skills/prismstack 或 .claude/skills/prismstack

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Mode Routing

At entry, determine mode from args or ask:

Args parsing:
  /skill-check design         → design mode
  /skill-check review         → review single skill (will ask which)
  /skill-check review --all   → review ALL skills + cross-skill analysis
  /skill-check pack           → pack mode
  /skill-check                → AskUserQuestion: "哪個 mode？design（規劃檢查）/ review（品質審查）/ pack（結構健康度）"